用于测试告警监控认知能力的检测装置及测量仪

    公开(公告)号:CN106551677A

    公开(公告)日:2017-04-05

    申请号:CN201510642201.6

    申请日:2015-09-30

    IPC分类号: A61B5/00 A61B5/16

    摘要: 本发明公开了一种用于测试告警监控认知能力的检测装置及测量仪,其中,装置包括:任务管理模块,录入受试者信息和提示参数设置和/或操作;简单任务模块,构建简单任务,从而得到第一告警监控能力测试数据;告警监控任务模块,构建告警监控任务并监测报警装置,以得到受试者的第二告警监控能力测试数据;数据采集与处理模块,用于采集并存储第一告警监控能力测试数据和第二告警监控能力测试数据,并且得到告警监控认知能力的检测结果。该装置可以提高告警监控认知能力的测量精度,保证测量数据的准确性和可靠性,简单方便。

    基于脑电幅频特性的ICA伪迹识别与去除方法及装置

    公开(公告)号:CN105342604B

    公开(公告)日:2018-08-07

    申请号:CN201510762746.0

    申请日:2015-11-10

    摘要: 本发明公开了种基于脑电幅频特性的ICA伪迹识别与去除方法及装置,其中,方法包括以下步骤:根据脑电伪迹的幅度和频率得到幅度阈值、持续时间阈值与功率阈值;通过基于负熵ICA得到幅度有效阈值、持续时间有效阈值与功率有效阈值;根据幅度有效阈值、持续时间有效阈值与功率有效阈值对脑电信号中脑电伪迹进行自动识别与去除。本发明实施例的识别与去除方法,通过脑电伪迹的幅度和频率和基于负熵的独立分量分析进行伪迹识别与去除,提高了伪迹识别的准确度与效率,避免伪迹的误识别,简单便捷。

    基于认知阶段理论的认知能力检测方法及检测装置

    公开(公告)号:CN106551676A

    公开(公告)日:2017-04-05

    申请号:CN201510642181.2

    申请日:2015-09-30

    IPC分类号: A61B5/00

    CPC分类号: A61B5/4088

    摘要: 本发明公开了一种基于认知阶段理论的认知能力检测方法及检测装置,其中,方法包括以下步骤:在补偿追踪界面下设置用于使追踪对象追踪目标对象的追踪任务;启动追踪任务后,目标对象根据预设的速度变化曲线运动;根据目标对象的速度变化情况对追踪对象进行速度调节,以完成追踪任务;获取被测人员在追踪任务执行期间的操作信息和用时,同时检测被测人员的生理信息;根据生理信息、操作信息和用时评价被测人员的认知能力。本发明实施例的检测方法可以有效分辨并选拔出在不同认知环节中均有较高应对能力的被测人员,从而减少突发情况出现时引起的人误以及带来的危害。

    面向持续追踪控制与射击类任务脑力负荷实时监测方法

    公开(公告)号:CN109953757A

    公开(公告)日:2019-07-02

    申请号:CN201711341374.X

    申请日:2017-12-14

    IPC分类号: A61B5/0476 A61B5/16

    摘要: 本发明公开了一种面向持续追踪控制与射击类任务脑力负荷实时监测方法及系统。检测方法包括:面向复杂的实际操作任务,如连续追踪射击任务,获取脑电原始数据;对所述脑电原始数据进行自动化处理、降噪、去伪迹,以得到干净脑电信号;从干净脑电信号中提取特征数据;对所述特征数据进行分类,得到脑力负荷分类,识别脑力负荷水平及微弱的脑力负荷差异,准确掌握操作者脑功能状态。本发明的方法面向实际任务,可用于复杂实际操作任务,如连续追踪射击任务,能够识别极其微弱的脑力负荷差异,可自动去噪、提取特征和脑力负荷分类,准确掌握脑功能状态,根据设定的脑力负荷状态可准确掌握操作者脑功能状态。

    基于脑电特征的错误预警方法及系统

    公开(公告)号:CN108498092B

    公开(公告)日:2021-09-14

    申请号:CN201710111062.3

    申请日:2017-02-28

    IPC分类号: A61B5/369 A61B5/372

    摘要: 本发明公开了一种基于脑电特征的错误预警方法及系统。该方法包括以下步骤:获取脑电数据,并对所述脑电数据进行预处理;从所述脑电数据中提取脑电特征;对所述脑电特征进行筛选以剔除所述脑电特征中的干扰信息;根据分类器对所述脑电特征进行分类,以根据分类结果进行错误预警。本发明的基于脑电特征的错误预警方法可以对操作结果进行直接预测,具有较强的实时性,而且准确度较高,可以实现对任务执行人员的状态实时监测,并且预测未来行为趋势,可提高工业部门,如驾驶,电厂操作人员等作业效率和工作可靠性,提高工业系统的安全性,避免不必要的经济损失和政治影响。

