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公开(公告)号：CN116915683A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202211427441.0
申请日：2022-11-14
申请人： 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： H04L43/55 , H04L41/0677 , H04L41/0631 , H04L43/08
摘要： 本申请涉及通信技术领域，提供一种链路故障筛查方法、装置、系统、电子设备及介质，包括：基于源资源池与目标资源池之间的物理设备的五元组信息，构造待筛查链路；对待筛查链路进行质量检测，得到质量检测结果；在确定质量检测结果为质差时，确定待筛查链路的故障类型；基于故障类型对待筛查链路进行故障定位，得到故障定位结果。本申请通过源资源池与目标资源池之间的物理设备的五元组信息构造待筛查链路，采用非轮询的机制可以减少链路探测消耗；并在检测到待筛查链路存在质差情况时，确定出待筛查链路的故障类型并根据故障类型对待筛查链路进行故障定位，以此准确地得到故障定位结果。因此，本申请可以提高链路的故障检测效率。
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公开(公告)号：CN118826859A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202311510780.X
申请日：2023-11-13
申请人： 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： H04B10/079
摘要： 本公开提供一种光链路健康检测方法、光链路健康检测装置、存储介质及电子设备，涉及通信技术领域。所述方法包括：采集云资源池底层光纤链路两侧的静态属性与实时性能指标，实时性能指标包括发光功率、收光功率、偏置电流；依据发光功率及收光功率的历史值及预测值确定第一劣化度，其中，预测值通过预先构建的趋势检测模型获取；针对光纤链路中的多通道光链路，依据多通道光链路的发光功率及偏置电流通过预先构建的偏离检测模型得到第二劣化度；获取光纤链路的循环冗余校验误码计数及链路闪断计数并确定第三劣化度；基于第一、第二及第三劣化度确定综合劣化度，并基于综合劣化度确定光纤链路的健康状况。本公开劣化检测程度更全面。
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公开(公告)号：CN118828965A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202311087533.3
申请日：2023-08-28
申请人： 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： H04W72/51 , G06F18/214 , G06N20/00 , H04W72/566 , H04W72/542
摘要： 本申请实施例提供了一种联邦学习本地模型传输的方法、终端、节点及存储介质，该方法包括：在所述第一终端的传输能力劣于预设指标的情况下，选择用于转发第一模型参数的目标终端，所述第一模型参数是所述第一终端在联邦学习中训练得到的本地模型参数；通过所述目标终端向所述联邦学习的汇聚节点转发所述第一模型参数和所述第一终端的客户端标识。本申请实施例能够解决联邦学习客户端的本地模型不能正常按时上传或者传输错误的问题。
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公开(公告)号：CN118798317A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410707296.4
申请日：2024-06-03
申请人： 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： G06N3/098 , G06F18/214 , G06F18/40 , G06F9/50
摘要： 本发明实施例公开了一种信息处理方法、装置、存储介质、程序产品和通信设备，方法包括：第一终端接收网络设备发送的第一信息，所述第一信息包括与第一模型的训练算力相关的第一需求信息以及与所述第一模型的训练数据相关的第二需求信息；在满足所述第二需求信息的情况下，确定满足所述第一需求信息的一个或多个第二终端，与所述一个或多个第二终端协作训练所述第一模型；其中，所述第一终端至少用于提供所述第一模型的训练数据，所述第一模型为所述网络设备向所述第一终端分配的、用于本地训练的模型。
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公开(公告)号：CN118450393A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202310055139.5
申请日：2023-02-03
申请人： 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： H04W24/00 , H04L41/16 , H04W12/06 , G06F18/214
摘要： 本发明提供了一种模型管理方法、装置、网元及可读存储介质。该方法包括：发送模型服务信息；包括：发送至第二网元的第一模型服务信息；发送至第三网元的第二模型服务信息；发送至第四网元的第三模型服务信息；第一模型服务信息包括所提供的模型、所提供模型的模型信息、模型变更信息和模型评价请求中的一项或多项；第二模型服务信息包括模型训练请求、模型订阅请求、模型获取请求、模型训练能力变化订阅信息和模型变更订阅请求中的一项或多项；第三模型服务信息包括模型服务注册请求。本发明通过第一网元实现多个网元之间模型服务信息的发送，以对模型的请求、订阅、注册和变更等进行统一管理，能够避免模型提供不及时及安全性无法保障的问题。
