公开(公告)号：CN115541001A

公开(公告)日：2022-12-30

申请号：CN202211205359.3

申请日：2022-09-30

申请人： 中国铁路设计集团有限公司

发明人： 何宾 ,  刘冀钊 ,  胡叙洪 ,  齐春雨 ,  胡文林 ,  王少林 ,  姜博龙 ,  陈江雪 ,  宋哲男 ,  陶功权 ,  谢清林 ,  温泽峰

IPC分类号： G01H17/00 ,  G01P15/00 ,  B61L23/04 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明属于铁路轨道的技术领域，尤其涉及一种基于列车振动特征的轨道交通钢轨波磨识别方法，其步骤包括：列车振动及关联信号采集与处理；振动信号增强处理；钢轨波磨与振动信号标签映射；振动信号卷积神经网络结构设计与训练；钢轨波磨状态识别。本发明提出列车一系振动特征采用一维卷积神经网络对列车振动信号的样本集进行自适应特征提取，基于重叠采样提高振动样本集信噪比和使用率，使源输入更加准确，对每一条样本的识别时间均小于0.25ms，满足钢轨波磨在线监测的时效性需求，且其技术框架运用灵活，在未来可嵌入至轨道交通智慧运维大系统以产生更大规模的经济效益。

公开(公告)号：CN115575508A

公开(公告)日：2023-01-06

申请号：CN202211205278.3

申请日：2022-09-30

申请人： 中国铁路设计集团有限公司

发明人： 陶功权 ,  刘冀钊 ,  何宾 ,  齐春雨 ,  胡文林 ,  谢清林 ,  温泽峰 ,  王少林 ,  姜博龙 ,  陈江雪 ,  宋哲男

IPC分类号： G01N29/12 ,  G01N29/44

摘要： 本发明属于铁路轨道的技术领域，具体公开了一种基于列车振声复合特征的轨道交通钢轨波磨识别方法，包括以下步骤：列车振动、噪声及关联信号采集与处理；振动、噪声信号增强、融合；振动、噪声复合数据与波磨关系映射和样本集建立；振动、噪声复合样本集卷积神经网络结构设计与训练；钢轨波磨状态识别。本发明基于振声融合数据，使用一维卷积神经网络对振动融合数据的样本集进行自适应特征提取。同时采用随机搜索法确定最优参数，缩短样本训练与识别时间，满足钢轨波磨检测、监测精度和时效性需求。