公开(公告)号：CN118550997A

公开(公告)日：2024-08-27

申请号：CN202310208292.7

申请日：2023-02-27

申请人： 中国移动通信有限公司研究院 ,  中国移动通信集团有限公司

发明人： 高源 ,  张雪艳 ,  张晶 ,  边增亚 ,  江洁

IPC分类号： G06F16/332 ,  G06F16/34 ,  G06F18/214

摘要： 本发明公开了一种文章生成方法、装置、设备及存储介质。其中，所述方法包括：获取第一数据；将所述第一数据输入至第一模型，得到第二数据；所述第一数据表征待处理的标题文本，所述第二数据表征第一摘要段落；将所述第一数据和所述第二数据输入至第二模型，得到第三数据；所述第三数据表征第一大纲文本；所述第一大纲文本包括多个一级标题；将所述第一数据、所述第二数据和所述第三数据输入至第三模型，得到第四数据；所述第四数据表征与各个一级标题分别对应的段落；利用所述第一数据、所述第二数据、所述第三数据和所述第四数据，生成文章。

公开(公告)号：CN116911416A

公开(公告)日：2023-10-20

申请号：CN202211591801.0

申请日：2022-12-09

申请人： 中国移动通信有限公司研究院 ,  中国移动通信集团有限公司

发明人： 江洁 ,  高源 ,  刘阳

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06F18/25

摘要： 本申请实施例公开了一种技术趋势预测方法、装置及存储介质，方法包括：基于多源文献数据，构建技术融合网络动态异构关系图；从动态异构关系图中，提取多源文献数据的关系结构特征和时间演化特征，得到特征提取结果；基于特征提取结果，预测技术融合方向。通过上述方案，提高了技术融合方向预测结果的可靠性。

公开(公告)号：CN114118192A

公开(公告)日：2022-03-01

申请号：CN202010903751.X

申请日：2020-09-01

申请人： 中国移动通信有限公司研究院 ,  中国移动通信集团有限公司

发明人： 江洁 ,  马燕 ,  张子淳

IPC分类号： G06K9/62

摘要： 本发明公开了一种用户预测模型的训练方法、预测方法、装置及存储介质。该训练方法包括：对样本集数据进行数据预处理；对所述数据预处理后的样本集数据进行特征提取，得到用于描述各用户的特征数据集；对所述特征数据集进行特征选择，得到目标特征集；基于所述目标特征集训练用户预测模型，得到训练好的用户预测模型；所述用户预测模型包括至少两个基模型和连接所述至少两个基模型的元模型。本发明实施例可以得到多维度的有效用户特征；且用户预测模型包括至少两个基模型和连接所述至少两个基模型的元模型，从而可以对多个用户的目标特征集，融合多种基模型进行预测，提高预测的准确率。