    基于脑电特征的错误预警方法及系统

    公开(公告)号:CN108498092A

    公开(公告)日:2018-09-07

    申请号:CN201710111062.3

    申请日:2017-02-28

    IPC分类号: A61B5/0476

    摘要: 本发明公开了一种基于脑电特征的错误预警方法及系统。该方法包括以下步骤:获取脑电数据,并对所述脑电数据进行预处理;从所述脑电数据中提取脑电特征;对所述脑电特征进行筛选以剔除所述脑电特征中的干扰信息;根据分类器对所述脑电特征进行分类,以根据分类结果进行错误预警。本发明的基于脑电特征的错误预警方法可以对操作结果进行直接预测,具有较强的实时性,而且准确度较高,可以实现对任务执行人员的状态实时监测,并且预测未来行为趋势,可提高工业部门,如驾驶,电厂操作人员等作业效率和工作可靠性,提高工业系统的安全性,避免不必要的经济损失和政治影响。

    面向遥操作的精细操作能力测试系统

    公开(公告)号:CN110411506B

    公开(公告)日:2021-09-14

    申请号:CN201910611883.2

    申请日:2019-07-08

    IPC分类号: G01D21/02

    摘要: 本发明提出一种面向遥操作的精细操作能力测试系统,包括:精细操作能力测试子系统、相关认知操作能力测试子系统和综合管理单元,对定向控制模块、定点控制模块、速度控制模块、方向控制模块、综合控制模块进行管理,以对离散运动和连续运动进行精细操作控制能力测试,对手柄操作准确性测试模块、手柄操作稳定性测试模块、距离/形状感知测试模块、双手协调性测试模块进行管理,以对与精细操作紧密相关的认知因素进行测试。本发明能及时准确地掌握操作人员的执行遥操作任务的能力,并有针对性的进行干预、训练,选拔合适的人员执行遥操作任务,进而提高操作人员操作效能、减少事故发生、保证任务顺利完成。

    面向遥操作的精细操作能力测试系统

    公开(公告)号:CN110411506A

    公开(公告)日:2019-11-05

    申请号:CN201910611883.2

    申请日:2019-07-08

    IPC分类号: G01D21/02

    摘要: 本发明提出一种面向遥操作的精细操作能力测试系统,包括:精细操作能力测试子系统、相关认知操作能力测试子系统和综合管理单元,对定向控制模块、定点控制模块、速度控制模块、方向控制模块、综合控制模块进行管理,以对离散运动和连续运动进行精细操作控制能力测试,对手柄操作准确性测试模块、手柄操作稳定性测试模块、距离/形状感知测试模块、双手协调性测试模块进行管理,以对与精细操作紧密相关的认知因素进行测试。本发明能及时准确地掌握操作人员的执行遥操作任务的能力,并有针对性的进行干预、训练,选拔合适的人员执行遥操作任务,进而提高操作人员操作效能、减少事故发生、保证任务顺利完成。

    基于动态连续任务的风险决策特性的评测系统及方法

    公开(公告)号:CN108510137A

    公开(公告)日:2018-09-07

    申请号:CN201710111061.9

    申请日:2017-02-28

    IPC分类号: G06Q10/06

    摘要: 本发明公开了一种基于动态连续任务的风险决策特性的评测系统及方法,该系统包括:模拟射击任务平台,所述模拟射击任务平台用于为应试者提供典型的动态连续风险决策模拟实验任务;数据采集处理平台,所述数据采集处理平台用于采集动态连续风险决策模拟实验任务进行过程中的相关数据,并对所述相关数据进行处理以对所述应试者的风险决策特性进行评测,其中,所述相关数据包括行为数据、绩效数据、事件相关的实时脑电信号及功能近红外光谱信号的多维特征以及操作中依据的决策策略和优先级。本发明的系统可快速有效地评测人在动态连续的风险决策事件中的决策特性,并获取其行为绩效表现、神经生理机制及自持决策策略之间的关联。

    基于脑电幅频特性的ICA伪迹识别与去除方法及装置

    公开(公告)号:CN105342604A

    公开(公告)日:2016-02-24

    申请号:CN201510762746.0

    申请日:2015-11-10

    摘要: 本发明公开了一种基于脑电幅频特性的ICA伪迹识别与去除方法及装置,其中,方法包括以下步骤:根据脑电伪迹的幅度和频率得到幅度阈值、持续时间阈值与功率阈值;通过基于负熵ICA得到幅度有效阈值、持续时间有效阈值与功率有效阈值;根据幅度有效阈值、持续时间有效阈值与功率有效阈值对脑电信号中脑电伪迹进行自动识别与去除。本发明实施例的识别与去除方法,通过脑电伪迹的幅度和频率和基于负熵的独立分量分析进行伪迹识别与去除,提高了伪迹识别的准确度与效率,避免伪迹的误识别,简单便捷。