一种局数据自动纠错方法及装置

    公开(公告)号:CN111339755A

    公开(公告)日:2020-06-26

    申请号:CN201811458543.2

    申请日:2018-11-30

    摘要: 本发明实施例提供一种局数据自动纠错方法及装置,方法包括:获取目标局数据,对目标局数据进行预处理,包括将目标局数据进行文本清洗和文本序列化;将文本序列化的目标局数据输入训练好的局数据纠错器,输出对目标局数据进行纠错后得到的局数据;判断纠错后的局数据与目标局数据是否一致,若不一致则确定目标局数据有误,将目标局数据替换为纠错后的局数据;其中,训练好的局数据纠错器是基于获取的历史网元操作中的潜在错误局数据和对应的正确局数据,对注意力机制编解码循环神经网络进行训练直至模型收敛后得到的已收敛的模型权重。本发明能实现对局数据进行自动纠错,最大程度避免网元故障的发生,保障局数据制作的安全性、稳定性、可靠性。

    网元操作结果审查方法及系统

    公开(公告)号:CN111245631A

    公开(公告)日:2020-06-05

    申请号:CN201811437414.5

    申请日:2018-11-28

    摘要: 本发明实施例提供了一种网元操作结果审查方法及系统,方法包括:获取当前网元操作指令以及所述当前网元操作指令对应的实际网元操作结果;将所述当前网元操作指令输入到训练后的注意力机制长短期记忆神经网络中,输出预测网元操作结果;将所述预测网元操作结果与所述实际网元操作结果进行一致性检查,以对所述实际网元操作结果进行审查。本发明实施例提供的一种网元操作结果审查方法及系统,实时根据运维人员输入的网元操作指令来预测对应的操作结果,然后将预期操作结果与实际操作结果进行一致性检查,从而有效对网元操作结果进行审查,最大程度的避免网元故障的发生。