一种异系统邻区选择方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN113365316A

    公开(公告)日:2021-09-07

    申请号:CN202010146947.9

    申请日:2020-03-05

    发明人: 郭华 张航 朱原 陈超

    IPC分类号: H04W36/00

    摘要: 本发明实施例提供了一种异系统邻区选择方法、装置、计算机设备和存储介质。本发明实施例提供的技术方案中,获取当前小区的异系统切换选择表,异系统切换选择表包括多个邻区的切换信息,切换信息包括切换选择门限;将异系统切换选择表中第一个切换信息对应的邻区确定为当前的邻区;若判断出接收到的当前的邻区的电平值大于或等于切换选择门限,则将当前的邻区确定为切换邻区,利用异系统切换选择表中切换历史信息选择切换邻区,排除了偶然切换失败或偶然切换成功的情况,可以实现邻区的精准定位,高效准确地选择出最优切换邻区,提高了切换实时性,增强业务连续性和灵活性,节约切换成本。

    一种基于密度聚类的用户轨迹预测方法及装置

    公开(公告)号:CN112543419A

    公开(公告)日:2021-03-23

    申请号:CN201910895163.3

    申请日:2019-09-20

    IPC分类号: H04W4/029 H04W24/08 G06K9/62

    摘要: 本发明实施例提供了一种基于密度聚类的用户轨迹预测方法及系统,其中,方法包括:采集目标地理区域在各个预设时间段内多个用户的MDT测量数据,并根据MDT测量数据确定多个用户在预设时间段内的移动点集;采用密度聚类算法对预设时间段内的移动点集中的移动点进行聚类,形成多个轨迹簇;计算每个轨迹簇的轨迹点、其影响区域及每个轨迹点的预测概率,其中,轨迹簇的中心点作为轨迹点;将每个轨迹点按照时间顺序生成轨迹点序列,并利用轨迹点序列得到用户轨迹预测模型;利用用户轨迹预测模型预测目标地理区域内的用户轨迹。本发明实施例提供的技术方案能够解决现有技术中利用场景特效分析用户密度程度的变化规律,分析效率低的问题。

    网络异常区域识别方法、装置、设备、存储介质及产品

    公开(公告)号:CN118828654A

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202410159926.9

    申请日:2024-02-04

    IPC分类号: H04W24/08 H04W24/10

    摘要: 本申请公开了一种网络异常区域识别方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品,涉及通信技术领域,该方法包括:分别对采集的用户信令详细记录和测量报告进行数据清洗操作,得到用户信令详细记录中的第一需求数据和测量报告中的第二需求数据;基于采集的网络指标数据确定动态时间窗口的窗口长度,其中,网络指标数据、用户信令详细记录和测量报告的采集时间范围一致;根据动态时间窗口对第一需求数据和第二需求数据进行数据融合,得到数据融合表单;基于数据融合表单确定网络异常区域,并针对网络异常区域进行网络调整操作。采用本方案能够提高MR数据和xDR数据的融合匹配成功率,进而提高网络异常区域的识别准确性。

    双卡槽号码识别方法、装置、设备、存储介质及程序产品

    公开(公告)号:CN118828457A

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202410881187.4

    申请日:2024-07-02

    IPC分类号: H04W8/18 H04W8/20 H04W88/06

    摘要: 本发明公开了一种双卡槽号码识别方法、装置、设备、存储介质及程序产品,该方法包括:对初始号码数据中各用户号码进行匹配,并基于匹配结果生成待识别号码对;根据初始号码数据获取待识别号码对的特征信息,特征信息包括终端特征信息、轨迹特征信息和信令时间特征信息;基于特征信息对待识别号码对进行特征匹配,获得特征匹配结果;根据特征匹配结果确定待识别号码对中的待识别号码是否为同一运营商的双卡槽号码;从而实现从多个维度来对待识别号码对进行特征匹配,确保分析数据时效性的同时,有效地提升了分析准确性,实现精准识别双卡槽使用相同运营商的用户群体,有效地提升用户留存率并降低运营成本,提升通信运营效率。

    一种天线方位角的检测方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117135559A

    公开(公告)日:2023-11-28

    申请号:CN202210546096.6

    申请日:2022-05-18

    IPC分类号: H04W4/02 H04W4/021

    摘要: 本申请实施例提供的一种天线方位角的检测方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:获取采样设备的位置信息及采样设备小区的小区标识信息;根据采样设备的位置信息及采样设备所处小区的小区标识信息,确定预设栅格地图中每个栅格对应的小区标识信息;获取目标小区的标识信息,根据每个栅格对应的小区标识信息及目标小区的标识信息,在预设栅格地图中确定出至少一个第一栅格;确定目标小区的位置信息及至少一个第一栅格中每个第一栅格的位置信息,并根据目标小区的位置信息及至少一个第一栅格中每个第一栅格的位置信息,确定目标小区的天线方位角。这样一来,通过上述方法可以检测目标小区的天线方位角,提高检测效率。