一种基于单模‑多模‑单模光纤结构和布拉格光栅的液位传感器系统

    公开(公告)号:CN107063393A

    公开(公告)日:2017-08-18

    申请号:CN201710163662.4

    申请日:2017-03-16

    CPC classification number: G01F23/292 G01D5/35316 G01D5/35374 G01D5/3538

    Abstract: 一种基于单模‑多模‑单模光纤结构和布拉格光栅的液位传感器系统,包括电动线性台、温控台、水容器、光纤组、环形器、宽带光源以及光谱仪,其中光纤组由第一单模光纤、第二单模光纤、多模光纤以及刻于第二单模光纤上的布拉格光栅组成,以第一单模光纤‑多模光纤‑第二单模光纤的方式在竖直方向上固定,所述的光纤组浸入水容器中,同时通过支架将电动线性台与光纤组相连,水容器置于温控台上,所述的光纤组与环形器相连,环形器与宽带光源以及光谱仪按顺时针方向进行连接。本发明通过将布拉格光栅中心波长定位在传感器边缘滤波器光谱区域,确定布拉格光栅反射光谱图来实现液位的测量,可操作性强,灵敏度高,结构简单,损耗小。

    一种确定FMRI动态脑功能时间窗口的方法

    公开(公告)号:CN112068056B

    公开(公告)日:2023-03-10

    申请号:CN202010960363.5

    申请日:2020-09-14

    Inventor: 包祖鹏 张艳 陈俊

    Abstract: 本发明公开一种确定FMRI动态脑功能时间窗口的方法,主要过程如下:利用磁振造影来获得功能性磁共振成像数据并对数据预处理;本次实验以50TR,100TR,150TR,195TR滑动时间窗口的大小获得单个被试的功能连接网络;稀疏度0.05‑0.5(步长为0.05)对获得的窗口进行处理,最后每个窗口得到十种稀疏矩阵;对每个窗口得到的稀疏矩阵求解小世界参数,求均值和方差,计算总均值,方差的平均值,比较不同滑动时间窗口大小的小世界网络属性强弱和鲁棒性;根据不同滑动时间窗口下的小世界网络的属性,用类似二分查找方法缩小范围,寻找最佳滑动窗口;本发明提出的以小世界参数强弱和属性稳定性为标准,得到了在动态脑分析中较为可靠的滑动时间窗口,为研究大脑功能连接网络相关研究提供了支持。

    一种具有闪耀波导侧壁光栅和亚波长光栅结构的解复用器

    公开(公告)号:CN106443880B

    公开(公告)日:2023-03-10

    申请号:CN201610970200.9

    申请日:2016-11-02

    Abstract: 一种具有闪耀波导侧壁光栅和亚波长光栅结构的解复用器,包括接收器波导阵列、亚波长光栅、闪耀侧壁光栅、罗兰圆、SiO2层和Si层。接收器波导阵列在罗兰圆上并与输入闪耀侧壁光栅中的波导方向相切,亚波长光栅折射率AR边界与闪耀侧壁光栅平行并处于SiO2层上,两组SiO2层和Si层交互覆盖,Si层置于最下方,SiO2层在最上层。本发明能够实现不同波长的衍射光被相应接收器所截取,对于光互连和粗波分复用中的应用是特别有前景的,具有尺寸紧凑、宽带操作和定制通带的优势。

    一种确定fMRI脑功能连接网络稀疏度的方法

    公开(公告)号:CN110689029A

    公开(公告)日:2020-01-14

    申请号:CN201911057906.6

    申请日:2019-11-01

    Inventor: 陈俊 张艳 赖丁尧

    Abstract: 本发明公开了一种确定fMRI脑功能连接网络稀疏度的方法,包括如下步骤:步骤一,获得fMRI数据;步骤二,数据预处理;步骤三,构建脑网络;步骤四,基于节点介数选出单个被试在各个稀疏度下的核心节点;步骤五,基于步骤四得到该被试的全稀疏度核心节点;步骤六,计算该被试在各个稀疏度下的核心节点与全稀疏度核心节点的重复率;步骤七,对所有被试重复步骤三至步骤六,计算所有被试在各个稀疏度下的平均重复率,其值最大时对应的稀疏度视为该组被试的最佳稀疏度。本发明基于节点介数,得到所有稀疏度下的平均重复率,量化了在不同稀疏度下建立的脑功能连接网络之间的差异,在常用的稀疏度范围之中确定了构建脑功能连接网络的稀疏度。

    一种具有闪耀波导侧壁光栅和亚波长光栅结构的解复用器

    公开(公告)号:CN106443880A

    公开(公告)日:2017-02-22

    申请号:CN201610970200.9

    申请日:2016-11-02

    CPC classification number: G02B6/12014

    Abstract: 一种具有闪耀波导侧壁光栅和亚波长光栅结构的解复用器,包括接收器波导阵列、亚波长光栅、闪耀侧壁光栅、罗兰圆、SiO2层和Si层。接收器波导阵列在罗兰圆上并与输入闪耀侧壁光栅中的波导方向相切,亚波长光栅折射率AR边界与闪耀侧壁光栅平行并处于SiO2层上,两组SiO2层和Si层交互覆盖,Si层置于最下方,SiO2层在最上层。本发明能够实现不同波长的衍射光被相应接收器所截取,对于光互连和粗波分复用中的应用是特别有前景的,具有尺寸紧凑、宽带操作和定制通带的优势。

