一种人机事故原因自动分析方法、系统及电子设备

    公开(公告)号:CN115599914A

    公开(公告)日:2023-01-13

    申请号:CN202211280515.2

    申请日:2022-10-19

    摘要: 本发明提供了一种人机事故原因自动分析方法、系统及电子设备,包括获取人机协作事故的事故报告;将事故报告输入到预先训练好的词嵌入模型将文本数据转化为高维空间中的词向量;通过构建的门控循环单元网络提取其中的语义关联关系,实现对导致事故发生原因的自动判别。本发明通过混合监督学习的方式,可以利用现有词嵌入方法,避免了对于大量训练文本数据的需求,成本低廉,易于在实际生产场景中使用;同时,采用混合监督学习的方式构建门控循环单元网络,可以有效挖掘文本数据的上下文关联信息,自动判别准确率高,摆脱了对于行业专家主观经验的依赖,可拓展性强。