一种基于决策树的移动网络中面向场景的指标筛选方法

    公开(公告)号:CN109982369A

    公开(公告)日:2019-07-05

    申请号:CN201910061978.1

    申请日:2019-01-23

    IPC分类号: H04W24/06 G06N20/00

    摘要: 一种基于决策树的移动网络中面向场景的性能指标筛选方法,包括采集性能指标数值、配置标签、拟合模型、提取信息增益、判断是否完成全部场景的拟合、以及对所有信息增益进行融合共六个步骤;其中,针对每个场景都要顺序执行一次配置标签、拟合模型和提取信息增益的三个步骤,只有对所有场景都完成了上述三个步骤后,才执行步骤6:对所有信息增益进行融合处理。本发明是将性能指标筛选细分为针对每个场景的任务、针对不同场景设计合理的标签配置方式、再利用决策树提取信息增益、最后利用平均值计算最后的平均信息增益、从而高效实现在多个不同场景下的性能指标的筛选。本发明操作步骤简单、容易实现,计算工作量的负担轻。

    基于多特征时间序列与自编码器的移动网络质量评估方法

    公开(公告)号:CN109862587A

    公开(公告)日:2019-06-07

    申请号:CN201811548819.6

    申请日:2018-12-18

    IPC分类号: H04W24/08 G06K9/62

    摘要: 一种基于多特征时间序列与自编码器的移动网络质量评估方法,该方法是计算时间序列中各个性能维度数据之间的相似度结果,采用自编码器设置的内部参数对相似度结果矩阵进行降维融合处理,转换为一个综合距离向量后,再以K-medoids聚类算法进行聚类,将不同聚类簇中的聚类结果数据点均值与移动网络性能指标标准进行对照,得到移动网络的总体质量等级评估结果。本发明是一种综合考虑不同地区和不同时间段的移动网络多种性能维度的移动网络质量的评估方法,本发明的评估结果能够为运营商判断移动网络质量及其地域和时间差异提供数据支撑,便于其针对移动网络的弱点进行改进,以提升用户体验。本发明操作步骤简单易行,计算复杂度低,推广应用前景看好。