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公开(公告)号：CN109815003B
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN201711166732.8
申请日：2017-11-21
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团公司
Inventor： 杨新苗
Abstract: 本发明公开了一种智能设备间协同计算方法、系统、智能设备和介质，智能设备位于同一局域网内，用以解决现有技术中智能设备的空闲资源不能被合理利用的问题。方法包括：作为主设备的智能设备接收包括至少两个计算模块的计算任务；针对每个计算模块，根据预先保存的每个设备的第一空闲资源，确定处理该计算模块的目标设备；根据所述计算任务包括的所述至少两个计算模块的顺序及确定的处理计算模块的目标设备，依次控制每个目标设备处理其对应的计算模块，并输出计算任务结果。由于在本发明实施例中，主设备确定处理每个计算模块的目标设备，使目标设备对计算模块进行处理，合理的利用了智能设备中的空闲资源，避免了资源的浪费。
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公开(公告)号：CN109815003A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201711166732.8
申请日：2017-11-21
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团公司
Inventor： 杨新苗
Abstract: 本发明公开了一种智能设备间协同计算方法、系统、智能设备和介质，智能设备位于同一局域网内，用以解决现有技术中智能设备的空闲资源不能被合理利用的问题。方法包括：作为主设备的智能设备接收包括至少两个计算模块的计算任务；针对每个计算模块，根据预先保存的每个设备的第一空闲资源，确定处理该计算模块的目标设备；根据所述计算任务包括的所述至少两个计算模块的顺序及确定的处理计算模块的目标设备，依次控制每个目标设备处理其对应的计算模块，并输出计算任务结果。由于在本发明实施例中，主设备确定处理每个计算模块的目标设备，使目标设备对计算模块进行处理，合理的利用了智能设备中的空闲资源，避免了资源的浪费。
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公开(公告)号：CN108205651A
公开(公告)日：2018-06-26
申请号：CN201611187196.5
申请日：2016-12-20
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明实施例提供了一种吃饭动作的识别方法和装置，所述方法包括：对获取的每帧视频图像进行检测，确定检测到人脸；以所述检测到的人脸为参照选取每帧视频图像中的吃饭活动区域，并依据第一预设条件对所述吃饭活动区域进行区域划分，得到多个视频图像区域；对划分得到的与手部对应的所述视频图像区域进行运动区域检测，得到所述视频图像区域中的运动区域；对所述运动区域进行肤色检测，得到所述运动区域中的肤色区域；依据所述肤色区域的位置参数、人脸的位置参数以及第二预设条件，确定检测到吃饭动作。
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公开(公告)号：CN108205652B
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN201611187217.3
申请日：2016-12-20
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明实施例提供了一种吃饭动作的识别方法和装置，所述方法包括：对获取的每帧视频图像进行检测，确定检测到人脸，并获取摄像头左右偏移角度α和/或上下偏移角度β；所述0＜α、β＜90度；以所述检测到的人脸为参照选取每帧视频图像中的吃饭活动区域，并依据第一预设条件和所述左右偏移角度α对所述吃饭活动区域进行区域划分，得到多个视频图像区域；对划分得到的与手部对应的所述视频图像区域进行运动区域检测，得到所述视频图像区域中的运动区域；对所述运动区域进行肤色检测，得到所述运动区域中的肤色区域；依据所述肤色区域的位置参数、人脸的位置参数、所述上下偏移角度β以及第二预设条件，确定检测到吃饭动作。
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公开(公告)号：CN108205652A
公开(公告)日：2018-06-26
申请号：CN201611187217.3
申请日：2016-12-20
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明实施例提供了一种吃饭动作的识别方法和装置，所述方法包括：对获取的每帧视频图像进行检测，确定检测到人脸，并获取摄像头左右偏移角度α和/或上下偏移角度β；所述0＜α、β＜90度；以所述检测到的人脸为参照选取每帧视频图像中的吃饭活动区域，并依据第一预设条件和所述左右偏移角度α对所述吃饭活动区域进行区域划分，得到多个视频图像区域；对划分得到的与手部对应的所述视频图像区域进行运动区域检测，得到所述视频图像区域中的运动区域；对所述运动区域进行肤色检测，得到所述运动区域中的肤色区域；依据所述肤色区域的位置参数、人脸的位置参数、所述上下偏移角度β以及第二预设条件，确定检测到吃饭动作。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108158587A
