一种小区容量的评估方法及装置

    公开(公告)号:CN111328084B

    公开(公告)日:2022-12-23

    申请号:CN201811533474.7

    申请日:2018-12-14

    IPC分类号: H04W16/22 H04W24/06

    摘要: 本发明实施例提供一种小区容量的评估方法及装置,通过获取待评估小区在预设历史时段内的特征向量,其中特征向量中包括有多个特征参数;然后将特征向量输入至预先训练得到的容量评估模型中,得到容量评估模型输出的小区容量评估结果;其中,小区容量评估结果指示待评估小区在预设时段内是否处于高负荷状态;容量评估模型为预先通过作为训练样本的样本小区的标签数据训练得到,标签数据包括样本小区在第一预设历史时段内的训练特征向量以及样本小区在第一预设历史时段之后的第二预设历史时段内是否处于高负荷状态的容量结果。本发明实施例提高了小区容量评估时的效率和准确率。

    一种小区容量的评估方法及装置

    公开(公告)号:CN111328084A

    公开(公告)日:2020-06-23

    申请号:CN201811533474.7

    申请日:2018-12-14

    IPC分类号: H04W16/22 H04W24/06

    摘要: 本发明实施例提供一种小区容量的评估方法及装置,通过获取待评估小区在预设历史时段内的特征向量,其中特征向量中包括有多个特征参数;然后将特征向量输入至预先训练得到的容量评估模型中,得到容量评估模型输出的小区容量评估结果;其中,小区容量评估结果指示待评估小区在预设时段内是否处于高负荷状态;容量评估模型为预先通过作为训练样本的样本小区的标签数据训练得到,标签数据包括样本小区在第一预设历史时段内的训练特征向量以及样本小区在第一预设历史时段之后的第二预设历史时段内是否处于高负荷状态的容量结果。本发明实施例提高了小区容量评估时的效率和准确率。

    Redis集群适配方法、装置、系统、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117714280A

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202311747242.2

    申请日:2023-12-18

    摘要: 本公开提供了一种Redis集群适配方法、装置、系统、电子设备及存储介质,涉及信息技术领域。具体技术方案为:根据Redis集群的模式检测处理结果和/或健康检测处理结果,获取变更集群信息;变更集群信息包括以下至少一项:Redis集群的模式信息,Redis集群的数据节点信息,Redis集群对应的业务模块客户端名称信息,Redis集群的集群唯一标识信息,备用Redis集群的模式信息,备用Redis集群的数据节点信息,Redis集群的对应的业务模块客户端名称信息,备用Redis集群的集群唯一标识信息,备用数据节点信息;将变更集群信息发送给业务模块客户端,以使业务模块客户端基于变更集群信息更新Redis连接池,这样可以更好地保障业务稳定性,提高Redis集群的自动化运维能力。

    导航栏显示方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN117608444A

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202311553617.1

    申请日:2023-11-21

    IPC分类号: G06F3/0483 G06F16/958

    摘要: 本申请提供一种导航栏显示方法、装置、设备及介质,涉及计算机技术领域,以解决现有导航栏的显示效果较差的问题。本方法包括:获取第一页面中的导航栏在所述第一页面中的显示高度信息;获取浏览所述第一页面的用户的视线高度信息,所述视线高度信息为所述用户的眼睛视线相对所述第一页面的高度信息;在所述显示高度信息与所述视线高度信息不匹配的情况下,调整所述导航栏在所述第一页面中的显示高度,其中,调整后所述导航栏的显示高度信息与所述视线高度信息匹配。本发明能够提高导航栏的显示效果。

    恶意利用检测方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117313086A

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202311140284.X

    申请日:2023-09-05

    IPC分类号: G06F21/56

    摘要: 本发明属于数据安全技术领域,公开了一种恶意利用检测方法、装置、设备及存储介质。本发明通过将安全监控程序反馈的安全监测数据划分为运行态监测数据及非运行态监测数据;对运行态监测数据进行运行态安全分析,获得第一分析结果;对非运行态监测数据进行静态安全分析,获得第二分析结果;根据第一分析结果及第二分析结果生成恶意利用监测结果。由于可从主机中采集安全监测数据,并对此进行运行态及静态两种分析,保证eBPF程序无论是出于运行态还是非运行态,均可以进行检测,从而实现了对eBPF构建代码的监控,保证在出现eBPF恶意利用时可快速检出。

