一种基于进程监测的服务推送方法、装置和系统

    公开(公告)号:CN102026151B

    公开(公告)日:2013-04-17

    申请号:CN200910092755.8

    申请日:2009-09-16

    Inventor: 陶振武 颜红燕

    Abstract: 本发明公开了一种基于进程监测的服务推送方法、装置和系统。其中,所述方法包括:服务器端接收移动终端实时监测并上报的该移动终端所运行的各进程的进程信息;根据所述进程信息中的进程标识得到该进程对应的应用程序,记录该移动终端使用各应用程序的特征数据;按照预先设定的排序规则和各移动终端使用应用程序的特征数据选出目标应用程序和目标移动终端,将目标应用程序通过推送服务推荐给目标移动终端。本发明还同时公开了一种基于进程监测的服务推送装置和系统。本发明使得服务器端能够准确、实时地获取移动终端使用各应用程序的特征数据,能够更加有效地向移动用户进行个性化服务推送。

    一种基于移动互联网的推荐方法、系统和设备

    公开(公告)号:CN102130933A

    公开(公告)日:2011-07-20

    申请号:CN201010034205.3

    申请日:2010-01-13

    Abstract: 本发明实施例公开了一种基于移动互联网的推荐方法,该方法包括:应用服务器在推荐服务器中配置应用参数,并由所述推荐服务器根据所述应用参数获取推荐内容;移动终端根据所述推荐服务器开放的接口采集用户的兴趣行为,并将所述兴趣行为发送给所述推荐服务器;所述推荐服务器根据所述兴趣行为和所述推荐内容生成推荐数据,并将所述推荐数据发送给所述移动终端。本发明中,能够为移动终端的各类智能应用程序/组件提供完整的兴趣行为挖掘、社会化推荐计算及推送展示的服务功能。本发明还公开了一种基于移动互联网的推荐系统和设备。

    一种用户信息筛选方法和设备

    公开(公告)号:CN102083010A

    公开(公告)日:2011-06-01

    申请号:CN200910238581.1

    申请日:2009-11-26

    Abstract: 本发明实施例公开了一种用户信息筛选方法和设备,所述方法包括:用户信息筛选设备向计费设备获取统计周期内的用户通话信息;所述用户信息筛选设备根据获取到的用户通话信息,统计当前系统中建立过通话联系的两个用户所组成的用户组所对应的通话信息;所述用户信息筛选设备根据统计得到的用户组通话信息,按照筛选规则筛选当前系统中的用户信息。通过应用本发明实施例所提出的技术方案,采用基于通话关系中的用户组通话信息进行统计和筛选,并通过权重函数的设置和调整进行一致性验证,能够更准确的对客户对电信企业的重要性进行排序,提高特定用户群信息提取的效率与精度。

    一种音乐推荐方法和系统

    公开(公告)号:CN103885987A

    公开(公告)日:2014-06-25

    申请号:CN201210564614.3

    申请日:2012-12-21

    Inventor: 郭叶 陶振武

    CPC classification number: G06F17/30867

    Abstract: 本发明涉及网络技术领域,特别是一种音乐推荐方法和系统,所述方法应用于音乐推荐系统,包括:接收音乐推荐请求;判断与所述音乐推荐请求对应的用户是否为新用户;如果所述用户是新用户,从至少一种外部途径获取所述用户的行为数据和/或与所述用户相关的第一音乐资源数据,并对从至少一种外部途径获取的所述用户的行为数据和/或所述用户相关的第一音乐资源数据进行处理,并根据处理结果对所述用户进行分级以获取用户的级别,进入根据所述用户对应的级别采用与所述级别对应的推荐方法进行个性化音乐推荐的步骤;如果所述用户不是新用户,获取所述用户对应的级别;根据所述用户对应的级别采用与所述级别对应的推荐方法进行个性化音乐推荐。

    一种用户信息筛选方法和设备

    公开(公告)号:CN102083010B

    公开(公告)日:2014-05-07

    申请号:CN200910238581.1

    申请日:2009-11-26

    Abstract: 本发明实施例公开了一种用户信息筛选方法和设备,所述方法包括:用户信息筛选设备向计费设备获取统计周期内的用户通话信息;所述用户信息筛选设备根据获取到的用户通话信息,统计当前系统中建立过通话联系的两个用户所组成的用户组所对应的通话信息;所述用户信息筛选设备根据统计得到的用户组通话信息,按照筛选规则筛选当前系统中的用户信息。通过应用本发明实施例所提出的技术方案,采用基于通话关系中的用户组通话信息进行统计和筛选,并通过权重函数的设置和调整进行一致性验证,能够更准确的对客户对电信企业的重要性进行排序,提高特定用户群信息提取的效率与精度。

