滞留物检测方法、装置、设备及计算机存储介质

    公开(公告)号:CN110232359B

    公开(公告)日:2021-10-01

    申请号:CN201910523357.0

    申请日:2019-06-17

    摘要: 本发明公开了一种基于视频监控的滞留物检测方法、装置、设备及计算机存储介质。该方法包括:构建背景图更新周期不同的两个高斯背景模型;达到第二更新周期时,保存得到的短背景图对应的短背景差图像并更新短背景图;达到第一更新周期时,得到长背景图对应的长背景差图像并更新长背景图;融合长背景图的更新周期内得到的多张短背景差图像,得到融合图像;将长背景差图像与融合图像求交集,得到交集图像;将该交集图像与上一次保存的滞留物图像间的差异作为滞留物图像;在读入的视频帧上对滞留物图像中的连通域进行第一标记并显示。根据本发明实施例,能够滤除滞留物图像中缓慢变化的非滞留物信息,减少误检的情况,滞留物检测的精确度高。

    滞留物检测方法、装置、设备及计算机存储介质

    公开(公告)号:CN110232359A

    公开(公告)日:2019-09-13

    申请号:CN201910523357.0

    申请日:2019-06-17

    摘要: 本发明公开了一种基于视频监控的滞留物检测方法、装置、设备及计算机存储介质。该方法包括:构建背景图更新周期不同的两个高斯背景模型;达到第二更新周期时,保存得到的短背景图对应的短背景差图像并更新短背景图;达到第一更新周期时,得到长背景图对应的长背景差图像并更新长背景图;融合长背景图的更新周期内得到的多张短背景差图像,得到融合图像;将长背景差图像与融合图像求交集,得到交集图像;将该交集图像与上一次保存的滞留物图像间的差异作为滞留物图像;在读入的视频帧上对滞留物图像中的连通域进行第一标记并显示。根据本发明实施例,能够滤除滞留物图像中缓慢变化的非滞留物信息,减少误检的情况,滞留物检测的精确度高。

    睡眠状态分析方法、系统及电子设备

    公开(公告)号:CN118787309A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202311484571.2

    申请日:2023-11-08

    IPC分类号: A61B5/00 A61B5/05

    摘要: 本发明提供一种睡眠状态分析方法、系统及电子设备,包括:接收毫米波雷达设备上传的各个时刻的检测目标特征数据;对检测目标特征数据进行自适应滤波,得到滤波后的各个时段的检测目标特征矩阵;提取各个时段的检测目标特征矩阵中的睡眠统计特征值,构建各个时段的睡眠特征矩阵;计算第一矩阵的范数;第一矩阵为将相邻时段的睡眠特征矩阵相减得到的矩阵;根据第一矩阵的范数,分析检测目标的睡眠状态。本发明由云端服务器进行数据计算分析,可以降低设备侧资源消耗;通过对特征数据进行自适应滤波,可以对不同用户所处环境实现环境噪声个性化干扰去除;基于矩阵特征分析方法进行睡眠特征与睡眠状态的对应匹配分析,可以提高分析的准确度。