-
公开(公告)号：CN118828453A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202311732832.8
申请日：2023-12-14
申请人： 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： H04W8/18 , G06F18/22 , G06F18/213 , H04W4/40 , H04W4/20
摘要： 本发明涉及物联网、大数据挖掘技术领域，尤其涉及一种基于用户位置特征的车主和汽车号码关联识别方法，其中，方法包括：对移动用户采集信令数据，获得车主号码，基于车企开卡信息及车联网情况对汽车号码进行识别，获得汽车识别号码，建立DTW轨迹模型，将所述信令数据及所述汽车识别号码进行关联处理，获得人车号码关联结果。通过大数据处理技术识别车主号码与汽车号码，从而实现对车主与汽车号码进行追踪匹配，以时间维度为条件的加权方式对基于DTW的相似度匹配方法进行改进,避免了其他算法将相隔较远的时间段内两条轨迹作为相似轨迹,降低轨迹相似度的对比过程复杂度,实现了高效、精准地将车主和汽车号码关联识别。
-
公开(公告)号：CN118797443A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410882710.5
申请日：2024-07-03
申请人： 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/243 , G06F18/213 , G06N5/01 , G06N20/00
摘要： 本申请提出一种基于信令的职业识别模型的训练方法、装置和电子设备。该方法包括：获取样本用户的基本信息和信令信息；基于基本信息和信令信息，确定样本用户的关键特征集合，关键特征集合包括基本属性特征和职业特征；基于信令信息对样本用户进行划分，确定正样本用户和负样本用户；将正样本用户的关键特征集合和负样本用户的关键特征集合输入至初始职业识别模型中，对初始职业识别模型进行训练，以得到目标职业识别模型。由此，本方案通过划分正样本用户和负样本用户，并根据正样本用户和负样本用户的关键特征，对职业识别模型进行训练，以提高识别模型的准确性。根据职业特征，可以提高不同职业的区分度，进而增强识别结果的精确性。
-
公开(公告)号：CN112367663B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201910665191.6
申请日：2019-07-23
申请人： 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
摘要： 本申请公开了一种确定宽带接入用户号码的方法、装置及设备。方法包括：通过关联宽带网络的信令和移动通信网络的信令，以使用移动通信网络环境下用户号码与网络身份之间的对应关系，确定目标宽带网络下的疑似用户号码的网络身份集；然后，基于网络身份对应的用户行为数据，验证所述疑似用户号码的真实性，从而确定宽带接入的用户号码集。与现有技术相比，能够在不侵犯用户隐私的基础上，有效且准确的识别接入宽带网络的用户号码。
-
公开(公告)号：CN113065058A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202010002385.0
申请日：2020-01-02
申请人： 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
摘要： 本发明实施例公开了一种家庭成员识别的方法，包括：获取待识别用户的原始数据，原始数据包括待识别用户通过家庭宽带产生的第一信令数据和通过移动通信网络产生的第二信令数据；基于原始数据处理得到待识别数据，待识别数据包括基于第一信令数据得到的各家庭宽带账号下的用户驻留时间和业务使用频次中至少一个、以及基于第一信令数据和第二信令数据得到的相互关联的待识别家庭宽带账号和待识别移动用户账号；将待识别数据输入至家庭成员识别模型，以确定待识别用户否为家庭成员；家庭成员识别模型基于样本数据和样本数据对应的标签进行训练得到，样本数据经样本用户对应的历史数据处理得到。本发明实施例能够提高家庭成员的识别效率和准确性。
-
公开(公告)号：CN117320012A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202210714323.1
申请日：2022-06-22
申请人： 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： H04W12/122 , H04W12/63 , H04W4/029
摘要： 本申请涉及移动通信领域，提供一种可疑设备识别方法、装置、电子设备及计算机程序产品。所述可疑设备识别方法包括：根据目标设备驻留的基站信息，生成时序基站位置数据；对所述时序基站位置数据进行聚类和轨迹纠偏，得到目标基站序列；根据所述目标基站序列对应的经纬网格，提取终端位置数据；根据所述目标基站序列、所述终端位置数据以及预设公共子序列算法，确定可疑设备。本申请通过目标设备驻留基站信息、密度聚类算法、轨迹纠偏算法以及公共子序列算法，确定目标设备对应的可疑设备，进而确定持可疑设备的相关人员的活动轨迹，实现了对可疑设备和可疑人员的活动轨迹的识别。
-
公开(公告)号：CN113543032B
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202010319247.5
申请日：2020-04-21
