数据存储方法、设备及系统

    公开(公告)号:CN101442543A

    公开(公告)日:2009-05-27

    申请号:CN200710177912.6

    申请日:2007-11-22

    Abstract: 本发明涉及一种数据存储方法、设备及系统,其中,该方法包括:将所有存储数据的设备组成环链状的数据池;数据池中第一个收到数据的设备对所述收到的数据进行存储,从所述数据池中的其余设备中轮循选择m-1个设备,将所述数据分别存储到该选定的m-1个设备中,其中,m为大于1且小于数据池中所有设备总数目的自然数。本发明各实施例可以解决现有的数据存储方式某节点损坏带来其它节点负荷增加、不稳定及现有的数据存储方式每个节点的利用率不高,可预测性较差等问题,实现某节点损坏时均匀设备负荷、节点仍有较高的稳定性,并且提高节点的资源利用率及可预测性。

    通信网络系统和通信网络业务处理方法

    公开(公告)号:CN101378327A

    公开(公告)日:2009-03-04

    申请号:CN200710121044.X

    申请日:2007-08-29

    CPC classification number: H04L67/101 H04L65/1016 H04L67/1002 H04L67/1029

    Abstract: 本发明涉及通信网络系统和通信网络业务处理方法。该通信网络系统包括资源网元,还包括至少一个上层资源服务器,与至少一类资源网元通过通信网络相连,用于监测和分配资源网元的使用。资源服务器侧的通信网络业务处理方法包括:接收到资源查询请求,搜索可用的资源网元作为响应结果回复。资源网元侧的通信网络业务处理方法包括:接收到业务请求;判断能否立即处理该业务,若否,则向资源服务器发送资源查询请求;将该业务请求发送给响应结果中的可用资源网元。本发明通信网络系统和通信网络业务处理方法通过资源服务器动态监测资源网元的可用状态,合理分配空闲资源,提高了网络资源的利用率和网元的业务处理能力。

    数据查询方法、插入方法及删除方法

    公开(公告)号:CN101344882B

    公开(公告)日:2010-06-02

    申请号:CN200710118600.8

    申请日:2007-07-10

    CPC classification number: H04W8/26

    Abstract: 本发明涉及一种数据查询方法,包括:业务节点根据终端的GUID及索引节点的GUID确定该终端的归属索引节点,从所述归属索引节点中获取该终端的归属数据节点的地址信息;业务节点根据所述归属数据节点的地址信息计算所述归属数据节点的GUID,根据所述归属数据节点的GUID及索引节点的GUID确定所述归属数据节点的归属心跳节点;业务节点通过所述归属心跳节点获得所述归属数据节点的状态信息,向状态信息为活动的归属数据节点发送数据查询请求。本发明还涉及一种终端数据插入方法。本发明另涉及一种终端数据删除方法。本发明可以实现对数据进行快速地查询、插入以及删除。

    数据查询方法、插入方法及删除方法

    公开(公告)号:CN101344882A

    公开(公告)日:2009-01-14

    申请号:CN200710118600.8

    申请日:2007-07-10

    CPC classification number: H04W8/26

    Abstract: 本发明涉及一种数据查询方法,包括:业务节点根据终端的GUID及索引节点的GUID确定该终端的归属索引节点,从所述归属索引节点中获取该终端的归属数据节点的地址信息;业务节点根据所述归属数据节点的地址信息计算所述归属数据节点的GUID,根据所述归属数据节点的GUID及索引节点的GUID确定所述归属数据节点的归属心跳节点;业务节点通过所述归属心跳节点获得所述归属数据节点的状态信息,向状态信息为活动的归属数据节点发送数据查询请求。本发明还涉及一种终端数据插入方法。本发明另涉及一种终端数据删除方法。本发明可以实现对数据进行快速地查询、插入以及删除。

    数据存储方法、管理服务器及系统

    公开(公告)号:CN101442544A

    公开(公告)日:2009-05-27

    申请号:CN200710177913.0

    申请日:2007-11-22

    Abstract: 本发明涉及一种数据存储方法、管理服务器及系统,其中,该方法包括:将所有存储数据的设备组成数据池;当有数据需要存储时,从数据池中的所有设备中轮循选择m个设备作为一组,将所述数据分别存储到该选定组的m个设备中,其中,m为大于1且小于所有设备的总数目的自然数。本发明各实施例可解决现有的群集方式进行数据存储时某节点损坏带来其它节点负荷增加、不稳定及现有的数据存储方式每个节点的利用率不高、可预测性较差等问题,实现某节点损坏时其它节点仍有较高的稳定性,并同时提高节点的资源利用率及可预测性。

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