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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107729909A
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201610655960.0
申请日：2016-08-11
Applicant: 中国移动通信集团湖南有限公司 , 中国移动通信集团公司
CPC classification number: G06K9/6256 , G06K9/00221 , G06K9/00288 , G06K9/00302 , G06K9/6267 , G06K2009/00322
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种属性分类器的应用方法及装置，包括：根据目标属性分类器对应的级别，确定所述目标属性分类器对应的卷积神经网络CNN模型中的卷积核和池化单位，其中，相同级别的属性分类器对应的CNN模型中的卷积核数量相同，不同级别的属性分类器对应的CNN模型中的卷积核数量不相同；根据获取到的训练样本数据及确定的所述CNN模型中的卷积核和池化单位，对所述目标属性分类器进行训练，得到训练后的目标属性分类器。本发明实施例，针对一个属性对应的级别，来选择相应的卷积核和池化单位，从而可以训练得到多个级别不同的属性分类器，从而可以实现更加有效地对不同的属性进行准确的分类。
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公开(公告)号：CN107729909B
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN201610655960.0
申请日：2016-08-11
Applicant: 中国移动通信集团湖南有限公司 , 中国移动通信集团公司
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种属性分类器的应用方法及装置，包括：根据目标属性分类器对应的级别，确定所述目标属性分类器对应的卷积神经网络CNN模型中的卷积核和池化单位，其中，相同级别的属性分类器对应的CNN模型中的卷积核数量相同，不同级别的属性分类器对应的CNN模型中的卷积核数量不相同；根据获取到的训练样本数据及确定的所述CNN模型中的卷积核和池化单位，对所述目标属性分类器进行训练，得到训练后的目标属性分类器。本发明实施例，针对一个属性对应的级别，来选择相应的卷积核和池化单位，从而可以训练得到多个级别不同的属性分类器，从而可以实现更加有效地对不同的属性进行准确的分类。
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公开(公告)号：CN103188116B
公开(公告)日：2016-03-02
申请号：CN201110460118.9
申请日：2011-12-31
Applicant: 中国移动通信集团公司
Abstract: 本发明公开了一种刀片服务器网络性能测试的方法和系统，首先，预置网络流量模型配置参数；初始化刀片服务器的网络端口，获得刀片服务器网卡地址和检测压力端网卡地址；根据所述网络流量模型配置参数生成压力测试数据包；将压力测试数据包通过刀片的物理网卡发送至检测压力端网卡，同时接收对方发送的网络数据包；在预设时间内持续发送所述压力测试数据包，直到出现网络性能拐点；检测所述刀片服务器网卡端口的网络性能参数，获得所述刀片服务器的网络性能检测结果。本发明能够有效检测传统网络仪表无法测试的刀片服务器(虚拟机)内部网卡间以及刀片服务器与外部网络间的网络性能。
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公开(公告)号：CN103188116A
公开(公告)日：2013-07-03
申请号：CN201110460118.9
申请日：2011-12-31
Applicant: 中国移动通信集团公司
Abstract: 本发明公开了一种刀片服务器网络性能测试的方法和系统，首先，预置网络流量模型配置参数；初始化刀片服务器的网络端口，获得刀片服务器网卡地址和检测压力端网卡地址；根据所述网络流量模型配置参数生成压力测试数据包；将压力测试数据包通过刀片的物理网卡发送至检测压力端网卡，同时接收对方发送的网络数据包；在预设时间内持续发送所述压力测试数据包，直到出现网络性能拐点；检测所述刀片服务器网卡端口的网络性能参数，获得所述刀片服务器的网络性能检测结果。本发明能够有效检测传统网络仪表无法测试的刀片服务器(虚拟机)内部网卡间以及刀片服务器与外部网络间的网络性能。
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公开(公告)号：CN107729796A
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201610663327.6
申请日：2016-08-11
Applicant: 中国移动通信集团湖南有限公司 , 中国移动通信集团公司
CPC classification number: G06K9/00228 , G06K9/00288 , G06K9/6269
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种人脸图片检测方法及装置，包括：根据cascade分类器，判断待检测图片是否为人脸图片，若根据cascade分类器确定待检测图片为人脸图片，则根据CNN分类器，判断待检测图片是否为人脸图片，若根据CNN分类器确定待检测图片为人脸图片，则确定待检测图片为人脸图片。本发明实施例首先通过cascade分类器过滤掉非人脸图片，因此降低了CNN分类器检测的图片数量，可以有效提高CNN分类器的整体速度；并且在CNN分类器检测之前由cascade分类器进行检测，因而可以有效提高检测的准确度。
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