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公开(公告)号:CN112822903B
公开(公告)日:2022-09-13
申请号:CN201911120985.0
申请日:2019-11-15
Applicant: 中国移动通信集团甘肃有限公司 , 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团湖北有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H05K7/20
Abstract: 本发明公开一种基于人工智能的数据中心制冷的方法及系统,所述方法包括:当机柜处于预设的制冷时段时,采集数据中心的室内外环境数据、以及所述机柜内服务器的硬件参数和功耗数据,其中,所述制冷时段根据采集所述机柜内服务器的历史功耗数据和历史温度数据进行预先确定;基于人工智能模型,根据所述硬件参数和所述功耗数据,确定所述机柜内温度;基于人工智能模型,根据所述室内外环境数据、所述机柜内温度、以及所述制冷时段,确定包含制冷水温的制冷方式;以确定出的制冷水温,控制空调在所述制冷时段内对所述机柜内进行制冷。
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公开(公告)号:CN112825437A
公开(公告)日:2021-05-21
申请号:CN201911150267.8
申请日:2019-11-21
Applicant: 中国移动通信集团甘肃有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团浙江有限公司
IPC: H02J9/06
Abstract: 本发明公开一种针对一体化机柜的供电控制的方法及系统,应用于服务端的所述方法包括:接收一体化机柜发送的机柜供电主用设备的主用供电数据、供电备用设备的备用供电数据、以及所述机柜供电的用电设备的用电数据;基于人工智能模型,根据所述主用供电数据和所述用电数据,确定所述供电主用设备是否出现故障;当确定所述供电主用设备出现故障时,基于人工智能模型,根据所述主用供电数据、所述备用供电数据、以及所述用电数据,确定所述供电备用设备对所述用电设备的供电控制决策;将确定出的供电控制决策发送给所述一体化机柜。
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公开(公告)号:CN117119742A
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202210530844.1
申请日:2022-05-16
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H05K7/20
Abstract: 本发明实施例涉及基础设施技术领域,公开了一种数据中心的冷源群控系统和方法,该系统包括:群控服务器、群控控制器、AI平台、交换机和至少一个制冷单元,AI平台和群控控制器通过交换机与群控服务器通信连接,群控控制器与制冷单元通信连接;其中AI平台用于计算节能运行策略;AI平台还用于接收节能控制指令,将节能控制指令和节能运行策略发送给群控服务器;群控服务器用于将节能运行指令和节能运行策略发送给群控控制器;群控控制器用于根据节能运行指令和节能运行策略控制制冷单元工作,令冷源群控系统进入节能运行状态。通过上述方式,本发明实施例能够实现依据多种因素对群控系统在运行策略进行精细化调整。
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公开(公告)号:CN115776795A
公开(公告)日:2023-03-10
申请号:CN202111038443.6
申请日:2021-09-06
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H05K7/20
Abstract: 本发明公开了一种数据中心空调系统诊断方法及装置,包括:建立空调系统的各个能耗模型;利用各个能耗模型,获取各个能耗在最小状态下的运行参数的第一优化值;根据各个能耗模型以及运行参数的第一优化值,得到空调系统的各个能耗数据曲线;根据各个能耗数据曲线,得到空调系统总能耗最小状态下的各个能耗数据,确定运行参数的第二优化值;每间隔指定时间,读取得到当前的负荷率及室外气象参数,循环执行以下步骤:利用能耗模型、负荷率及室外气象参数、运行参数的第二优化值,分别针对不同运行参数进行步长调整,计算得到最优工况下的能耗数据,确定对应的运行参数的第三优化值;将运行参数的第三优化值存储并下发控制器,实现对空调系统的调控。
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公开(公告)号:CN112822903A
公开(公告)日:2021-05-18
申请号:CN201911120985.0
申请日:2019-11-15
Applicant: 中国移动通信集团甘肃有限公司 , 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团湖北有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H05K7/20
Abstract: 本发明公开一种基于人工智能的数据中心制冷的方法及系统,所述方法包括:当机柜处于预设的制冷时段时,采集数据中心的室内外环境数据、以及所述机柜内服务器的硬件参数和功耗数据,其中,所述制冷时段根据采集所述机柜内服务器的历史功耗数据和历史温度数据进行预先确定;基于人工智能模型,根据所述硬件参数和所述功耗数据,确定所述机柜内温度;基于人工智能模型,根据所述室内外环境数据、所述机柜内温度、以及所述制冷时段,确定包含制冷水温的制冷方式;以确定出的制冷水温,控制空调在所述制冷时段内对所述机柜内进行制冷。
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公开(公告)号:CN205536382U
公开(公告)日:2016-08-31
申请号:CN201620082863.2
申请日:2016-01-27
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司
IPC: F24F11/00
Abstract: 本实用新型涉及监测技术领域,公开一种机房设备,包括至少一个高温区域、至少一个低温区域,位于高温区域内的机柜,位于低温区域内的机柜,用于控制各高温区域以及低温区域内温度的多个空调设备,每一个空调设备的回风温度检测探头,至少一个空调设备的回风温度检测探头设置于机柜的出风侧,在上述机房设备中,空调设备的回风温度检测探头设置在机柜的出风侧,能够准确采集到机柜出风侧的回风温度,位于高温区域及低温区域内的空调设备根据回风温度检测探头采集到的回风温度做出准确及时的反应,因此,上述机房设备可以监测到准确的回风温度,提高机房设备对各高温区域以及低温区域内温度控制的精度。
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公开(公告)号:CN201992758U
公开(公告)日:2011-09-28
申请号:CN201120008050.6
申请日:2011-01-06
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司
Abstract: 本实用新型提供一种通风设备,包括:一防静电的顶部(1);一底部(2);一第一侧部(3),所述第一侧部(3)分别与所述顶部(1)和所述底部(2)连接;一第二侧部(4),所述第二侧部(4)分别与所述顶部(1)和所述底部(2)连接;通过所述顶部(1)、所述底部(2)、所述第一侧部(3)和所述第二侧部(4)形成送风通道,可有效降低风道安装工艺的复杂度,缩短施工周期。
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