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公开(公告)号：CN110500291B
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN201910799115.4
申请日：2019-08-28
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 一种基于遗传算法的多泵并联控制方法，包括以下步骤：步骤1.针对多泵并联供水系统，建立系统管网特性曲线控制方程；步骤2.获取系统所需流量和扬程，建立水泵扬程和功率特性方程；步骤3.根据系统所需流量和扬程要求，定义初始种群规模，计算水泵运行参数并确定个体染色体结构；步骤4.分析系统总体流量和功率参数，建立流量和效率最优目标函数；步骤5.基于遗传算法，对个体染色体进行二进制编码，同时采用适应度函数和选择、变异、交叉算子实现水泵系统运行参数的最优化求解；步骤6.确定水泵最佳运行参数，对水泵控制器的设定参数进行动态调整。本发明保证供水系统所需的流量和压力，降低系统总体运行能耗。
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公开(公告)号：CN114109859A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111252959.0
申请日：2021-10-27
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 一种无流量传感的离心泵性能神经网络预测方法，包括以下步骤：步骤1.通过离心泵水力性能试验，获取不同转速下的离心泵流量、扬程、电机输入功率和工作转速频率；步骤2.建立不同转速下的离心泵流量–扬程、流量–功率多项式拟合方程，对流量–功率方程进行求导，判定其是否存在极值；步骤3.若功率不存在极值，以工作转速频率、电机输入功率作为输入参数，建立离心泵流量、扬程双神经网络预测模型；若功率存在极值，以工作转速频率、扬程作为输入参数，建立离心泵流量单神经网络预测模型；步骤4.将训练好的神经网络预测模型，植入离心泵控制器，基于实时测量数据，实现离心泵性能的准确预测。本发明保证设备运行的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN110541830B
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN201910799114.X
申请日：2019-08-28
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 一种双口环密封的自吸排污泵，包括吸水室、带有切割刀片的叶轮、带有切割槽的前密封环、带有切割槽的后泵盖、机械密封、回流孔、泵体、气液分离室、泵轴和轴承体，带有切割刀片的叶轮安装于泵轴上，通过带有切割槽的后泵盖和轴承体与泵体相连，所述叶轮前后盖板边缘处，相隔360°/n均匀分布切割刀片，每个盖板上共有刀片n组，n为偶数，刀片的刀口朝向与叶轮旋转方向一致，前密封环和后泵盖为静止部件，在其内侧边缘处开设n个均匀分布的切割槽。本发明解决了自吸排污泵口环处易卡死和机封易磨损问题，同时，叶轮的双道口环密封型式，大大减少了高压流体从叶轮出口处回流至叶轮进口的液体流量，减小了能量的损失，提高了泵的效率。
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公开(公告)号：CN110541830A
公开(公告)日：2019-12-06
申请号：CN201910799114.X
申请日：2019-08-28
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 一种双口环密封的自吸排污泵，包括吸水室、带有切割刀片的叶轮、带有切割槽的前密封环、带有切割槽的后泵盖、机械密封、回流孔、泵体、气液分离室、泵轴和轴承体，带有切割刀片的叶轮安装于泵轴上，通过带有切割槽的后泵盖和轴承体与泵体相连，所述叶轮前后盖板边缘处，相隔360°/n均匀分布切割刀片，每个盖板上共有刀片n组，n为偶数，刀片的刀口朝向与叶轮旋转方向一致，前密封环和后泵盖为静止部件，在其内侧边缘处开设n个均匀分布的切割槽。本发明解决了自吸排污泵口环处易卡死和机封易磨损问题，同时，叶轮的双道口环密封型式，大大减少了高压流体从叶轮出口处回流至叶轮进口的液体流量，减小了能量的损失，提高了泵的效率。
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公开(公告)号：CN110532509A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910930803.X
申请日：2019-09-29
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明公开一种基于不确定度分析的泵与风机性能预测方法，本发明包括步骤：1.基于泵或风机性能试验，获取不同阀门开度下流量-压差和流量-功率性能曲线；2.建立流量-压差和流量-功率多项式拟合方程；3.基于流量-压差和流量-功率多项式拟合方程，开展流量-压差预测模型和流量-功率预测模型的不确定度分析；4.评估流量-压差预测模型和流量-功率预测模型的不确定度，选择不确定度较低的预测模型；5.基于选定的预测模型，获取对应的流量值和效率值，实现泵或风机的性能预测。本发明能够快速准确地预测泵与风机的性能参数，实现无流量计条件下泵与风机流量和效率的实时监测，保证设备安全稳定运行，有效降低设备成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110469893A