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201611104652.5
申请日：2016-12-05
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团公司
CPC classification number: A61B5/1121 , A61B5/0033 , A61B5/0075 , A61B5/1126 , A61B5/6889 , G06K9/00342 , G06K9/00691
Abstract: 本发明提供一种室内人体运动量的测量方法和测量装置。该方法包括：获取设置于室内的红外深度体感传感器传输的室内人体运动时的人体轮廓深度信息图像；根据所述人体轮廓深度信息图像在每一运动时刻的图像帧，分析人体在每一运动时刻时的身体体重系数；根据所述人体轮廓深度信息图像在每一运动时刻的图像帧和所述身体体重系数，计算人体的运动量。该方法通过设置于室内的红外深度体感传感器捕捉人体运动时的人体轮廓深度信息图像，利用该人体轮廓深度信息图像能够用于人体运动量的计算，解决现有技术用于检测运动量的智能设备必须进行配戴，给使用者带来不便，且检测精度不准确的问题。
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公开(公告)号：CN108229251A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201611160942.1
申请日：2016-12-15
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明涉及智能家居领域，尤其涉及一种动作识别方法及装置，为了解决现有技术中存在的因摄像头视线遮挡不能准确进行动作识别的问题，该方法为：先提取预设时间段内的视频影像，确定视频影像包含的每一帧画面中的人脸的面积拟合值和距离拟合值，获得面积拟合值集合和距离拟合值集合，从距离拟合值集合中，按照预设规则，提取出第一距离拟合值和第二距离拟合值，基于面积拟合值集合，确定提取的第一距离拟合值和第二距离拟合值满足预设条件时，确定在预设时间段内发生目标动作，这样，仅仅只需要检测行为主体的面部，就可实时的完成动作识别，有效避免了因摄像头视线遮挡，而无法确定行为主体四肢和躯干，进而无法进行准确的动作识别的问题。
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公开(公告)号：CN108205651B
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN201611187196.5
申请日：2016-12-20
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明实施例提供了一种吃饭动作的识别方法和装置，所述方法包括：对获取的每帧视频图像进行检测，确定检测到人脸；以所述检测到的人脸为参照选取每帧视频图像中的吃饭活动区域，并依据第一预设条件对所述吃饭活动区域进行区域划分，得到多个视频图像区域；对划分得到的与手部对应的所述视频图像区域进行运动区域检测，得到所述视频图像区域中的运动区域；对所述运动区域进行肤色检测，得到所述运动区域中的肤色区域；依据所述肤色区域的位置参数、人脸的位置参数以及第二预设条件，确定检测到吃饭动作。
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公开(公告)号：CN108158587B
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN201611104652.5
申请日：2016-12-05
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团公司
Abstract: 本发明提供一种室内人体运动量的测量方法和测量装置。该方法包括：获取设置于室内的红外深度体感传感器传输的室内人体运动时的人体轮廓深度信息图像；根据所述人体轮廓深度信息图像在每一运动时刻的图像帧，分析人体在每一运动时刻时的身体体重系数；根据所述人体轮廓深度信息图像在每一运动时刻的图像帧和所述身体体重系数，计算人体的运动量。该方法通过设置于室内的红外深度体感传感器捕捉人体运动时的人体轮廓深度信息图像，利用该人体轮廓深度信息图像能够用于人体运动量的计算，解决现有技术用于检测运动量的智能设备必须进行配戴，给使用者带来不便，且检测精度不准确的问题。
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公开(公告)号：CN110944232B
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN201811107713.2
申请日：2018-09-21
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
Inventor： 杨新苗
IPC: H04N21/442 , H04N21/438 , H04N21/422 , G06F17/18
Abstract: 本发明提供了一种监测认知行为的方法、装置及机顶盒，其方法包括：获取用户在记录周期内操作机顶盒的行为特征数据；根据行为特征数据，确定用户的行为特征的变化值；根据变化值，对用户的认知行为进行监测。本发明简便易行，不需要专业医务人员的参与以及特殊设备的购置，便于应用于用户认知功能的日常评测及认知功能减退的早期预警。此外该方法对认知功能变化的监测是随时间流逝与用户自身历史状态相比较，从而避免了个体差异的影响。
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