一种网络净推荐值NPS的预测方法及装置

    公开(公告)号:CN113517990B

    公开(公告)日:2023-02-17

    申请号:CN202010274198.8

    申请日:2020-04-09

    摘要: 本发明公开了一种网络净推荐值NPS的预测方法及装置。其中,该方法包括:基于多个样本用户对网络使用的行为和使用的网络协议,对多个样本用户进行分组;确定各个样本用户的常驻小区,其中,常驻小区包括:单位时间内的第一时间段的常驻小区和单位时间内的第二时间段的常驻小区;对于一组样本用户,基于该组的各个样本用户的常驻小区的目标指标,获取该组样本用户的网络NPS指标;对于一组样本用户,基于该组的各个样本用户反馈的网络NPS,获取该组样本用户的网络NPS指标对该组样本用户的网络NPS的影响因子;基于一组样本用户的网络NPS指标对网络NPS的影响因子,对与样本用户同组的全网用户的网络NPS进行预测。

    一种网络净推荐值NPS的预测方法及装置

    公开(公告)号:CN113517990A

    公开(公告)日:2021-10-19

    申请号:CN202010274198.8

    申请日:2020-04-09

    IPC分类号: H04L12/24 H04W24/08

    摘要: 本发明公开了一种网络净推荐值NPS的预测方法及装置。其中,该方法包括:基于多个样本用户对网络使用的行为和使用的网络协议,对多个样本用户进行分组;确定各个样本用户的常驻小区,其中,常驻小区包括:单位时间内的第一时间段的常驻小区和单位时间内的第二时间段的常驻小区;对于一组样本用户,基于该组的各个样本用户的常驻小区的目标指标,获取该组样本用户的网络NPS指标;对于一组样本用户,基于该组的各个样本用户反馈的网络NPS,获取该组样本用户的网络NPS指标对该组样本用户的网络NPS的影响因子;基于一组样本用户的网络NPS指标对网络NPS的影响因子,对与样本用户同组的全网用户的网络NPS进行预测。