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公开(公告)号:CN110969861B
公开(公告)日:2022-10-14
申请号:CN201911330042.0
申请日:2019-12-20
申请人: 中国移动通信集团黑龙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号: G08G1/017
摘要: 本发明公开了一种车辆识别方法、装置、设备及计算机存储介质。该方法包括:获取待识别车辆的业务信息,业务信息包括通信行为信息和/或驾驶行为信息;将待识别车辆的业务信息输入预先训练的车辆识别模型,确定待识别车辆是否是目标类别车辆;或者,根据业务信息和预先确定的车辆识别规则确定待识别车辆是否是目标类别车辆。以解决识别车辆类别效率低、准确度不高的问题。
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公开(公告)号:CN110888732B
公开(公告)日:2023-04-25
申请号:CN201811051853.2
申请日:2018-09-10
申请人: 中国移动通信集团黑龙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号: G06F9/50
摘要: 本发明实施例公开了一种资源配置方法、设备、装置和计算机可读存储介质,该方法包括:获取YARN的任务执行历史数据,根据所述YARN的任务执行历史数据,得出在YARN多种配置参数下的历史执行结果和评价指标;根据所述在YARN多种配置参数下的历史执行结果和评价指标,确定YARN当前任务集的资源配置参数。这里,在YARN多种配置参数下的历史执行结果和评价指标表示对已实施的多种资源配置方式的评价结果,如此,可以根据YARN多种配置参数下的历史执行结果和评价指标,动态调整YARN当前任务集的资源配置参数,使YARN当前任务集的资源配置参数更加合理,可以避免出资源浪费多的问题。
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公开(公告)号:CN110290466B
公开(公告)日:2021-07-09
申请号:CN201910517319.4
申请日:2019-06-14
申请人: 中国移动通信集团黑龙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 哈尔滨工业大学
摘要: 本发明实施例公开了一种楼层判别方法、装置、设备及计算机存储介质。该方法包括:获取待测建筑内设置的至少一个测试点的第一数据,并利用所述至少一个测试点的第一数据,确定第一特征参数矩阵,其中,所述待测建筑每层设置至少一个测试点;将所述第一特征参数矩阵输入训练好的DAE‑LSTM网络,确定所述至少一个测试点所对应的楼层。本发明各实施例的技术方案利用DAE网络从含有噪声的特征参数矩阵中提取特征值矩阵,提高楼层判别的精度,同时大大降低网络的复杂度以及网络训练的开销;引入LSTM网络对楼层进行判别,有效提升了楼层判别的精度。
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公开(公告)号:CN110290466A
公开(公告)日:2019-09-27
申请号:CN201910517319.4
申请日:2019-06-14
申请人: 中国移动通信集团黑龙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 哈尔滨工业大学
摘要: 本发明实施例公开了一种楼层判别方法、装置、设备及计算机存储介质。该方法包括:获取待测建筑内设置的至少一个测试点的第一数据,并利用所述至少一个测试点的第一数据,确定第一特征参数矩阵,其中,所述待测建筑每层设置至少一个测试点;将所述第一特征参数矩阵输入训练好的DAE-LSTM网络,确定所述至少一个测试点所对应的楼层。本发明各实施例的技术方案利用DAE网络从含有噪声的特征参数矩阵中提取特征值矩阵,提高楼层判别的精度,同时大大降低网络的复杂度以及网络训练的开销;引入LSTM网络对楼层进行判别,有效提升了楼层判别的精度。
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公开(公告)号:CN110969861A
公开(公告)日:2020-04-07
申请号:CN201911330042.0
申请日:2019-12-20
申请人: 中国移动通信集团黑龙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号: G08G1/017
摘要: 本发明公开了一种车辆识别方法、装置、设备及计算机存储介质。该方法包括:获取待识别车辆的业务信息,业务信息包括通信行为信息和/或驾驶行为信息;将待识别车辆的业务信息输入预先训练的车辆识别模型,确定待识别车辆是否是目标类别车辆;或者,根据业务信息和预先确定的车辆识别规则确定待识别车辆是否是目标类别车辆。以解决识别车辆类别效率低、准确度不高的问题。
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公开(公告)号:CN110888732A
公开(公告)日:2020-03-17
申请号:CN201811051853.2
申请日:2018-09-10
申请人: 中国移动通信集团黑龙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号: G06F9/50
摘要: 本发明实施例公开了一种资源配置方法、设备、装置和计算机可读存储介质,该方法包括:获取YARN的任务执行历史数据,根据所述YARN的任务执行历史数据,得出在YARN多种配置参数下的历史执行结果和评价指标;根据所述在YARN多种配置参数下的历史执行结果和评价指标,确定YARN当前任务集的资源配置参数。这里,在YARN多种配置参数下的历史执行结果和评价指标表示对已实施的多种资源配置方式的评价结果,如此,可以根据YARN多种配置参数下的历史执行结果和评价指标,动态调整YARN当前任务集的资源配置参数,使YARN当前任务集的资源配置参数更加合理,可以避免出资源浪费多的问题。
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