公开(公告)号：CN117009885A

公开(公告)日：2023-11-07

申请号：CN202310885399.5

申请日：2023-07-18

申请人： 中国移动通信集团设计院有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

发明人： 胡兵兵 ,  周星 ,  王希 ,  周强 ,  冉思园

IPC分类号： G06F18/243 ,  G06F18/27 ,  G06F18/214 ,  H04W28/08

摘要： 本申请实施例提供一种预测模型的训练、网络预测方法、装置、设备及介质。其中，方法包括：确定训练样本，训练样本包括样本标签和样本特征，在指标预测模型迭代训练过程中，利用当前指标预测模型，确定样本特征对应的第一指标预测结果；根据样本标签和第一指标预测结果，训练残差回归模型，并获得第一残差预测结果；根据第一残差预测结果和第一指标预测结果，确定损失误差；基于损失误差，对指标预测模型进行更新，并利用训练样本继续执行更新后的指标预测模型的迭代训练，直至满足收敛条件。本申请实施例提供的技术方案以自动化、高效化、准确化的方式实现对目标网络的运行状态的预测，提高网络运行状态的预测及时性。