公开(公告)号：CN111680913A

公开(公告)日：2020-09-18

申请号：CN202010511654.6

申请日：2020-06-08

申请人： 中国船舶工业综合技术经济研究院 ,  清华大学

发明人： 邓野 ,  李志忠 ,  王鑫 ,  李文涛 ,  张宜静 ,  崔雪 ,  周拓阳 ,  刘源 ,  梁晋

IPC分类号： G06Q10/06 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种舰员的超负荷工作检测方法及系统，所述检测方法，首先，采集待测评任务的工作负荷的评价指标，建立评价指标数据集；并对所述评价指标数据集进行统计分析，获取反映时间压力和任务难度的输入指标数据集；然后，对所述输入指标数据集进行主成分分析，提取输入指标数据集中的主成分及每个主成分对应的特征值，建立主成分分析的转换矩阵；最后，将所述转换矩阵输入训练后的BP神经网络模型，获得待测评任务的工作负荷水平。本发明实现在多种任务类型以及操作环境下，对舰员工作负荷更精准的评价。

公开(公告)号：CN111680913B

公开(公告)日：2023-09-01

申请号：CN202010511654.6

申请日：2020-06-08

申请人： 中国船舶工业综合技术经济研究院 ,  清华大学

发明人： 邓野 ,  李志忠 ,  王鑫 ,  李文涛 ,  张宜静 ,  崔雪 ,  周拓阳 ,  刘源 ,  梁晋

IPC分类号： G06Q10/0639 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种舰员的超负荷工作检测方法及系统，所述检测方法，首先，采集待测评任务的工作负荷的评价指标，建立评价指标数据集；并对所述评价指标数据集进行统计分析，获取反映时间压力和任务难度的输入指标数据集；然后，对所述输入指标数据集进行主成分分析，提取输入指标数据集中的主成分及每个主成分对应的特征值，建立主成分分析的转换矩阵；最后，将所述转换矩阵输入训练后的BP神经网络模型，获得待测评任务的工作负荷水平。本发明实现在多种任务类型以及操作环境下，对舰员工作负荷更精准的评价。