-
公开(公告)号:CN119383092A
公开(公告)日:2025-01-28
申请号:CN202310939483.0
申请日:2023-07-27
Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司 , 联通支付有限公司
IPC: H04L41/147 , H04L41/16 , H04L41/14 , H04L43/0876
Abstract: 本申请提供一种流量预测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取流量信息,流量信息包括基站信息、以及与基站信息对应的流量数据;根据流量信息和预设的深度神经网络模型,得到预测流量信息,其中,深度神经网络模型基于时空卷积块堆叠和时序分解网络,时空卷积块根据流量信息,获取第一时序信息,得到第一预测流量信息,通过残差连接得到输出,时序分解网络根据流量信息,得到第二时序信息,得到第二预测流量信息,第一时序信息包括流量信息中的时间特征信息和空间特征信息,第二时序信息包括流量信息中的趋势信息和季节信息,预测流量信息包括第一预测流量信息和第二预测流量信息。通过时空卷积和时序分解结合,提高流量预测准确性。
-
公开(公告)号:CN118381619A
公开(公告)日:2024-07-23
申请号:CN202310102405.5
申请日:2023-01-20
Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司 , 联通支付有限公司
Abstract: 本申请提供一种数据传输方法、装置及存储介质,涉及通信技术领域,用于解决数据传输过程中通用技术无法保证数据传输的安全性的技术问题。该数据传输方法包括:生成第一本地随机数和多个第一共享随机数;一个第一共享随机数为第一客户端与其他客户端中的每个客户端协商得到的随机数;其他客户端为多个客户端中除第一客户端以外的客户端;将第一本地随机数和多个第一共享随机数添加到当前模型参数中,以得到第一掩码数据;当前模型参数为根据本地训练数据对待训练模型训练得到的模型参数;向服务端发送第一掩码数据,以使得服务端根据多个客户端中的每个客户端发送的掩码数据聚合得到待训练模型对应的目标模型的模型参数。
-
公开(公告)号:CN118261261A
公开(公告)日:2024-06-28
申请号:CN202211685348.X
申请日:2022-12-27
Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司 , 联通支付有限公司
IPC: G06N20/00
Abstract: 本申请提供一种模型训练方法、装置及存储介质,涉及通信技术领域,用于解决通用技术中,模型训练效率较低的技术问题。该模型训练方法包括:从中央服务器获取模型训练信息;模型训练信息包括待训练模型的第一模型参数;基于训练数据对待训练模型进行训练,以得到待训练模型的第二模型参数;训练数据为参与方电子设备的本地数据;当第一模型参数和第二模型参数满足收敛条件时,向中央服务器发送模型参数信息;模型参数信息包括第二模型参数;模型参数信息用于指示中央服务器根据第二模型参数更新待训练模型的模型参数,以得到待训练模型对应的目标模型。
-
-