公开(公告)号：CN119270077A

公开(公告)日：2025-01-07

申请号：CN202411184567.9

申请日：2024-08-27

Applicant: 中国航天标准化研究所 ,  贵州梅岭电源有限公司

Inventor： 龙东腾 ,  王庆杰 ,  李睿峰 ,  李华 ,  覃吴 ,  李昆儒 ,  刘家赫 ,  胡彭炜 ,  韩天龙 ,  程海龙

IPC: G01R31/367 ,  G01R31/392 ,  G06N3/096 ,  G06F18/241

Abstract: 本发明提供一种基于迁移学习的锂离子电池健康状态评估建模方法，包括：确定锂离子电池储能系统在寿命周期内存在变化趋势的性能参数；以锂离子电池储能系统的放电容量作为健康状态参数，划分为四个层级并设置对应的标签；获取锂离子电池储能系统研制和试验阶段的性能参数数据和标签数据，构建源域数据集FS；使用源域数据集FS对采用堆叠自编码器算法建立的六种性能参数与状态标签之间的映射关系模型进行训练，获得模型参数集；构建目标域数据集FT，对模型参数集进行优化并验证映射关系模型精度，获得锂离子电池健康状态评估模型。本发明可解决锂离子电池储能系统使用过程中多个性能参数性能信息融合的技术难题，实现对其健康状态分级。