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公开(公告)号：CN118095145A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410524585.0
申请日：2024-04-29
申请人： 中国船舶集团风电发展有限公司 , 中船风电清洁能源科技(北京)有限公司 , 敦煌海装新能源有限公司
IPC分类号： G06F30/28 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F113/06 , G06F113/08 , G06F119/02
摘要： 本发明公开了一种基于CFSR的预期发电量序列的分析方法及装置，属于风力发电的技术领域。所述方法包括：获取功率预测塔的历史风数据序列和CFSR的风数据序列；分析所述功率预测塔的历史风数据序列与同期的所述CFSR的历史风数据序列的相关性，并根据所述功率预测塔的环比历史风数据序列，计算所述功率预测塔的预测风数据序列；将所述预测风数据序列模拟运算，得到所述功率预测塔关联的风电场的预测理论发电量序列；使用折减系数对所述预测理论发电量序列进行修正，得到所述功率预测塔关联的风电场的预测应发电量序列。本发明的技术方案可计算出未来较长时间内的预测应发电量序列，为长期的预测发电序列提供了可靠的预测结果。
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公开(公告)号：CN116933570B
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311203887.X
申请日：2023-09-19
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F18/241 , G06F113/06
摘要： 本申请提供一种风电场再开发过程中的发电量评估方法和装置，包括：获取风电场的历史运行数据，历史运行数据包括：风速塔的测量数据；对风速塔的测量数据进行有效性识别，确定风电场对应的应用场景；在风电场对应的应用场景下，对风速塔关联的至少两个风机进行仿真偏差分析；基于预设的修正模型，对待修正的风机区域进行风流场模型修正，得到修正后的风图谱；基于修正后的风图谱，评估风电场再开发过程中的发电量。从而，通过将风电场的历史运行数据用于评估风电场再开发过程中的发电量，有效实现风电场再开发过程中发电量的评估。
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公开(公告)号：CN116992337A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202311235895.2
申请日：2023-09-25
IPC分类号： G06F18/24 , G06F16/23 , G06F16/2458 , G06F16/9537 , G06F18/10 , G06F18/22 , G01P5/00 , F03D17/00
摘要： 本申请属于风电场开发领域，具体涉及一种风资源参数的确定方法和装置，包括：基于风电场的属性信息对风电场关联的所有风机进行分类得到至少两组风机类别；基于风电场关联的所有风机的SCADA数据确定同一风机类别下所有风机的平均功率曲线、风机风频以及第一平均风速；基于平均功率曲线、风机风频以及第一平均风速，确定每个风机在风能利用系数最优的风速区间中的预处理风速；基于预处理风速从风电场关联的所有风机中确定与测风塔匹配的目标风机；基于目标风机的时间序列与测风塔的时间序列确定机舱风速修正系数，基于机舱风速修正系数确定至少两组风机类别对应的风资源参数。从而能够同时确定出风电场所有风机对应的风资源参数，有效提升处理效率。
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公开(公告)号：CN114235455B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202111538074.7
申请日：2021-12-15
申请人： 中国船舶集团风电发展有限公司
摘要： 本发明公开了一种测风塔异常状态自动报警系统，包括测试设备状态监控以自动报警单元和中央处理器双向电连接，测试设备状态监控以自动报警单元的输出端和中央处理器的输入端连接。该自动报警系统中测风塔中工作平台内部安装的异常状态判断识别单元与测风塔异常状态自动报警系统输出连接，利用信息采集系统以便工作人员对测风设备的运行状态进行监测并得到准确数据，利用异常状态判断识别单元分析监测数据并识别测风设备的状态，利用报警提示单元对发生在测风设备现场的异常行为进行感知和警告，缩短测风设备维护的必要准备时间，提升设备维护效率，保障测风数据质量，提升运维人员的及时应对风险的能力等具有重要意义。
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公开(公告)号：CN114235455A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111538074.7
申请日：2021-12-15
申请人： 中国船舶集团风电发展有限公司
摘要： 本发明公开了一种测风塔异常状态自动报警系统，包括测试设备状态监控以自动报警单元和中央处理器双向电连接，测试设备状态监控以自动报警单元的输出端和中央处理器的输入端连接。该自动报警系统中测风塔中工作平台内部安装的异常状态判断识别单元与测风塔异常状态自动报警系统输出连接，利用信息采集系统以便工作人员对测风设备的运行状态进行监测并得到准确数据，利用异常状态判断识别单元分析监测数据并识别测风设备的状态，利用报警提示单元对发生在测风设备现场的异常行为进行感知和警告，缩短测风设备维护的必要准备时间，提升设备维护效率，保障测风数据质量，提升运维人员的及时应对风险的能力等具有重要意义。
