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公开(公告)号：CN108517761A
公开(公告)日：2018-09-11
申请号：CN201810515024.9
申请日：2018-05-25
申请人： 中国铁道科学研究院铁道建筑研究所 , 中国铁道科学研究院集团有限公司 , 中国铁路总公司
摘要： 本发明涉及一种适用于超大跨度铁路钢桥的整体式梁端伸缩装置。包括由活动端位移箱、固定端位移箱和支承梁构成的位于所述梁端伸缩装置底部的基本支承结构，其中所述支承梁为整体箱型梁；还包括若干根平行设置的活动钢枕和固定钢枕，两条钢轨和连杆装置。本发明所述伸缩装置可显著提高梁端区域轨道的竖向支承刚度，减小甚至消除主桥梁端的开槽，同时满足梁端顺桥向自由伸缩和横桥向一定位移的要求，并通过一体化设计理念改变以往梁端伸缩装置与钢轨伸缩调节器各自设计的窠臼。
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公开(公告)号：CN107609304A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710909360.7
申请日：2017-09-29
申请人： 中国铁道科学研究院铁道建筑研究所 , 中国铁道科学研究院 , 中国铁路总公司
摘要： 本发明公开了一种大跨度铁路桥梁的基于PHM的故障诊断预测系统，包括：可视化管理模块、档案资料模块、在线监测模块、人工巡检模块、诊断预测模块、养护维修模块、数据交互模块、PHM数据库，本发明还提供了一种大跨度铁路桥梁的基于PHM的故障诊断预测方法。本发明的有益效果为：采用3S网络架构、BIM与GIS技术关联和存档设计、施工、运营及维护信息，通过对列车、轨道、桥梁、及桥梁环境的综合监测及人工巡检信息的大数据处理来实现对桥梁病害的诊断与预测，及对桥梁健康状况的评估，为桥梁的维护提供决策依据。
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公开(公告)号：CN110543951A
公开(公告)日：2019-12-06
申请号：CN201810522650.0
申请日：2018-05-28
申请人： 中国铁道科学研究院铁道建筑研究所 , 中国铁道科学研究院集团有限公司 , 中国铁路总公司
摘要： 本发明公开了一种铁路桥梁检养修虚拟助理系统，所述系统从下至上包括数据层、业务层和应用层；所述数据层和铁路工务管理系统的数据接口连接，从中获取检养修计划和任务信息，并建立知识图谱，包括各种资源库、信息库、业务流程库以及各库信息之间的内在关联，为业务层提供数据支持；所述业务层用于为应用层提供基于查询语言的语法，通过桥梁专业中文分词库进行语言处理及语法分析，得到符合桥梁专业的词语，还用于基于分词和语义对用户查询进行解析，搜索关键词、实体、概念和属性，并返回相应的内容；所述应用层用于提供基于检养修的信息查询、问题回答以及基于知识图谱服务的信息自动推送。本发明的系统能够显著改善检养修的服务效率，提高桥梁检养修质量。
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公开(公告)号：CN110442882A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201810409831.2
申请日：2018-05-02
申请人： 中国铁道科学研究院铁道建筑研究所 , 中国铁道科学研究院集团有限公司 , 中国铁路总公司
IPC分类号： G06F17/50
摘要： 本发明公开了一种基于BIM技术的大跨度铁路桥梁巡检系统和方法，所述系统包括：运行在服务端的计划编制模块和可视化BIM模型病害库构建模块以及运行在客户端的信息查阅模块和病害录入模块；所述计划编制模块用于编制桥梁巡检计划；所述可视化BIM模型的病害库构建模块用于实现轻量化BIM模型和病害库之间的相互关联，构建可视化BIM模型的病害库；所述信息查阅模块用于从服务端下载巡检计划和大跨度铁路桥梁轻量化BIM模型，实现巡检计划、桥梁属性信息的查阅；所述病害录入模块用于按照巡检计划进行桥梁相应部位检查，通过BIM模型选择发生病害的构件，对照实际病害情况选择病害具体类型和劣化等级，最终实现病害的精确定位和统一化、标准化描述。
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公开(公告)号：CN107871161A
公开(公告)日：2018-04-03
申请号：CN201711085667.6
申请日：2017-11-07
申请人： 中国铁道科学研究院铁道建筑研究所 , 中国铁道科学研究院 , 中国铁路总公司
