AI能力封装的方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116954572A

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202211404737.0

    申请日:2022-11-10

    IPC分类号: G06F8/33 G06F8/41

    摘要: 本发明提供一种AI能力封装的方法、装置、电子设备及存储介质,该方法,包括:基于用户所选择的算法框架所对应的目标信息,从预设的镜像仓库中拉取对应的基础镜像,并基于基础镜像和用户选定的依赖库包文件,生成目标镜像;在将目标算法代码,写入目标镜像的设定目录后,对目标算法代码进行解析,生成入口配置参数,基于用户对入口配置参数的选定,得到目标入口函数;基于目标入口函数和写入设定目录的预设web模板代码,生成目标模板代码,并将预设的能力参数带入目标模板代码,通过目标模板代码调用目标算法代码,生成AI能力,实现了端到端全流程封装成能力,提升算法封装的效率,封装支撑场景广泛的有益效果。

    根因错误的聚类方法、装置、设备及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN113407370A

    公开(公告)日:2021-09-17

    申请号:CN202010183084.2

    申请日:2020-03-16

    发明人: 王凤

    IPC分类号: G06F11/07 G06K9/62

    摘要: 本申请实施例公开了一种根因错误的聚类方法、装置、设备及计算机可读存储介质,所述方法包括:获取系统的各个根因错误信息和各个根因错误信息对应的错误路径;当存在至少两个根因错误信息之间的相似度满足预设条件时,将所述至少两个根因错误信息进行合并得到合并根因错误信息;基于所述至少两个根因错误信息对应的错误路径确定所述合并根因错误信息对应的错误路径;根据所述合并根因错误信息对应的错误路径构建至少一棵故障树,以对系统的各个根因错误进行分析。本申请实施例提供的方法可以方便高效地对系统中的错误进行根因分析和对根因错误涉及到的路径和节点进行详细汇总展示,以方便运维人员有针对性地改进系统。

    设备信息识别方法、装置、设备、存储介质及程序产品

    公开(公告)号:CN118799782A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202410819710.0

    申请日:2024-06-24

    摘要: 本发明公开了一种设备信息识别方法、装置、设备、存储介质及程序产品,该方法包括:对当前拍摄到的视频流进行分类识别,获得视频流中每一帧图像存在的目标对象的设备类别信息和设备位置信息;根据各帧图像的设备类别信息和设备位置信息,对各帧图像进行有效性判定,并从通过有效性判定的图像中选取目标图像;将目标图像及其设备类别信息发送到云端服务器,使其调用设备类别信息对应的图像识别能力,对目标图像进行图像识别,得到目标图像的设备信息;本发明通过实现对图像存在的目标对象进行自动化预分类后再将图像传输给云端服务器进行图像识别,可以有效减少云端资源的无效占用。

    资源调度方法及装置、设备、存储介质

    公开(公告)号:CN116467053A

    公开(公告)日:2023-07-21

    申请号:CN202210027685.3

    申请日:2022-01-11

    IPC分类号: G06F9/48 G06F9/50

    摘要: 本申请提供了一种资源调度方法及装置、设备、存储介质;其中,所述方法包括:响应于接收的资源调度请求,获取多个候选服务节点的性能信息、各个所述候选服务节点当前运行的第一计算任务的属性信息和待运行的第二计算任务的属性信息;其中,资源调度请求中至少包括运行第二计算任务所需的业务参数,性能信息至少包括候选服务节点的至少一个处理器的核数和处理器的空闲率;根据各个所述候选服务节点的性能信息和所述属性信息,从各个所述候选服务节点中选出目标服务节点;向所述目标服务节点下发所述业务参数,以使所述目标服务节点根据所述业务参数运行所述第二计算任务;如此,能够有效提高第二计算任务的运行效率。

    根因错误的聚类方法、装置、设备及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN113407370B

    公开(公告)日:2024-07-19

    申请号:CN202010183084.2

    申请日:2020-03-16

    发明人: 王凤

    IPC分类号: G06F11/07 G06F18/23

    摘要: 本申请实施例公开了一种根因错误的聚类方法、装置、设备及计算机可读存储介质,所述方法包括:获取系统的各个根因错误信息和各个根因错误信息对应的错误路径;当存在至少两个根因错误信息之间的相似度满足预设条件时,将所述至少两个根因错误信息进行合并得到合并根因错误信息;基于所述至少两个根因错误信息对应的错误路径确定所述合并根因错误信息对应的错误路径;根据所述合并根因错误信息对应的错误路径构建至少一棵故障树,以对系统的各个根因错误进行分析。本申请实施例提供的方法可以方便高效地对系统中的错误进行根因分析和对根因错误涉及到的路径和节点进行详细汇总展示,以方便运维人员有针对性地改进系统。

    基于大模型的无线容量优化方法、装置、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN118764891A

    公开(公告)日:2024-10-11

    申请号:CN202411238498.5

    申请日:2024-09-05

    IPC分类号: H04W24/02 H04W16/22 H04W24/06

    摘要: 本申请实施例提供了一种基于大模型的无线容量优化方法、装置、系统及存储介质,涉及移动通信技术领域,该方法包括:获取第一小区所属的第一片区的无线网络相关数据,所述第一小区为无线网络指标发生异常的小区,所述第一片区包括多个小区;将所述第一片区的无线网络相关数据作为第一模型的输入数据,得到所述第一模型生成的所述第一片区的网元快照;将所述第一片区的网元快照,作为所述第一模型的输入数据,得到所述第一模型输出的所述第一片区的无线网络优化方案。本申请实施例能够缩短无线网络问题定位时长,提高网络优化方案准确性,避免不合理优化方案对网络质量的影响,实现无线网络优化端到端闭环,提升无线网络优化效率与无线网络质量。