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公开(公告)号:CN118866008A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202410936570.5
申请日:2024-07-12
摘要: 本申请涉及计算机领域,提供一种异常语音识别方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括:基于调优后的自动语音识别模型将待识别语音转换为文本;在文本的文本困惑度大于预设阈值时,基于文本修正模型对文本进行修正得到修正文本;将修正文本输入至异常语义识别模型中,得到待识别语音的识别结果;识别结果包括待识别语音是否异常和/或待识别语音的异常类型;自动语音识别模型是基于在异常文本中确定的异常词汇进行调优的。本申请通过调优后的自动语音识别模型进行文本转换,提高了文本转换的准确度;通过将低质量文本进行修正后再输入异常语义识别模型中,可以使异常语义识别模型更易识别异常文本,提高了异常语音识别的准确度。
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公开(公告)号:CN118796505A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202410695325.X
申请日:2024-05-31
申请人: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
摘要: 本发明提供一种基于大语言模型的业务处理方法及装置,其中方法包括:基于算力网络接收目标业务请求;算力网络基于预先存储的业务请求与适配器之间映射关系,从多个适配器中确定目标业务请求对应的目标适配器;算力网络基于基座大语言模型以及目标适配器,构建目标业务请求的目标推理服务,并基于目标推理服务,处理目标业务请求。本发明提供的基于大语言模型的业务处理方法及装置,通过算力网络仅需要部署一个完整基座大语言模型,基于多个适配器之间的切换即可完成推理能力的切换,显著节省算力资源,使得不同类型的适配器可以在同一推理任务中协同工作,大幅度提高处理效率。
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