一种蓝牙校表系统的有效性评估方法

    公开(公告)号:CN116469242B

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202210031095.8

    申请日:2022-01-12

    IPC分类号: G08C17/02 G01R35/04

    摘要: 本发明的一些实施例涉及一种蓝牙校表系统的有效性评估方法,蓝牙校表系统的蓝牙模块与待校电表蓝牙模块建立连接;待校电表发送给蓝牙校表系统的蓝牙模块,蓝牙校表系统基于接收到的时钟和电能信号输出对应的时钟和电能信号;采集待校电表蓝牙模块上的时钟和电能输入信号和蓝牙校表系统的时钟和电能输出信号;逐个采样点计算时钟输入信号和时钟输出信号的时间误差,形成时钟误差序列;逐个采样点计算电能输入信号和电能输出信号的时间误差,形成电能时间误差序列;基于时钟误差序列和电能时间误差序列各自的最大值、均值和/或标准差评估蓝牙校表系统的可靠性。实现了蓝牙校表系统的有效性评估,保证了校表后的电能表的准确性。

    一种蓝牙校表系统的有效性评估方法

    公开(公告)号:CN116469242A

    公开(公告)日:2023-07-21

    申请号:CN202210031095.8

    申请日:2022-01-12

    IPC分类号: G08C17/02 G01R35/04

    摘要: 本发明的一些实施例涉及一种蓝牙校表系统的有效性评估方法,蓝牙校表系统的蓝牙模块与待校电表蓝牙模块建立连接;待校电表发送给蓝牙校表系统的蓝牙模块,蓝牙校表系统基于接收到的时钟和电能信号输出对应的时钟和电能信号;采集待校电表蓝牙模块上的时钟和电能输入信号和蓝牙校表系统的时钟和电能输出信号;逐个采样点计算时钟输入信号和时钟输出信号的时间误差,形成时钟误差序列;逐个采样点计算电能输入信号和电能输出信号的时间误差,形成电能时间误差序列;基于时钟误差序列和电能时间误差序列各自的最大值、均值和/或标准差评估蓝牙校表系统的可靠性。实现了蓝牙校表系统的有效性评估,保证了校表后的电能表的准确性。

    一种电能表寿命预测方法及装置

    公开(公告)号:CN112904266B

    公开(公告)日:2022-03-11

    申请号:CN201911137429.4

    申请日:2019-11-19

    IPC分类号: G01R35/04

    摘要: 本发明涉及一种电能表寿命预测方法及装置。其中方法包括:确定各故障模式对应的影响因子;获取其每种故障模式的历史失效数据,以及每种故障模式下各影响因子对应的历史失效数据;根据该故障模式的历史失效数据得到该故障模式的威布尔分布模型;根据该故障模式下各影响因子对应的历史失效数据分别得到该故障模式下各影响因子的威布尔分布模型;进而得到各影响因子的影响系数;根据各影响因子的影响系数对该故障模式的威布尔分布模型进行修正,进而修正预测失效率,通过预测失效率预测电能表的批量寿命。本发明真实的反映影响因子对故障分布的影响,进而得到更加准确的每种故障模式的威布尔分布模型,从而更加准确的预测电能表的批量寿命。

    一种电能表寿命预测方法及装置

    公开(公告)号:CN112904266A

    公开(公告)日:2021-06-04

    申请号:CN201911137429.4

    申请日:2019-11-19

    IPC分类号: G01R35/04

    摘要: 本发明涉及一种电能表寿命预测方法及装置。其中方法包括:确定各故障模式对应的影响因子;获取其每种故障模式的历史失效数据,以及每种故障模式下各影响因子对应的历史失效数据;根据该故障模式的历史失效数据得到该故障模式的威布尔分布模型;根据该故障模式下各影响因子对应的历史失效数据分别得到该故障模式下各影响因子的威布尔分布模型;进而得到各影响因子的影响系数;根据各影响因子的影响系数对该故障模式的威布尔分布模型进行修正,进而修正预测失效率,通过预测失效率预测电能表的批量寿命。本发明真实的反映影响因子对故障分布的影响,进而得到更加准确的每种故障模式的威布尔分布模型,从而更加准确的预测电能表的批量寿命。