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201910787702.1
申请日：2019-08-26
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 一种基于比例压力调节的循环泵自适应控制方法，所述方法包括步骤：1.针对双管供热系统，分析系统管网特性；2.基于循环泵初始设定比例压力曲线，计算系统特性参数KH，KL，Kref，Ksys，TA，TB；3.比较TA和TB的大小，自动调整循环泵比例压力运行曲线；4.基于逐步迭代算法，求解并选定系统最佳比例压力运行曲线；5.基于流量-扬程和流量-轴功率曲线，计算循环泵系统运行功耗。本发明利用一种基于比例压力调节的自适应控制方法能够快速地获取供热系统所需的最佳比例压力工作曲线，以保证供热系统平衡及出水温度的稳定性，降低循环泵的运行能耗，系统节电率最高可达40％。
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公开(公告)号：CN114109859B
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202111252959.0
申请日：2021-10-27
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 一种无流量传感的离心泵性能神经网络预测方法，包括以下步骤：步骤1.通过离心泵水力性能试验，获取不同转速下的离心泵流量、扬程、电机输入功率和工作转速频率；步骤2.建立不同转速下的离心泵流量–扬程、流量–功率多项式拟合方程，对流量–功率方程进行求导，判定其是否存在极值；步骤3.若功率不存在极值，以工作转速频率、电机输入功率作为输入参数，建立离心泵流量、扬程双神经网络预测模型；若功率存在极值，以工作转速频率、扬程作为输入参数，建立离心泵流量单神经网络预测模型；步骤4.将训练好的神经网络预测模型，植入离心泵控制器，基于实时测量数据，实现离心泵性能的准确预测。本发明保证设备运行的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN110532509B
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN201910930803.X
申请日：2019-09-29
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明公开一种基于不确定度分析的泵与风机性能预测方法，本发明包括步骤：1.基于泵或风机性能试验，获取不同阀门开度下流量‑压差和流量‑功率性能曲线；2.建立流量‑压差和流量‑功率多项式拟合方程；3.基于流量‑压差和流量‑功率多项式拟合方程，开展流量‑压差预测模型和流量‑功率预测模型的不确定度分析；4.评估流量‑压差预测模型和流量‑功率预测模型的不确定度，选择不确定度较低的预测模型；5.基于选定的预测模型，获取对应的流量值和效率值，实现泵或风机的性能预测。本发明能够快速准确地预测泵与风机的性能参数，实现无流量计条件下泵与风机流量和效率的实时监测，保证设备安全稳定运行，有效降低设备成本。
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公开(公告)号：CN110469893B
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN201910787702.1
申请日：2019-08-26
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 一种基于比例压力调节的循环泵自适应控制方法，所述方法包括步骤：1.针对双管供热系统，分析系统管网特性；2.基于循环泵初始设定比例压力曲线，计算系统特性参数KH，KL，Kref，Ksys，TA，TB；3.比较TA和TB的大小，自动调整循环泵比例压力运行曲线；4.基于逐步迭代算法，求解并选定系统最佳比例压力运行曲线；5.基于流量‑扬程和流量‑轴功率曲线，计算循环泵系统运行功耗。本发明利用一种基于比例压力调节的自适应控制方法能够快速地获取供热系统所需的最佳比例压力工作曲线，以保证供热系统平衡及出水温度的稳定性，降低循环泵的运行能耗，系统节电率最高可达40％。
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公开(公告)号：CN110500291A
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201910799115.4
申请日：2019-08-28
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 一种基于遗传算法的多泵并联控制方法，包括以下步骤：步骤1.针对多泵并联供水系统，建立系统管网特性曲线控制方程；步骤2.获取系统所需流量和扬程，建立水泵扬程和功率特性方程；步骤3.根据系统所需流量和扬程要求，定义初始种群规模，计算水泵运行参数并确定个体染色体结构；步骤4.分析系统总体流量和功率参数，建立流量和效率最优目标函数；步骤5.基于遗传算法，对个体染色体进行二进制编码，同时采用适应度函数和选择、变异、交叉算子实现水泵系统运行参数的最优化求解；步骤6.确定水泵最佳运行参数，对水泵控制器的设定参数进行动态调整。本发明保证供水系统所需的流量和压力，降低系统总体运行能耗。
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