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公开(公告)号：CN111488712B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202010286951.5
申请日：2020-04-13
申请人： 中国船舶重工集团海装风电股份有限公司 , 中国船舶集团有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06F113/06 , G06F119/06
摘要： 本发明提供的一种基于迁移学习的风力发电机功率曲线建模方法，将风场中的风力发电机初步划分为典型风力发电机和非典型风力发电机，采集每台所述典型风力发电机的运行数据，经分析处理后得到有效数据集，进而拟合回归得到其功率曲线，将每台所述典型风力发电机的有效数据集标记为一个源域，将每台所述非典型风力发电机的运行数据标记为一个目标域，每个所述目标域均基于全部所述源域，经迁移学习回归建立功率曲线模型，进而得到该所述目标域对应的非典型风力发电机的功率曲线。通过非典型风力发电机迁移学习的方式，实现非典型风力发电机功率曲线的快速建模。
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公开(公告)号：CN114624023A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210255022.7
申请日：2022-03-15
申请人： 重庆师范大学 , 中国船舶重工集团海装风电股份有限公司
IPC分类号： G01M13/023 , G01M13/028
摘要： 本发明提供一种无转速测量的风机传动链故障检测方法及装置，其中方法包括如下步骤：获取已等时离散的振动信号；通过对振动信号的处理提取瞬时轴速度，对瞬时轴速度进行时域积分获得轴的瞬时相位；基于轴的瞬时相位生成转速计；基于转速计信息，进行等相位角同步离散；基于轴等相位角离散信号进行同步分析，获取风机传动链的部件损伤特征。当轴速实时信号缺失时，从振动信号中提取风机传动链高速轴的瞬时轴速度，并对振动信号进行同步重采集和同步分析，提高了风机传动链中故障检测的精准度。
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公开(公告)号：CN112884269B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202011475337.X
申请日：2020-12-14
申请人： 中国船舶重工集团海装风电股份有限公司
摘要： 本发明提供了一种基于GIS的风电场技术可开发量计算方法，包括以下步骤：采集地理信息数据；构建地理信息数据模型；构建数据库；将风力发电机组技术参数导入数据库，按陆上风力发电机组和海上风力发电机组分类存储；根据风速范围选择风力发电机组的机型，计算出理论发电量和理论满发小时数；根据风资源数据提取给定风速范围内所有点的地理坐标，计算第一边界点地理坐标；按陆地选址、海上选址计算方法得到风电场可开发区域的陆地边界、海上边界；提取给定理论满发小时数所对应位置范围的地理坐标，得到风电场选址位置范围；计算风电场技术可开发容量。本发明可以解决采用人工方法进行风电场选址，效率低、失误率高、耗费人力财力较多的技术问题。
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公开(公告)号：CN112884269A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202011475337.X
申请日：2020-12-14
申请人： 中国船舶重工集团海装风电股份有限公司
摘要： 本发明提供了一种基于GIS的风电场技术可开发量计算方法，包括以下步骤：采集地理信息数据；构建地理信息数据模型；构建数据库；将风力发电机组技术参数导入数据库，按陆上风力发电机组和海上风力发电机组分类存储；根据风速范围选择风力发电机组的机型，计算出理论发电量和理论满发小时数；根据风资源数据提取给定风速范围内所有点的地理坐标，计算第一边界点地理坐标；按陆地选址、海上选址计算方法得到风电场可开发区域的陆地边界、海上边界；提取给定理论满发小时数所对应位置范围的地理坐标，得到风电场选址位置范围；计算风电场技术可开发容量。本发明可以解决采用人工方法进行风电场选址，效率低、失误率高、耗费人力财力较多的技术问题。
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公开(公告)号：CN111507392A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010287654.2
申请日：2020-04-13
申请人： 中国船舶重工集团海装风电股份有限公司
