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公开(公告)号：CN112033519A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010830966.3
申请日：2020-08-18
Applicant: 中国船舶重工集团公司第七一五研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于插值和拟合的水听器灵敏度标定系统和方法，主要以选定的时间序列为基准，对待测水听器和标准水听器输出信号进行插值，对插值结果进行线性拟合，得到待测水听器和标准水听器输出信号的比值，将该比值带入水听器灵敏度计算公式，得到待测水听器灵敏度。本发明在技术上实现了高精度、高重复性的水听器标定方法，大幅度降低了人工读数标定水听器灵敏度方法的误差，提高了水听器灵敏度的标定精度和重复性，对拖线阵灵敏度准确标定起着一定的积极作用，并且该成果在国内尚没有任何单位部门使用。
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公开(公告)号：CN115114574B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202210732222.7
申请日：2022-06-24
Applicant: 中国船舶重工集团公司第七一五研究所
Abstract: 本发明公开了一种改进的数据降维稳健自适应波束形成算法，步骤1，计算各子频带样本的协方差矩阵#imgabs0#步骤2，利用共轭梯度算法，对协方差矩阵#imgabs1#求解降维矩阵D；步骤3，利用降维矩阵计算对角矩阵ΛCG；步骤4，求解降维后的估计期望信号导向矢量#imgabs2#和约束矩阵M；步骤5，对降维后的约束矩阵M进行特征值分解；步骤6，求解拉格朗日因子；步骤7，基于最优拉格朗日因子求解得到估计的加权矢量。本发明加入二分法和判错机制优化牛顿迭代法，可保证计算效率的同时提升迭代过程中的稳定性，解决无效的加载因子影响宽带检测性能的问题。
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公开(公告)号：CN115639549A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211217283.6
申请日：2022-10-02
Applicant: 中国船舶重工集团公司第七一五研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于声矢量阵的数据降维稳健自适应波束形成算法，包括以下步骤：对各路通道数据作FFT变换转换成频域数据；计算各子频带样本的协方差矩阵；利用共轭梯度算法对协方差矩阵进行矩阵降维，并求解降维矩阵；利用降维矩阵计算对角矩阵；求解降维后的估计期望信号导向矢量和约束矩阵；对约束矩阵进行特征值分解；求解拉格朗日因子；利用得到的拉格朗日因子求解得到估计的加权矢量。本发明结合矢量阵稳健波束形成算法和Krylov子空间降维技术，解决了因导向矢量失配导致检测性能下降的问题，同时降低了运算量，使算法的性能进一步提高。
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公开(公告)号：CN115114574A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210732222.7
申请日：2022-06-24
Applicant: 中国船舶重工集团公司第七一五研究所
Abstract: 本发明公开了一种改进的数据降维稳健自适应波束形成算法，步骤1，计算各子频带样本的协方差矩阵步骤2，利用共轭梯度算法，对协方差矩阵求解降维矩阵D；步骤3，利用降维矩阵计算对角矩阵ΛCG；步骤4，求解降维后的估计期望信号导向矢量和约束矩阵M；步骤5，对降维后的约束矩阵M进行特征值分解；步骤6，求解拉格朗日因子；步骤7，基于最优拉格朗日因子求解得到估计的加权矢量。本发明加入二分法和判错机制优化牛顿迭代法，可保证计算效率的同时提升迭代过程中的稳定性，解决无效的加载因子影响宽带检测性能的问题。
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