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公开(公告)号:CN117428768A
公开(公告)日:2024-01-23
申请号:CN202311432180.6
申请日:2023-10-31
申请人: 中国计量科学研究院
IPC分类号: B25J9/16
摘要: 本发明公开了一种基于LSTM‑ANN网络的Stewart并联平台位姿偏差预测及补偿方法,首先,通过划分网格的方式选取Stewart并联平台的标称位姿,控制Stewart并联平台实现相应位姿的定点运动,采用位姿测量仪获得Stewart并联平台的实际位姿数据,以构建标称位姿与实际位姿偏差数据集;其次,建立结合LSTM与ANN的Stewart并联平台的位姿偏差回归预测模型LSTM‑ANN;再者,将偏差数据集按照4:1的比例划分为训练集和测试集,训练集中的标称位姿与对应的偏差分别作为LSTM‑ANN模型的输入与输出,实现对模型的训练;最后,通过测试集中的标称位姿预测对应的位姿偏差,将预测的位姿偏差预补偿至标称位姿作为Stewart并联平台控制器的输入。本方法有效解决了传统运动学标定复杂、误差模型不健全、普适性不强等问题。