小区配对方法、网络设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115915272A

    公开(公告)日:2023-04-04

    申请号:CN202110893268.2

    申请日:2021-08-04

    Abstract: 本发明实施例公开了一种小区配对方法、网络设备及存储介质,应用于通信技术领域,可解决负荷分担执行效率不高,无法保证所有的高负荷小区都能进行有效的负荷分担的问题。该方法包括:获取高负荷小区;根据高负荷小区的同覆盖数据以及邻区信息,确定高负荷小区的至少一个同覆盖邻区;根据至少一个同覆盖邻区的第一参数的权重,确定至少一个同覆盖邻区的综合权重,第一参数包括:同覆盖类型,利用率差值,重叠覆盖比例,邻区切换次数中的至少一项;根据综合权重,确定与高负荷小区配对的目标均衡小区,目标均衡小区为至少一个同覆盖邻区中的任一个。

    小区LTE网络问题优化方法及装置
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114298117A

    公开(公告)日:2022-04-08

    申请号:CN202011009334.7

    申请日:2020-09-23

    Abstract: 本发明实施例提供一种小区LTE网络问题优化方法及装置,该方法包括:根据每个小区的问题指标数据判断每个小区是否存在至少一个LTE网络问题;根据存在LTE网络问题的小区的相关性指标数据,基于皮尔森相关性算法计算任意两个存在LTE网络问题的小区之间的相关系数,将绝对值大于预设阈值的相关系数对应的小区作为目标小区;根据目标小区的位置和问题指标数据,基于层次聚类算法对目标小区进行聚类,对每一类目标小区LTE网络问题使用相同的方法进行优化。本发明实施例充分考虑周边的无线环境,避免出现联动效应,对目标问题的判断更加准确,提高了小区优化的效率。

    5G专网质量问题识别方法及装置
    10.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118804043A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202410656897.7

    申请日:2024-05-24

    Abstract: 本申请提出一种5G专网质量问题识别方法及装置,涉及无线网络质量检测技术领域,其中,方法包括:获取5G专网中各个用户对应的多种特征数据并进行聚合以生成初始样本数据,进行标注以生成标签数据;根据所述第一相似度确定标签数据;对所述初始样本数据和待标注样本数据构成的样本数据集进行聚类以确定多个中心样本数据;根据所述第二相似度确定所述用户使用的5G专网对应的标签数据,将所述标签数据作为用户使用的5G专网的质量。通过待标注样本数据对初始样本数据进行扩展,并根据中心样本数据确定待识别样本数据对应的标签数据,实现了5G专网质量问题的识别,提高了网络质量问题识别的效率和准确度。

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