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公开(公告)号：CN118101766A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202211502578.8
申请日：2022-11-28
申请人： 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
摘要： 本发明提供了一种联邦学习方法、装置、节点设备及存储介质。该方法包括：获取目标联邦学习任务的任务信息，以及获取至少一第二节点执行所述目标联邦学习任务相关的第一信息；其中，所述第一信息包括资源信息、能力信息和历史参与相关信息中的一项或多项；根据所述任务信息和所述第一信息，确定所述至少一第二节点中执行所述目标联邦学习任务的参与节点。采用该方法，第一网元确定执行该目标联邦学习任务的候选参与节点，所确定的候选参与节点的资源状况和/或能力状况符合所述任务信息，为执行该目标联邦学习任务的参与节点的确定提供依据，保证联邦学习任务成功且能够达到预期学习效果。
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公开(公告)号：CN118139096A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202211541129.4
申请日：2022-12-02
申请人： 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： H04W24/06
摘要： 本申请提供一种基于transformer模型的小区业务量预测方法、装置及设备，涉及通信技术领域，该方法包括：获取历史业务量数据集和目标业务量的历史数据，历史业务量数据集为多变量时序序列数据集；将历史业务量数据集输入至输入嵌入模块，获得历史业务量数据集的特征信息；将目标业务量的历史数据输入至时变优化模块，获得目标业务量的周期项函数；将历史业务量数据集和周期项函数输入至位置编码模块，获得时序位置信息；将特征信息和时序位置信息输入至编码层模块，获得编码结果；将编码结果输入至解码器模块，获得对目标业务量的预测结果。如此，实现了基于对多组历史业务量数据并行处理结果进行目标业务量预测，缩短了预测周期。
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公开(公告)号：CN112835771A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN201911158237.1
申请日：2019-11-22
申请人： 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
摘要： 本申请实施例公开了一种业务量预测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取具有周期特性的第一业务量数据；采用预设分解策略对第一业务量数据进行分解，得到第一趋势分量、第一不规则分量和第一周期分量；利用第一趋势分量和预先建立的第一模型进行趋势分量预测，得到目标时刻的趋势分量预测值；利用第一不规则分量和预先建立的第二模型进行不规则分量预测，得到目标时刻的不规则分量预测值；对第一周期分量、趋势分量预测值和不规则分量预测值进行整合，得到目标时刻的业务量预测值。如此，通过对趋势分量和不规则分量特性进行针对性预测，同时结合业务量数据的周期特性，使得到的业务量预测值的准确性提高。
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公开(公告)号：CN113973315B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202010714160.8
申请日：2020-07-22
申请人： 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
摘要： 本发明实施例提供一种信息处理方法、装置、网络设备及存储介质。所述方法包括：确定与目标小区的覆盖范围相关联的目标用户集；所述目标用户集中包括至少一个用户设备；基于历史数据确定所述目标用户集中的至少一个用户设备在第一时间范围的使用行为数据；所述使用行为数据包括用户设备在所述第一时间范围内预计使用应用程序的数据；基于所述至少一个用户设备的使用行为数据确定所述第一时间范围内的预计流量需求；确定所述预计流量需求超过第一阈值时，控制激活特定网络参数。
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公开(公告)号：CN118828745A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410005712.6
申请日：2024-01-02
申请人： 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
摘要： 本发明实施例公开了一种数据传输方法、装置、计算机可读存储介质和通信设备，方法包括：在确定第一终端切换至第二网络设备、且第一终端正在执行第一训练任务的情况下，向第二网络设备发送用于请求切换的第一消息，第一消息中至少包括第一信息，第一信息用于请求第二网络设备转发第一模型数据；接收第二网络设备发送的第二消息，第二消息至少包括第一指示信息，第一指示信息用于指示第二网络设备支持或不支持转发第一模型数据；第一终端为参与第一网络设备的模型聚合任务的多个终端中的任一终端，第一训练任务为第一网络设备基于模型聚合任务向第一终端分配的、针对本地模型训练的任务，第一模型数据为第一终端执行第一训练任务获得的数据。
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