公开(公告)号：CN116703509A

公开(公告)日：2023-09-05

申请号：CN202310638956.3

申请日：2023-05-31

申请人： 中国计量大学

发明人： 徐新胜 ,  吴松泽 ,  陈昕航 ,  王修晖 ,  王乐 ,  董艳 ,  陆品 ,  黄时炜

IPC分类号： G06Q30/0601 ,  G06Q30/0201 ,  G06N3/045 ,  G06N3/048 ,  H04N21/2187 ,  H04N21/478

摘要： 本发明专利提出了一种针对直播营销商品质量感知分析的网购助手构建方法，旨在帮助用户深入了解直播营销商品的质量、评论真实性、商家信誉等信息，从而做出合理的购物决策。该方法首先综合多维度数据(包括商品评论信息、店铺信息和直播间信息)，并采用BERT模型与图神经网络(GNN)相结合的方式提取关键质量特征，进而训练一个多任务学习(Multi‑taskLearning)模型，以评估商品质量、识别虚假评论等任务。接下来，将训练好的多任务学习模型与现有的自然语言模型进行集成。设计贪婪解码方法，基于预训练模型针对特定任务(如商品质量评价、虚假评论识别等)进行任务适应性调整，使生成模型能够理解和处理商品、店铺和直播间信息。最后，将集成后的模型部署到直播营销网购平台上的智能助手中，实现有关商品质量分析结果的自然语言呈现及与用户的交互功能。该网购助手能够为用户提供更丰富、更直观的商品质量信息，提升用户购物体验，降低购买风险，提高消费者的满意度。