节假日期间小区最大用户数预测方法及装置

    公开(公告)号:CN110838018A

    公开(公告)日:2020-02-25

    申请号:CN201810937145.2

    申请日:2018-08-16

    发明人: 陈国军 张晨

    IPC分类号: G06Q30/02 G06Q50/30

    摘要: 本发明实施例提供一种节假日期间小区最大用户数预测方法及装置,所述方法包括:获取目标小区在节假日前的历史数据,所述历史数据至少包括所述目标小区在所述节假日前预设时间段内的最大用户数和所述目标小区在上一次节假日期间的最大用户数中的任一种;将所述历史数据输入至预设的预测模型,输出所述目标小区在所述节假日期间的最大用户数的预测值,所述预测模型中包含场景化调整系数和天气调整系数。本发明实施例提供的节假日期间小区最大用户数预测方法及装置,通过预设的包含场景化调整系数和天气调整系数的预测模型,避免了天气因素对预测结果的影响,避免了不同场景因素对预测结果的影响,提高了预测结果的精确度。

    计算任务分配方法及算力网络
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118796437A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202410242102.8

    申请日:2024-03-04

    IPC分类号: G06F9/50 H04L43/0852

    摘要: 本申请涉及算力网络技术领域,提供一种计算任务分配方法及算力网络。所述方法包括:根据算力网络中各算力节点的计算性能、网络性能以及用户的时延需求,按照各算力节点单位价格由低到高的顺序计算各算力节点的预计算任务;根据所述各算力节点的预计算任务分配所述用户的总计算任务。本申请提供的计算任务分配方法及算力网络可以使用户的计算任务更合理地匹配算力节点,从而大幅提升算力节点,特别是相对非优质算力节点的利用率,减少算力浪费,并降低用户算力成本。

    基于无线侧业务识别的视频业务感知提升方法及基站

    公开(公告)号:CN111107582A

    公开(公告)日:2020-05-05

    申请号:CN201811270230.4

    申请日:2018-10-29

    发明人: 陈国军 钱勇楠

    IPC分类号: H04W28/02 H04W28/24 H04W72/12

    摘要: 本发明实施例提供一种基于无线侧业务识别的视频业务感知提升方法及基站,所述方法包括:基于当前业务的业务流量特征,确定所述当前业务是否为视频业务;若判断获知所述当前业务为视频业务,则对所述当前业务执行差异化调度。本发明实施例提供的基于无线侧业务识别的视频业务感知提升方法及基站,基于当前业务的业务流量特征,在基站侧完成对视频业务的辨别,并针对视频业务进行差异化的调度,能够根据无线侧用户分布,基站负荷及视频业务保障的需求,在无线侧灵活部署视频识别及空口加速区域,实现场景化感知提升的需求,提升资源分配优先级,有效改善视频业务感知。

    一种宏微基站融合组网规划方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN109819451A

    公开(公告)日:2019-05-28

    申请号:CN201711165750.4

    申请日:2017-11-21

    IPC分类号: H04W16/18 H04W16/32

    摘要: 本发明实施例提供一种宏微基站融合组网规划方法、装置及电子设备。所述方法包括:获取待融合组网的目标区域内各宏微邻区对的采样点数据,并根据所述采样点数据获取各宏微邻区对的关联强度值;根据各宏微邻区对的关联强度值以及各微基站的小区业务量,确定待选的宏基站集合,所述宏基站集合为将与同一宏基站产生邻区关系的所有微基站小区进行汇总,形成的以所述宏基站为中心的集合;若判断获知所述待选的宏基站集合中任一目标宏基站集合满足如下预设条件,则确定对所述目标宏基站集合包括的目标宏基站和各目标微基站进行融合组网。通过本发明实施例所述方法确定组网融合方案,相比原始的人工方式,在效率和效果上有了质的飞跃。

    一种基站簇规划的方法及装置

    公开(公告)号:CN109391946A

    公开(公告)日:2019-02-26

    申请号:CN201710667624.2

    申请日:2017-08-07

    IPC分类号: H04W16/18

    摘要: 本发明实施例提供一种基站簇规划的方法及装置,该方法包括:根据待规划区内邻区对Ck-h的MR信息,确定所述邻区对Ck-h的邻区对关联度,所述邻区对Ck-h包括主小区Cellk和邻小区NCellh,其中k和h均为大于1的整数;根据主小区Cellk的主小区标识和邻小区NCellh的邻小区标识,确定所述邻区对Ck-h的邻区对距离;根据所述邻区对关联度和所述邻区对距离,从所有邻区对中选取所述邻区对关联度大于预设关联度阈值且所述邻区对距离小于预设距离阈值的邻区对组成高关联小区集;根据所述高关联小区集,确定所述待规划区的基站簇。本发明实施例能够显著降低人力成本,提高基站簇规划效率,降低误差,进一步提高网络性能。