面向专属服务的预测式外呼方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117376477A

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202210764178.8

    申请日:2022-06-29

    IPC分类号: H04M3/51 H04M3/523

    摘要: 本发明公开了一种面向专属服务的预测式外呼方法、装置、设备及存储介质,属于外呼控制技术领域,该方法包括:预测坐席维系时长,基于所述坐席维系时长,确定即将空闲坐席;确定已空闲坐席和所述即将空闲坐席的最大可外呼的客户量;基于预设坐席配属关系以及所述最大可外呼的客户量,确定所述已空闲坐席和即将空闲坐席的待发起外呼客户;对所述待发起外呼客户提前发起外呼;当检测到所述待发起外呼客户接通时,基于坐席实际状态以及预设坐席配属关系,为所述待发起外呼客户提供专属服务。本申请能够为客户的提供专属服务且提高外呼效率。

    基于机器学习的业务支撑系统业务链路发现方法和系统

    公开(公告)号:CN109960839B

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN201711433930.6

    申请日:2017-12-26

    摘要: 本发明提供一种基于机器学习的业务支撑系统业务链路发现方法和系统,所述方法包括:获取新增业务的服务接口调用日志,基于已训练的业务链路模型,判断每个服务接口的上下游关系,并基于所述上下游关系拟合得到新增业务的调用链路;基于已训练的服务接口分组模型,对所述调用链路中的每个服务接口进行分类。基于用户日志与业务信息,运用朴素贝叶斯算法进行机器训练,自动判断业务链路上下游关系并拟合出业务调用链路;基于业务链路接口属性中已知的接口名称和接口类型,运用k‑means算法进行机器训练,自动进行接口的归类分组。解决了现有技术中链路调用关系更新依赖人工重复识别,人力资本投入巨大,且数据准确性无法得到保障的问题。

    一种呼叫处理方法及装置

    公开(公告)号:CN108259685B

    公开(公告)日:2020-11-24

    申请号:CN201611249632.7

    申请日:2016-12-29

    IPC分类号: H04M3/51 H04M3/523

    摘要: 本发明实施例提供一种呼叫处理方法及装置。所述方法包括:获取当前队列内排队等待的待处理呼叫的个数;若判断获知所述待处理呼叫的个数不小于第一预设阈值,则获取各所述待处理呼叫对应的呼叫信息;根据各所述待处理呼叫对应的呼叫信息,按照预设规则计算各所述待处理呼叫的重排优先级;根据计算获得的各所述待处理呼叫的重排优先级对当前队列中各所述待处理呼叫的排队次序进行更新,形成重排次序,以使得根据所述重排次序对的各所述待处理呼叫进行处理。所述装置用于执行上述方法。本发明实施例提供的呼叫处理方法及装置提高了用户来电接通率。

    一种获取最少测试话单的方法及系统

    公开(公告)号:CN108880922B

    公开(公告)日:2020-08-18

    申请号:CN201710340270.0

    申请日:2017-05-15

    摘要: 本发明实施例提供一种获取最少测试话单的方法及系统。所述方法包括:获取所有用户的详单数据以及待测试系统对应的特征因子数据;若判断获知特征因子数据只包括第一因子数据,则利用近似矩阵乘法获得第一场景矩阵,并从详单数据中获取相应的用户标识构成第一场景用户矩阵;根据第一场景用户矩阵生成最小测试用户集;根据最小测试用户集从所述详单数据中获取对应的详单数据,作为最少测试话单数据。所述系统用于执行所述方法。本发明实施例通过根据第一因子数据利用近似矩阵乘法获得第一场景矩阵,并利用详单数据生成第一场景用户矩阵以及最小测试用户集,从而在减少了最小测试用户集的获取数量的同时,提高了覆盖特征因子数据全面性和准确性。

    一种基于知识图谱的业务处理方法及装置

    公开(公告)号:CN111368089A

    公开(公告)日:2020-07-03

    申请号:CN201811587257.6

    申请日:2018-12-25

    IPC分类号: G06F16/36

    摘要: 本发明实施例公开了一种基于知识图谱的业务处理方法及装置,方法包括:从业务知识库中提取业务场景数据,构建知识图谱;根据定制化的采集口径将所述知识图谱中的业务场景数据同步至预设处理平台,以使所述预设处理平台对所述业务场景数据进行分析和计算后,将计算结果存储至时序数据库中;根据降维分析算法对所述时序数据库中的所述计算结果进行处理,得到影响当前异常的关键因子,并将所述关键因子同步至业务看板中。本发明实施例通过业务知识库生成知识图谱,且通过降维分析算法得到影响当前异常的关键因子,并将关键因子同步至业务看板中,支持图谱可视化,能够实时计算出业务健康度,有效提升业务管理能力。

    基于云计算架构的VOIP流媒体数据传输方法、装置和系统

    公开(公告)号:CN103166938A

    公开(公告)日:2013-06-19

    申请号:CN201110426012.7

    申请日:2011-12-16

    IPC分类号: H04L29/06 H04L29/08 H04M7/00

    摘要: 本发明提供一种基于云计算架构的VOIP流媒体数据传输方法、装置和系统。该方法包括在从桌面服务器集群向瘦终端传输数据的过程中,在从桌面服务器集群向瘦终端传输数据的过程中,以RTP格式的报文传输VOIP流媒体数据,以ICA格式的报文传输除流媒体数据之外的其它数据。该装置包括传输模块,该传输模块用于在从桌面服务器集群向瘦终端传输数据的过程中,以RTP格式的报文传输VOIP流媒体数据,以ICA格式的报文传输除流媒体数据之外的其它数据。

    数据处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN116977009A

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN202211125446.8

    申请日:2022-09-15

    IPC分类号: G06Q30/0601 G06Q50/30

    摘要: 本发明公开了一种数据处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质,其中方法包括:在接收到报价请求时,获取报价请求对应的用户信息以及待报价产品的资费数据,并获取所述用户信息对应的计费规则信息;若所述待报价产品为多量纲产品,则获取所述待报价产品对应的计费模式;基于所述资费数据、所述计费规则信息以及所述计费模式,确定所述待报价产品的目标报价。本发明能够根据组合规则信息准确得到待报价产品对应的组合报价,进而根据组合报价以及计费规则信息准确得到该待报价产品对应的目标报价,能够准确实现组合模式的待报价产品的报价,进一步提高了多量纲产品报价的准确性。