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公开(公告)号：CN117893439A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410120928.7
申请日：2024-01-29
申请人： 中国船舶集团风电发展有限公司 , 中船风电清洁能源科技(北京)有限公司
摘要： 本发明公开了一种根据SAR图像反演海面风向的方法、装置、设备及存储介质。所述方法，包括：对获取到的SAR图像进行平滑处理；降采样平滑处理后的SAR图像，所述降采样包括逐次低通滤波和/或增大采样间隔；将所述降采样后的SAR图像分割成N个矩形SAR子图像，并计算各个所述矩形SAR子图像的每一个像素的梯度值；根据所述矩形SAR子图像的每一个像素的梯度值计算主导风向，所述各个矩形SAR子图像的主导风向构成海面风向。本申请的技术方案根据SAR图像中的风条纹信息可以反演海面风向，通过对图像中的像素的梯度值的计算进一步的降低了误差，达到了更准确的风向评估的技术效果，为海表风电场风机排布设计规划提供了可靠的依据。
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公开(公告)号：CN117057208A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311315899.1
申请日：2023-10-12
IPC分类号： G06F30/23 , G06F119/10 , G06F119/14
摘要： 本发明属于风电设计技术领域，具体公开了一种风轮叶片优化设计方法、系统、设备及存储介质，通过对叶片设计的优化变量进行相应约束条件筛选，以保证叶片性能，缩减优化变量分析数量，提升优化计算效率；通过对气动噪声的约束，以减少叶片噪声污染，使其满足相关环保要求；通过对功率系数和推力系数的约束，以保证叶片外型具有良好的气动特性；通过对叶片净空的约束，以保证叶片的刚度；通过对气弹稳定性及叶片重量的约束，以保证叶片的稳定性和应用安全性。本发明基于中尺度模拟结果和整机模型年发电量计算，可以实现叶片的增效降本，大大提高叶片的优化设计效率，从而使设计的叶片产品更具有市场竞争力。
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公开(公告)号：CN118095145B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410524585.0
申请日：2024-04-29
申请人： 中国船舶集团风电发展有限公司 , 中船风电清洁能源科技(北京)有限公司 , 敦煌海装新能源有限公司
IPC分类号： G06F30/28 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F113/06 , G06F113/08 , G06F119/02
摘要： 本发明公开了一种基于CFSR的预期发电量序列的分析方法及装置，属于风力发电的技术领域。所述方法包括：获取功率预测塔的历史风数据序列和CFSR的风数据序列；分析所述功率预测塔的历史风数据序列与同期的所述CFSR的历史风数据序列的相关性，并根据所述功率预测塔的环比历史风数据序列，计算所述功率预测塔的预测风数据序列；将所述预测风数据序列模拟运算，得到所述功率预测塔关联的风电场的预测理论发电量序列；使用折减系数对所述预测理论发电量序列进行修正，得到所述功率预测塔关联的风电场的预测应发电量序列。本发明的技术方案可计算出未来较长时间内的预测应发电量序列，为长期的预测发电序列提供了可靠的预测结果。
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公开(公告)号：CN117057164B
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311309755.5
申请日：2023-10-11
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F111/10
摘要： 本发明公开一种风资源评估方法、装置、电子设备及存储介质。涉及风力发电技术领域。方法包括初选出初选关键参数；对初选关键参数赋值后进行中尺度模拟，得到风资源要素的第一模拟结果；计算初选关键参数在不同赋值下，风资源要素的第一模拟结果之间的差值比率；基于差值比率从初选关键参数确定出的关键参数；获取各区域的历史风资源要素实测数据；针对每个区域，通过中尺度模拟得到关键参数在不同赋值下，风资源要素的第二模拟结果；计算各区域的第二模拟结果与实测数据之间的相对误差；基于各区域所对应相对误差最小时关键参数的赋值，确定出各区域的关键参数的最终赋值。本发明公开的方法可对各区域的风资源准确评估。
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公开(公告)号：CN116933570A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202311203887.X
申请日：2023-09-19
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F18/241 , G06F113/06
摘要： 本申请提供一种风电场再开发过程中的发电量评估方法和装置，包括：获取风电场的历史运行数据，历史运行数据包括：风速塔的测量数据；对风速塔的测量数据进行有效性识别，确定风电场对应的应用场景；在风电场对应的应用场景下，对风速塔关联的至少两个风机进行仿真偏差分析；基于预设的修正模型，对待修正的风机区域进行风流场模型修正，得到修正后的风图谱；基于修正后的风图谱，评估风电场再开发过程中的发电量。从而，通过将风电场的历史运行数据用于评估风电场再开发过程中的发电量，有效实现风电场再开发过程中发电量的评估。
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