公开(公告)号：CN118520287A

公开(公告)日：2024-08-20

申请号：CN202410531772.1

申请日：2024-04-29

申请人： 中国船舶集团有限公司第七一九研究所

发明人： 周杰 ,  吴逸凡 ,  胡琮亮 ,  颜子杰 ,  关冠 ,  孙国梁 ,  谢冬冬

IPC分类号： G06F18/214 ,  G06F18/10 ,  G06N3/044 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08

摘要： 本发明涉及数据处理技术领域，提供了一种故障预测模型的训练方法、故障预测方法及相关装置，该故障预测模型的训练方法包括：获取故障参数集；对多个故障运行参数进行预处理，得到预处理后的故障参数集，并根据预处理后的故障参数集对多个传感器与目标水位传感器之间的相关性进行分析，确定目标传感器；不同的传感器对应不同的故障运行参数；以目标传感器对应的故障运行参数为训练样本，以均方根误差函数为损失函数对目标网络进行训练，得到故障预测模型；故障预测模型基于循环神经网络和长短期记忆网络构建。本发明所述方法实现航行器故障信息的准确预测，提高了航行器故障预测准确性和安全性。