人脸识别方法、装置及计算设备
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112836701A

    公开(公告)日:2021-05-25

    申请号:CN201911162828.6

    申请日:2019-11-25

    IPC分类号: G06K9/34 G06K9/00

    摘要: 本发明实施例涉及人脸识别技术领域,公开了一种人脸识别方法、装置及计算设备。其中,该方法包括:获取第一图像和带网纹的第二图像,其中,第一图像和第二图像属于同一用户;将第二图像输入生成器模型,得到去除网纹的第二图像;将去除网纹的第二图像以及第一图像输入判别器模型,以判断去除网纹的第二图像是否为真实无网纹图像;若判别器模型的判别结果为假,调整生成器模型和判别器模型的参数,直至判别器模型的判别结果为真;通过调整后的生成器模型对库存证件图像进行去除网纹处理,并根据处理后的库存证件图像进行人脸识别。通过上述方式,本发明实施例能够自动去除图像上的网纹,效率较高。

    虚拟机扩缩容方法、装置、计算设备及计算机存储介质

    公开(公告)号:CN115686734A

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN202110858176.0

    申请日:2021-07-28

    IPC分类号: G06F9/455

    摘要: 本发明公开了一种虚拟机扩缩容方法、装置、计算设备及计算机存储介质,该方法包括:S1,获取虚拟机的历史资源使用量数据;S2,根据历史资源使用量数据,利用时序预测算法预测虚拟机的下一周期预期资源需求量;S3,根据下一周期预期资源需求量和当前的实际资源使用量,确定虚拟机扩缩容策略;S4,对虚拟机扩缩容策略进行后向校验;若校验通过,则执行S5;若校验未通过,则跳转执行S2;S5,判断是否符合虚拟机扩缩容策略的触发条件;若是,则执行S6;若否,则跳转执行S2;S6,基于虚拟机扩缩容策略对虚拟机进行扩容或缩容处理,节约人力时间成本,提升了虚拟机扩缩容的准确率,避免误操作。

    一种热数据分布式缓存方法、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118796783A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202410734500.1

    申请日:2024-06-07

    摘要: 本发明提供一种热数据分布式缓存方法、设备及存储介质,涉及大数据批处理技术领域,所述方法包括:获取数据资产信息;根据所述数据资产信息生成有向图信息,所述有向图信息包括多个对象节点以及所述对象节点之间的有向关系;根据所述有向图信息,计算各个所述对象节点对应的重要性值,所述重要性值表征所述对象节点的被访问频率;根据所述重要性值,确定热数据;将热数据加载至分布式内存中并且对应修改所述热数据的访问路径。基于数据资产信息构建有向图信息,通过预设算法识别热数据,利用内存机制加速热数据的访问速率,能够显著地降低热数据的读取延时以提高热数据的访问效率,进而有利于提高执行批处理任务效率以及保障数据产出的时效性。