    一种基于滑动窗计算静息态fMRI数据近似熵的方法

    公开(公告)号:CN110647870B

    公开(公告)日:2022-11-29

    申请号:CN201911057728.7

    申请日:2019-11-01

    Inventor: 陈俊 张艳 赖丁尧

    Abstract: 本发明公开了一种基于滑动窗计算静息态fMRI数据近似熵的方法,该方法包括:获得fMRI数据;数据预处理;基于平均互信息量确定滑动窗的最佳滑动步长;利用滑动窗划分目标脑区时间序列;计算各滑动窗内时间序列的近似熵;计算各滑动窗内时间序列近似熵的平均值,将其作为该脑区时间序列的近似熵。本发明依据短时间间隔内脑信号是平稳(伪平稳)属性,基于滑动窗思想计算了目标脑区时间序列的近似熵,且利用平均互信息量确定了滑动步长,降低了各滑动窗内时间序列的相关程度对近似熵的影响。本方法具有鲁棒性高稳定性强的特点,相较于传统的计算静息态fMRI数据近似熵的方法,能更准确、真实地反映出目标脑区时间序列的复杂度。

    一种基于滑动窗计算静息态fMRI数据近似熵的方法

    公开(公告)号:CN110647870A

    公开(公告)日:2020-01-03

    申请号:CN201911057728.7

    申请日:2019-11-01

    Inventor: 陈俊 张艳 赖丁尧

    Abstract: 本发明公开了一种基于滑动窗计算静息态fMRI数据近似熵的方法,该方法包括:获得fMRI数据;数据预处理;基于平均互信息量确定滑动窗的最佳滑动步长;利用滑动窗划分目标脑区时间序列;计算各滑动窗内时间序列的近似熵;计算各滑动窗内时间序列近似熵的平均值,将其作为该脑区时间序列的近似熵。本发明依据短时间间隔内脑信号是平稳(伪平稳)属性,基于滑动窗思想计算了目标脑区时间序列的近似熵,且利用平均互信息量确定了滑动步长,降低了各滑动窗内时间序列的相关程度对近似熵的影响。本方法具有鲁棒性高稳定性强的特点,相较于传统的计算静息态fMRI数据近似熵的方法,能更准确、真实地反映出目标脑区时间序列的复杂度。

    一种确定fMRI脑功能连接网络稀疏度的方法

    公开(公告)号:CN110689029B

    公开(公告)日:2023-03-24

    申请号:CN201911057906.6

    申请日:2019-11-01

    Inventor: 陈俊 张艳 赖丁尧

    Abstract: 本发明公开了一种确定fMRI脑功能连接网络稀疏度的方法,包括如下步骤:步骤一,获得fMRI数据;步骤二,数据预处理;步骤三,构建脑网络;步骤四,基于节点介数选出单个被试在各个稀疏度下的核心节点;步骤五,基于步骤四得到该被试的全稀疏度核心节点;步骤六,计算该被试在各个稀疏度下的核心节点与全稀疏度核心节点的重复率;步骤七,对所有被试重复步骤三至步骤六,计算所有被试在各个稀疏度下的平均重复率,其值最大时对应的稀疏度视为该组被试的最佳稀疏度。本发明基于节点介数,得到所有稀疏度下的平均重复率,量化了在不同稀疏度下建立的脑功能连接网络之间的差异,在常用的稀疏度范围之中确定了构建脑功能连接网络的稀疏度。

    一种确定FMRI动态脑功能时间窗口的方法

    公开(公告)号:CN112068056A

    公开(公告)日:2020-12-11

    申请号:CN202010960363.5

    申请日:2020-09-14

    Inventor: 包祖鹏 张艳 陈俊

    Abstract: 本发明公开一种确定FMRI动态脑功能时间窗口的方法,主要过程如下:利用磁振造影来获得功能性磁共振成像数据并对数据预处理;本次实验以50TR,100TR,150TR,195TR滑动时间窗口的大小获得单个被试的功能连接网络;稀疏度0.05‑0.5(步长为0.05)对获得的窗口进行处理,最后每个窗口得到十种稀疏矩阵;对每个窗口得到的稀疏矩阵求解小世界参数,求均值和方差,计算总均值,方差的平均值,比较不同滑动时间窗口大小的小世界网络属性强弱和鲁棒性;根据不同滑动时间窗口下的小世界网络的属性,用类似二分查找方法缩小范围,寻找最佳滑动窗口;本发明提出的以小世界参数强弱和属性稳定性为标准,得到了在动态脑分析中较为可靠的滑动时间窗口,为研究大脑功能连接网络相关研究提供了支持。

    一种具有闪耀波导侧壁光栅和亚波长光栅结构的解复用器

    公开(公告)号:CN206133061U

    公开(公告)日:2017-04-26

    申请号:CN201621194461.8

    申请日:2016-11-02

    Abstract: 一种具有闪耀波导侧壁光栅和亚波长光栅结构的解复用器,包括接收器波导阵列、亚波长光栅、闪耀侧壁光栅、罗兰圆、SiO2层和Si层。接收器波导阵列在罗兰圆上并与输入闪耀侧壁光栅中的波导方向相切,亚波长光栅折射率AR边界与闪耀侧壁光栅平行并处于SiO2层上,两组SiO2层和Si层交互覆盖,Si层置于最下方,SiO2层在最上层。本实用新型能够实现不同波长的衍射光被接收器所截取,对于光互连和粗波分复用中的应用是特别有前景的,具有尺寸紧凑、宽带操作和定制通带的优势。

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