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发明公开
基于机器学习的岩爆等级双模型分步预测方法审中-实审

公开(公告)号：CN116776260A

公开(公告)日：2023-09-19

申请号：CN202310498319.0

申请日：2023-05-05

申请人： 中国能源建设集团广西电力设计研究院有限公司

发明人： 罗丹旎 , 陶洪辉 , 苏国韶 , 刘谢伶 , 巫祥平 , 卢思航

IPC分类号： G06F18/2431 , G06F18/214 , E21D9/00 , F42D3/06

摘要： 本发明公开了一种基于机器学习的岩爆等级双模型分步预测方法，包括：(1)确定主模型中影响岩爆等级的定量预测指标，建立基于机器学习的岩爆等级智能预测模型，进行岩爆等级预测获得预测结果；(2)确定辅助模型中影响岩爆等级的定量预测指标，建立岩爆等级调整模型，判断实际发生的岩爆等级可能较主模型预测结果偏高抑或偏低。本发明方法，充分利用现有的岩爆数据，并更全面考虑岩爆主要影响因素，通过机器学习构建岩爆等级预测“主模型+辅助模型”。利用主模型对岩爆等级进行初步预测，再利用辅助模型对岩爆等级进行更为精细的预测，以此提高岩爆等级预测的准确率。