    开源组件的风险识别方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN117201119A

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202311157660.6

    申请日:2023-09-07

    IPC分类号: H04L9/40 G06F21/57

    摘要: 本申请提出一种开源组件的风险识别方法、装置及电子设备,涉及网络安全技术领域。该开源组件的风险识别方法包括:获取各开源组件的开发活动数据,其中开源组件为生产环境中部署的项目所包括的组件;获取每种漏洞的第一参数,第一参数用于表征漏洞的修复优先程度;针对各开源组件中任一目标开源组件,获取目标开源组件当前版本涉及的关键漏洞集合,并确定所有漏洞中不属于关键漏洞集合中的剩余漏洞;基于目标开源组件的开发活动数据和剩余漏洞的第一参数,确定目标开源组件的综合风险值。本申请实施例确定的综合风险值,对目标开源组件的风险情况的判别更加高效准确,提高生产环境的安全性。

    图像处理方法、装置、终端设备、服务器及存储介质

    公开(公告)号:CN116778488A

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202311048069.7

    申请日:2023-08-21

    IPC分类号: G06V20/70

    摘要: 本发明提供一种图像处理方法、装置、终端设备、服务器及存储介质,涉及图像技术领域。该图像处理方法包括:在已标注的图像的数量大于预设阈值的情况下,将所述已标注的图像的标注数据信息上报至服务器,所述服务器用于基于所述标注数据信息生成第一标注模型,所述第一标注模型为用于对图像进行标注信息预测的模型;将待标注图像发送至所述服务器;接收所述服务器发送的标注结果,所述标注结果为所述服务器将所述待标注图像输入至所述第一标注模型进行标注信息预测所得到的标注信息预测结果;基于所述标注结果对所述待标注图像进行标注。这样可以有效提升图像的标注效率。

    一种联邦学习方法、装置、中心服务器和数据端

    公开(公告)号:CN116266283A

    公开(公告)日:2023-06-20

    申请号:CN202111537430.3

    申请日:2021-12-15

    发明人: 周颖

    IPC分类号: G06N20/20 G06F18/25

    摘要: 本发明提供了一种联邦学习方法、装置、中心服务器和数据端,所述联邦学习方法包括:对多个数据端发送的第一训练模型参数进行融合计算,得到第一全局模型参数,向每个数据端发送第一全局模型参数和第一阈值;接收第二轮联邦学习的每个数据端进行重新计算的第二训练模型参数,得到第二全局模型参数;在第二全局模型参数与第一全局模型参数之间的差值小于预设值的情况下,确定第二全局模型参数为收敛的全局模型参数。本发明通过设定阈值,使数据端根据对应的阈值决定是否参加下一轮的联邦学习,可以剔除存在异常的数据端,实现既保证联邦学习最终的模型效果,又减少通信开销。

    集群处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN116225703A

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202310169913.5

    申请日:2023-02-16

    IPC分类号: G06F9/50

    摘要: 本申请公开了一种集群处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质。其中,该方法包括:接收用户用于创建目标集群的申请信息,申请信息包括与目标集群对应的配置信息,配置信息包括与目标代码对应的中间件服务信息和应用部署资源信息;响应于申请信息,根据中间件服务信息获取与第一中间件服务对应的第一级别,根据应用部署资源信息获取与应用部署资源对应的第二级别;在集群池中匹配与第一级别对应的目标中间件服务,与第二级别对应的目标应用部署资源;根据目标中间件服务和目标应用部署资源,为目标代码创建目标集群。根据本申请实施例,能够保证目标集群与目标应用之间的适配度,进而能够保证集群资源的合理利用。