    一种个性化内容推荐方法、平台以及系统

    公开(公告)号:CN102982042A

    公开(公告)日:2013-03-20

    申请号:CN201110263792.8

    申请日:2011-09-07

    Inventor: 陶振武

    Abstract: 本发明公开了一种个性化内容推荐方法,包括:根据用户的访问数据以生成用户第一兴趣列表;对候选文件进行处理形成候选文件列表;根据含有所述用户第一兴趣列表中的关键词的其他用户的兴趣列表,对所述用户第一兴趣列表进行兴趣扩散以形成用户第二兴趣列表;比较用户第二兴趣列表和候选文件列表之间的相似度,并从大到小排序将TOP-K个候选文件推荐给用户。本发明采取了上述技术方案以后,不需要用户的评分转换评分参与计算,而是通过用户对内容的偏好度(关键词权重)和关键词在该用户相关的群体中的流行度来计算某项内容推荐给用户的可能性。此外,本发明还公开了一种个性化内容推荐平台以及系统。

    动态社会关系网络社区演化识别以及稳定社区提取方法

    公开(公告)号:CN103853739B

    公开(公告)日:2018-04-17

    申请号:CN201210501138.0

    申请日:2012-11-29

    Inventor: 陶振武

    Abstract: 本发明涉及网络技术领域,特别是涉及一种动态社会关系网络社区演化识别以及稳定社区提取方法,方法包括:采集原始数据,根据数据之间的关联关系按照第一预定时间周期建立每个时间周期的社会网络,并利用派系过滤方法划分每个时间周期的社区,再获取相邻两个时间周期的社区作为社区对,获取每一个社区对的相对重叠度值,比较所述相对重叠度值,将具有相对重叠度值最高的社区对作为具有继承演化关系的社区对。应用本发明的方法,无需将一段时间的动态社会关系网络映射为一个时间点的静态社会关系网络,而是直接对预定时间周期内的各社会网络的节点进行社区提取处理,比静态的映射方法更加准确,并且能够确定社区对之间的演化继承关系。

    一种个性化内容推荐方法、平台以及系统

    公开(公告)号:CN102982042B

    公开(公告)日:2015-08-19

    申请号:CN201110263792.8

    申请日:2011-09-07

    Inventor: 陶振武

    Abstract: 本发明公开了一种个性化内容推荐方法,包括:根据用户的访问数据以生成用户第一兴趣列表;对候选文件进行处理形成候选文件列表;根据含有所述用户第一兴趣列表中的关键词的其他用户的兴趣列表,对所述用户第一兴趣列表进行兴趣扩散以形成用户第二兴趣列表;比较用户第二兴趣列表和候选文件列表之间的相似度,并从大到小排序将TOP-K个候选文件推荐给用户。本发明采取了上述技术方案以后,不需要用户的评分转换评分参与计算,而是通过用户对内容的偏好度(关键词权重)和关键词在该用户相关的群体中的流行度来计算某项内容推荐给用户的可能性。此外,本发明还公开了一种个性化内容推荐平台以及系统。

    动态社会关系网络社区演化识别以及稳定社区提取方法

    公开(公告)号:CN103853739A

    公开(公告)日:2014-06-11

    申请号:CN201210501138.0

    申请日:2012-11-29

    Inventor: 陶振武

    CPC classification number: G06F17/30861

    Abstract: 本发明涉及网络技术领域,特别是涉及一种动态社会关系网络社区演化识别以及稳定社区提取方法,方法包括:采集原始数据,根据数据之间的关联关系按照第一预定时间周期建立每个时间周期的社会网络,并利用派系过滤方法划分每个时间周期的社区,再获取相邻两个时间周期的社区作为社区对,获取每一个社区对的相对重叠度值,比较所述相对重叠度值,将具有相对重叠度值最高的社区对作为具有继承演化关系的社区对。应用本发明的方法,无需将一段时间的动态社会关系网络映射为一个时间点的静态社会关系网络,而是直接对预定时间周期内的各社会网络的节点进行社区提取处理,比静态的映射方法更加准确,并且能够确定社区对之间的演化继承关系。

    一种数据自动校验方法、系统和设备

    公开(公告)号:CN101990208A

    公开(公告)日:2011-03-23

    申请号:CN200910090058.9

    申请日:2009-07-31

    Inventor: 陶振武 颜红燕

    Abstract: 本发明实施例公开了一种数据自动校验方法,该方法包括以下步骤:上级数据质量校验系统接收来自下级数据质量校验系统的统计数据;所述上级数据质量校验系统对所述统计数据进行完整性检查;当完整性检查结果为统计数据完整时,所述上级数据质量校验系统对所述统计数据进行合理性检查;当合理性检查结果为统计数据合理时,所述上级数据质量校验系统确定所述统计数据为正常数据。本发明中,通过对统计数据进行完整性检查和合理性检查,使得数据质量的校验粒度更细,实现了数据的准确性校验,而且数据质量校验结果的反馈加及时、方便。

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