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公开(公告)号:CN114067245A
公开(公告)日:2022-02-18
申请号:CN202111357343.X
申请日:2021-11-16
申请人: 中国铁路兰州局集团有限公司 , 北京金轨思源信息技术有限责任公司
发明人: 赵必忠 , 陈学喜 , 盛世勇 , 吴玉哲 , 雷林 , 陈云峰 , 吴明涛 , 张保卫 , 周鹏鹏 , 韩云 , 蔡磊 , 李新福 , 盛立东 , 张宏伟 , 梁恒丹 , 石彤 , 华晨光
摘要: 本发明公开了一种铁路外部环境隐患识别方法及系统,该方法包括获取当前阶段目标铁路沿线区域外部环境的高分辨率遥感影像数据和无人机航拍影像数据,将高分辨率遥感影像数据输入到第一图像识别模型以得到第一研究对象识别结果,将无人机航拍影像数据输入到第二图像识别模型以得到第二研究对象识别结果;根据第一研究对象识别结果和第二研究对象识别结果,确定当前阶段目标铁路沿线区域内的隐患信息。本发明能够高效率高精度的确定铁路沿线区域内的隐患信息。
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公开(公告)号:CN114003980A
公开(公告)日:2022-02-01
申请号:CN202111271891.0
申请日:2021-10-29
摘要: 本发明涉及一种隧道病害平面展开图的自动生成方法,该方法包括如下步骤:(1)加载检测数据;所述检测数据包括隧道信息数据和检测病害信息数据;(2)定义病害图元,对所述病害图元进行等级区分,按等级将所述病害图元存放在不同图层;(3)定义隧道结构平面图的横坐标和纵坐标,生成隧道结构平面图;(4)确定病害类型,并根据病害的里程坐标或断面信息,计算病害信息,将病害绘制在所述隧道结构平面图上。本发明操作简单,可以实现人工零参与,弥补了人工绘制隧道展开图的技术不足,实现了隧道病害平面展开图的一键生成,显著提升了病害展示的效率和正确率,提高了隧道病害检测工作的效率,减少了人工成本。
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