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公开(公告)号:CN118351386A
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202410242586.6
申请日:2024-03-04
申请人: 中国能源建设集团陕西省电力设计院有限公司
IPC分类号: G06V10/77 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06T7/11 , G06T7/136
摘要: 本发明提供了一种遥感影像光伏场地特征提取方法,属于分类规则集构建技术领域,所述方法包括如下步骤:获取影像对象,在影像对象中提取每种地物典型样本的特征;采用皮尔森相关系数对每种地物典型样本的特征进行去相关,利用离散度指标ISD对每种地物典型样本的特征进行特征筛选,获得第一筛选特征;通过线性不可分支持向量机模型,对第一筛选特征进行特征提取,获得区分每种地物典型样本的第一特征和第一特征阈值;将第一特征和第一特征阈值输入eCognition平台,实现目标地物的提取。本发明降低了特征间的相关性,并且实现了特征阈值的自动计算。
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公开(公告)号:CN118312886A
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202410360840.2
申请日:2024-03-27
申请人: 中国能源建设集团陕西省电力设计院有限公司
IPC分类号: G06F18/2431 , G06F18/214 , G06V20/13 , G06V10/764 , G06Q50/06
摘要: 本申请提供一种用于输电线路地物信息提取的特征选择方法,属于面向对象影像分析技术领域,包括根据正态分布原理划定所述典型样本的抽样范围和抽样次数,并据此改进样本间距离的计算公式,然后计算得到每个所述特征的权重,基于每个所述特征的权重,并结合特征权重阈值以及特征组合评标指标,得到能够将目标类别与其他所有类别都能够最佳分离的特征组合,根据高斯混合模型原理计算每个所述特征在分类时的阈值大小,得到每个所述特征的特征阈值,本特征选择方法不仅削弱了Relief算法中抽取样本的随机性对于特征评判效果的影响,还优化了特征权重值的计算方式,避免离散特征极值对样本距离的影响。
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