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公开(公告)号:CN113239676B
公开(公告)日:2021-10-08
申请号:CN202110788190.8
申请日:2021-07-13
Applicant: 中国能源建设集团湖南省电力设计院有限公司
Inventor: 李静 , 方绍凤 , 余虎 , 李娟 , 胡剑宇 , 王昱 , 冯剑 , 曾雅文 , 蒋云松 , 周捷 , 邓笑冬 , 廖兴炜 , 刘晔宁 , 周野 , 黄可 , 陈思语 , 范超 , 桂诗涵 , 方少雄
IPC: G06F40/174 , G06F40/18 , G06F16/16 , G06F16/182 , G06F30/31 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种PSD‑BPA软件计算辅助方法,所述方法包括以下步骤:步骤S100:建立标准化电子表格,所述电子表格包括6个子表分别为电源表、机组参数表、负荷表、变压器表、线路基本参数表及线路表;步骤S200:优化DAT文件和SWI文件内部结构;步骤S300:PSD电力仿真计算辅助系统读取标准化电子表格,并用其中子表数据更新的DAT文件或SWI文件。本发明可以在借助标准化电子表格进行PSD‑BPA数据库建模与维护方法的基础上,进一步优化标准化表格结构,并开发PSD电力仿真计算辅助系统,以减少数据包搭建、维护及工程计算操作流程,标准化计算步骤,从而有效提升电力系统仿真计算效率。
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公开(公告)号:CN113239676A
公开(公告)日:2021-08-10
申请号:CN202110788190.8
申请日:2021-07-13
Applicant: 中国能源建设集团湖南省电力设计院有限公司
Inventor: 李静 , 方绍凤 , 余虎 , 李娟 , 胡剑宇 , 王昱 , 冯剑 , 曾雅文 , 蒋云松 , 周捷 , 邓笑冬 , 廖兴炜 , 刘晔宁 , 周野 , 黄可 , 陈思语 , 范超 , 桂诗涵 , 方少雄
IPC: G06F40/174 , G06F40/18 , G06F16/16 , G06F16/182 , G06F30/31 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种PSD‑BPA软件计算辅助方法,所述方法包括以下步骤:步骤S100:建立标准化电子表格,所述电子表格包括6个子表分别为电源表、机组参数表、负荷表、变压器表、线路基本参数表及线路表;步骤S200:优化DAT文件和SWI文件内部结构;步骤S300:PSD电力仿真计算辅助系统读取标准化电子表格,并用其中子表数据更新的DAT文件或SWI文件。本发明可以在借助标准化电子表格进行PSD‑BPA数据库建模与维护方法的基础上,进一步优化标准化表格结构,并开发PSD电力仿真计算辅助系统,以减少数据包搭建、维护及工程计算操作流程,标准化计算步骤,从而有效提升电力系统仿真计算效率。
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公开(公告)号:CN111932014A
公开(公告)日:2020-11-13
申请号:CN202010808274.9
申请日:2020-08-12
Applicant: 中国能源建设集团湖南省电力设计院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种计及风险规避的风电场-IESP协同运行优化方法,包括步骤:S1、确定IESP及供能设备参与主体,构建风电场-IESP协同运行模式框架;S2、根据风电场-IESP协同运行模式框架,考虑由于风电出力以及电、热负荷不确定性的影响,提出一种风电场的消纳需求量与IESP服务电量之间存在的电量偏差指标;S3、以电、热负荷需求响应与供能设备参与主体作为风电场-IESP协同运行模式框架降低风险损失的参数指标,进而提出一种综合能源系统响应模型;S4、以IESP运行收益以及风险规避程度最大化为目标,基于综合能源系统响应模型建立风险规避模型,并采用粒子群算法求解该风险规避模型。其有效消除了风电场-IESP的协同过程中存在的风险,提高了IESP的运行收益和新能源消纳水平。
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公开(公告)号:CN111932014B
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202010808274.9
申请日:2020-08-12
Applicant: 中国能源建设集团湖南省电力设计院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种计及风险规避的风电场‑IESP协同运行优化方法,包括步骤:S1、确定IESP及供能设备参与主体,构建风电场‑IESP协同运行模式框架;S2、根据风电场‑IESP协同运行模式框架,考虑由于风电出力以及电、热负荷不确定性的影响,提出一种风电场的消纳需求量与IESP服务电量之间存在的电量偏差指标;S3、以电、热负荷需求响应与供能设备参与主体作为风电场‑IESP协同运行模式框架降低风险损失的参数指标,进而提出一种综合能源系统响应模型;S4、以IESP运行收益以及风险规避程度最大化为目标,基于综合能源系统响应模型建立风险规避模型,并采用粒子群算法求解该风险规避模型。其有效消除了风电场‑IESP的协同过程中存在的风险,提高了IESP的运行收益和新能源消纳水平。
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