申请人： 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
摘要： 本发明实施例提供一种模型训练方法，包括：获取基站位置时序数据，根据预设对应关系确定轨道路点时序数据；根据该数据与预获对应关系，确定轨道交通路线与各轨道路点间的时间间隔数据；获取出行方式，根据前述各数据生成正、负样本数据；根据正、负样本数据，训练轨道交通用户识别模型。本发明实施例的技术方案，能够获取基站位置时序数据、轨道路点时序数据，再获取轨道交通路线与各轨道路点间的时间间隔数据，生成正、负样本数据并训练轨道交通用户识别模型，该技术方案结合基站位置时序数据与轨道路点时序数据训练轨道交通用户识别模型，通过该模型识别轨道交通用户能够有效提高判断目标用户是否为轨道交通用户的准确率。
-
公开(公告)号：CN116963070A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202211282856.3
申请日：2022-10-19
申请人： 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： H04W12/128 , H04W4/02 , H04M3/22
摘要： 本申请涉及通信领域，提供一种号码白名单生成方法、装置、设备及计算机程序产品。所述号码白名单生成方法包括：根据获取的通信数据确定待处理号码，获取所述待处理号码的话单数据和位置数据；根据所述话单数据，确定所述待处理号码对应的应用使用信息；根据所述位置数据，确定所述待处理号码对应的移动速度；根据所述待处理号码、所述应用使用信息及所述移动速度，生成号码白名单。本申请通过获取的待处理号码的话单数据和位置数据，确定待处理号码对应的应用使用信息及移动速度，进而根据应用使用信息及移动速度从待处理号码中筛选出白名单号码，减少了诈骗号码识别过程中的误判，提高了诈骗号码识别的准确度。
-
公开(公告)号：CN118820830A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202311798297.6
申请日：2023-12-25
申请人： 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： G06F18/24 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06F16/951 , G06F16/29 , G06N5/04 , H04W4/029 , H04W64/00
摘要： 本申请提出了一种基于移动用户位置数据的场景识别方法及装置，该方法包括：获取标准化地址与标准化地址对应的经纬度信息；根据场景名称规则和场景客流规律表对标准化地址的场景进行初步分类；根据基于地址分词和机器学习的准确地址匹配算法，匹配与标准化地址对应的基站位置信息，获取标准化地址范围内各基站的初步场景分类结果；计算标准化地址范围内各个基站的覆盖栅格数量与标准化地址的覆盖栅格数量的场景范围占比，判定场景范围占比超过阈值的基站属于标准化地址的场景，得到各个基站的最终场景分类结果。基于本申请的方案，能够对属地场景进行全面识别评估，且具有人工成本低、规则提取效率高、运算速率快、场景识别准确率高等特点。
-
公开(公告)号：CN112307075B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN201910707564.1
申请日：2019-08-01
申请人： 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： G06F16/2458 , H04W24/08
摘要： 本发明实施例公开了一种用户关系识别方法及装置，以解决现有技术中对居缘关系的识别准确性较低、使用范围不广泛、成本高昂等问题。该方法包括：采集待识别用户对在第一指定时间段内的通信数据；根据通信数据，确定待识别用户对之间的通信关系数据；根据通信关系数据，利用预先建立的关系识别模型确定待识别用户对之间是否具有居缘关系。该技术方案在识别居缘关系时，能够基于移动通信系统采集居缘关系识别所需的通信数据，无需额外的硬件数据，因此数据获取成本较低；此外，该技术方案利用预先建立的关系识别模型确定待识别用户之间是否具有居缘关系，而无需人工设定相关判定条件和阈值，从而提高了识别效率、提升了识别的精准度。
-
公开(公告)号：CN113543032A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202010319247.5
申请日：2020-04-21
申请人： 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
摘要： 本发明实施例提供一种模型训练方法，包括：获取基站位置时序数据，根据预设对应关系确定轨道路点时序数据；根据该数据与预获对应关系，确定轨道交通路线与各轨道路点间的时间间隔数据；获取出行方式，根据前述各数据生成正、负样本数据；根据正、负样本数据，训练轨道交通用户识别模型。本发明实施例的技术方案，能够获取基站位置时序数据、轨道路点时序数据，再获取轨道交通路线与各轨道路点间的时间间隔数据，生成正、负样本数据并训练轨道交通用户识别模型，该技术方案结合基站位置时序数据与轨道路点时序数据训练轨道交通用户识别模型，通过该模型识别轨道交通用户能够有效提高判断目标用户是否为轨道交通用户的准确率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
17 条记录 (耗时 0.1 秒)