摘要： 本发明提供一种基于大数据驱动的风力发电机变频器预测运行技术，包括如下步骤：S1、获取原始风机SCADA数据；S2、SCADA数据的预处理；S3、利用特征选择法进行特征选择：将预处理过后的SCADA数据参数作为输入特征，经过特征选择后输出与变频器相关变量的数据；S4、变频器故障检测：建立变频器故障检测模型，采用故障检测算法对变频器的故障进行检测，输出一个表示当前风机故障概率的概率值。针对变频器故障检测方法在噪声影响下虚警率过高的问题，使用相应的滤波算法和异常点检测，降低噪声的影响，在保证检测准确率的前提下，尽可能降低虚警率。同时提高检测准确率并争取达到提早预测，早期预警，提前处理的效果。
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公开(公告)号：CN111488712A
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN202010286951.5
申请日：2020-04-13
申请人： 中国船舶重工集团海装风电股份有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06F113/06 , G06F119/06
摘要： 本发明提供的一种基于迁移学习的风力发电机功率曲线建模方法，将风场中的风力发电机初步划分为典型风力发电机和非典型风力发电机，采集每台所述典型风力发电机的运行数据，经分析处理后得到有效数据集，进而拟合回归得到其功率曲线，将每台所述典型风力发电机的有效数据集标记为一个源域，将每台所述非典型风力发电机的运行数据标记为一个目标域，每个所述目标域均基于全部所述源域，经迁移学习回归建立功率曲线模型，进而得到该所述目标域对应的非典型风力发电机的功率曲线。通过非典型风力发电机迁移学习的方式，实现非典型风力发电机功率曲线的快速建模。
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公开(公告)号：CN110374824A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910791179.X
申请日：2019-08-26
申请人： 中国船舶重工集团海装风电股份有限公司
摘要： 本发明提供一种偏航制动盘维护预警方法，先调取偏航制动盘历史维护记录，获取所述偏航制动盘污损时的运行数据。然后对所述运行数据进行特征提取，并构建高维特征集合。在风力发电机组运行过程中，利用数据采集与监视控制系统监测所述偏航制动盘的实时运行数据，并在所述实时运行数据与所述高维特征集合之间建立映射关系。若所述实时运行数据与所述高维特征集合之间的映射关系匹配，则发出维护预警信息。本方法无需增加传感器，直接通过现有的数据资料和数据采集手段，就能够通过数字模型匹配的方式来判断偏航制动盘的工作状态，具备较高的判定准确率的同时节省了不必要的维护工作，可以有效对偏航制动盘进行监测维护。
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公开(公告)号：CN114624023B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202210255022.7
申请日：2022-03-15
申请人： 重庆师范大学 , 中国船舶重工集团海装风电股份有限公司
IPC分类号： G01M13/023 , G01M13/028
摘要： 本发明提供一种无转速测量的风机传动链故障检测方法及装置，其中方法包括如下步骤：获取已等时离散的振动信号；通过对振动信号的处理提取瞬时轴速度，对瞬时轴速度进行时域积分获得轴的瞬时相位；基于轴的瞬时相位生成转速计；基于转速计信息，进行等相位角同步离散；基于轴等相位角离散信号进行同步分析，获取风机传动链的部件损伤特征。当轴速实时信号缺失时，从振动信号中提取风机传动链高速轴的瞬时轴速度，并对振动信号进行同步重采集和同步分析，提高了风机传动链中故障检测的精准度。
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公开(公告)号：CN111608870A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010517288.5
申请日：2020-06-09
申请人： 中国船舶重工集团海装风电股份有限公司
摘要： 本发明提供一种风力发电机偏航制动盘污损识别方法，包括如下步骤：S1、获取振动数据和偏航状态数据，所述振动数据包括振动加速度；S2、对振动加速度的数据进行特征匹配，然后进行异常特征检测；S3、结合偏航状态数据和步骤S2中的异常特征检测的数据，对异常程度进行分级，确定偏航系统制动盘污损程度，并发出维护预警。以振动加速度及偏航状态位作为检测参量，构建偏航制动盘污损异常识别模型，检测偏航制动盘污损程度，预示偏航制动运行性能变化。本模型根据偏航状态及对应风速下振动加速度值来判断偏航制动盘是否有污损，以及污损程度，可以预警以让现场及时清洁维护，或安排工作人员进行处理。
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