-
公开(公告)号：CN118821930A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410564031.3
申请日：2024-05-08
申请人： 中国移动通信集团福建有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： G06N5/025 , G06F16/36 , G06F16/31 , G06F16/335
摘要： 本申请提出一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括：基于从第一故障的第一工单数据中提取的案例实体构建第一知识图谱，基于从第一故障各处理阶段的行为数据中提取的案例实体构建第二知识图谱，之后，对第一知识图谱中案例简述实体进行关键词提取及筛选，以基于筛选出的关键词确定第一故障对应的第一故障类型，然后，基于第一故障类型在第一知识图谱中添加类型实体后，基于问题编号实体将第一知识图谱及第二知识图谱关联，生成第一故障对应的历史知识图谱。规范化了故障行为数据及故障工单数据，提高了故障数据的可读性。为识别故障原因和挖掘最佳网络故障解决方案提供高质量的数据支撑。
-
公开(公告)号：CN111953507B
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN201910413274.6
申请日：2019-05-17
申请人： 中移(苏州)软件技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： H04L41/12 , H04L41/0213
摘要： 本发明实施例公开了一种网络拓扑发现方法、装置以及计算机存储介质，该方法包括：获取目标网络对应的全量资源信息；其中，所述全量资源信息是通过对所述目标网络中全部设备的资源信息进行采集得到的；对所述全量资源信息进行预处理，得到预处理后的资源信息；基于预处理后的资源信息以及Spark计算模型进行网络拓扑发现，构建所述目标网络的网络拓扑；这样，由于一次性全量采集目标网络中全部设备的资源信息，大幅度缩短了采集耗时，提高了网络拓扑发现的效率；另外，通过对全量资源信息的预处理，还可以快速发现大型IP网络的逻辑拓扑，并且能够运用Spark计算模型，从而基于逻辑拓扑一步解析发现物理拓扑，进一步提高了网络拓扑发现的效率。
-
公开(公告)号：CN111953507A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN201910413274.6
申请日：2019-05-17
申请人： 中移(苏州)软件技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： H04L12/24
摘要： 本发明实施例公开了一种网络拓扑发现方法、装置以及计算机存储介质，该方法包括：获取目标网络对应的全量资源信息；其中，所述全量资源信息是通过对所述目标网络中全部设备的资源信息进行采集得到的；对所述全量资源信息进行预处理，得到预处理后的资源信息；基于预处理后的资源信息以及Spark计算模型进行网络拓扑发现，构建所述目标网络的网络拓扑；这样，由于一次性全量采集目标网络中全部设备的资源信息，大幅度缩短了采集耗时，提高了网络拓扑发现的效率；另外，通过对全量资源信息的预处理，还可以快速发现大型IP网络的逻辑拓扑，并且能够运用Spark计算模型，从而基于逻辑拓扑一步解析发现物理拓扑，进一步提高了网络拓扑发现的效率。
-
公开(公告)号：CN112445835B
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN201910829157.8
申请日：2019-09-03
申请人： 中移(苏州)软件技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： G06F16/2458 , G06F16/28
摘要： 本发明实施例公开了一种业务数据处理方法，该方法包括：按预设的标准时刻集合对第一时间序列数据进行处理，获得初始基准值序列数据；按照预设的至少一个时间数据模型，补充初始基准值序列数据中的缺失时刻数据，获得第二时间序列数据；对第二时间序列数据进行计算，确定异常数据；对异常数据进行校正，获得基准值序列数据，以基准值序列数据为标准实现对当前业务数据的分析；基准值序列数据表征对初始基准值序列数据经过数据补充、检测和校正处理后的时间序列数据。通过该方法，避免了网管服务器对当前业务数据进行分析时存在准确性低的问题，有效提升了业务数据分析的准确性。本发明实施例还公开了一种业务数据处理装置、网管服务器及存储介质。
-
公开(公告)号：CN112445835A
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN201910829157.8
申请日：2019-09-03
申请人： 中移(苏州)软件技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： G06F16/2458 , G06F16/28
摘要： 本发明实施例公开了一种业务数据处理方法，该方法包括：按预设的标准时刻集合对第一时间序列数据进行处理，获得初始基准值序列数据；按照预设的至少一个时间数据模型，补充初始基准值序列数据中的缺失时刻数据，获得第二时间序列数据；对第二时间序列数据进行计算，确定异常数据；对异常数据进行校正，获得基准值序列数据，以基准值序列数据为标准实现对当前业务数据的分析；基准值序列数据表征对初始基准值序列数据经过数据补充、检测和校正处理后的时间序列数据。通过该方法，避免了网管服务器对当前业务数据进行分析时存在准确性低的问题，有效提升了业务数据分析的准确性。本发明实施例还公开了一种业务数据处理装置、网管服务器及存储介质。
-
公开(公告)号：CN118175010A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410099123.9
申请日：2024-01-24
申请人： 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： H04L41/0631 , H04L41/0677 , H04L41/16
摘要： 本申请实施例公开了一种故障确定方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：基于故障发生时间窗内的所有告警数据，确定发生告警的所有节点；节点表征发生告警的硬件设备和/或业务单元；基于每个节点的告警数据，确定所有节点的全局特征和每个节点的节点特征；全局特征表征所有告警数据的发生顺序，节点特征包括对应的节点的告警数据的发生顺序和节点之间的拓扑信息；将全局特征和每个节点的节点特征输入预训练好的图神经网络模型，得到图神经网络模型输出的故障发生节点和故障事件类型。
-
-
-
-
-
搜索结果
6 条记录 (耗时 0.079 秒)