CPC分类号： G06N3/0454 , G01M13/00 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了一种基于神经网络的桥梁整体损伤预警方法，包括：采集健康状况下的监测数据；分析桥梁结构自振频率；分析对自振频率产生影响的若干个影响因素；建立训练样本数据库，采用BP神经网络算法，建立所有影响因素与自振频率之间的BP神经网络模型，并对BP神经网络模型进行测试；采集当前状况下桥梁的监测数据，求得自振频率，并将其作为检验样本；模拟当前影响因素下的桥梁自振频率，得出拟合频率值；建立健康样本和检验样本，并将健康样本和检验样本进行假设检验。本发明的有益效果：根据桥梁的健康监测数据，分析桥梁自振频率，并以此为损伤预警指标，建立了完善的损伤预警流程，并结合神经网络，提高了该方法的适用性和稳定性。
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公开(公告)号：CN107609317A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201711009863.5
申请日：2017-10-25
申请人： 中国铁道科学研究院铁道建筑研究所 , 中国铁道科学研究院 , 中国铁路总公司
IPC分类号： G06F17/50
摘要： 本发明公开了一种钢桥疲劳评估荷载建模及疲劳评估方法，包括：步骤1，建立列车荷载模型；步骤2，整理实测数据，并进行分类；步骤3，根据实测数据，对各参数建立概率模型；步骤4，建立列车荷载概率模型；步骤5，采用Monte-Carlo法生成随机荷载谱；步骤6，采用有限元分析，得到钢桥疲劳细节的应力影响线；步骤7，采用随机荷载谱进行影响线加载，得到应力历程；步骤8，对应力历程进行分析，评估钢桥疲劳。本发明的有益效果：以实测数据为基础，建立疲劳评估荷载模型，描述当前通行列车荷载状况，实现对钢桥任意构件的疲劳评估，建立了完善的列车荷载建模方法，提高了实测数据的利用价值，使得钢桥疲劳评估更为准确，更接近于实际情况。
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公开(公告)号：CN107506929A
公开(公告)日：2017-12-22
申请号：CN201710751037.1
申请日：2017-08-28
申请人： 中国铁道科学研究院铁道建筑研究所 , 中国铁道科学研究院 , 中国铁路总公司
摘要： 本发明公开了一种高强螺栓施工信息监测系统，包括：二维码扫描装置，扫描包含施工人员信息和施工计划信息的二维码；自动采集装置，采集施工过程信息，并归类划分；数控模块，集成和控制施工人员信息和施工计划信息、施工过程信息的存储、上传；数据传送模块，将数控模块集成的信息传输到监控平台和服务器；监控平台，存储螺栓的库存信息、施工人员信息、施工计划信息、施工过程信息和施工设备信息，并存入服务器；服务器，存储数据传送模块和监控平台上存储的信息。本发明还提供了一种高强螺栓施工信息监测方法。本发明的有益效果：从螺栓采购到施工完成，施工信息都记录整理，实现多种信息关联，保证施工信息记录完整有效，大大提升管理效率。
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公开(公告)号：CN107480374A
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201710691509.9
申请日：2017-08-14
申请人： 中国铁道科学研究院铁道建筑研究所 , 中国铁道科学研究院 , 中国铁路总公司
IPC分类号： G06F17/50
摘要： 本发明公开了一种基于CATIA的桥梁BIM模型创建方法，包括：确定桥梁BIM模型的总成和零构件名称及层级划分，采用Mindjet MindManager绘出思维导图，并以大纲形式导出.csv格式文件；将BOM表分成编码体系和编码列表，通过EXCEL编辑整理这两个表格，采用线分类法对桥梁BIM模型进行层级划分，生成总成和零构件的名称与编号，明确总成和零构件中需载入的属性信息；通过CATIA的二次开发接口，导入BOM表，自动生成结构树及构件文件夹；根据BOM表自动生成PRODUCT属性与PART内的参数属性信息；基于已生成的结构树与文件夹，进行CATIA几何模型创建。本发明的有益效果：可批量完成非几何信息的载入与模型文件的自动生成，实现几何信息与非几何信息创建工作的分离，可根据某特定阶段的实际需求进行建模。
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公开(公告)号：CN110543951B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN201810522650.0
申请日：2018-05-28
申请人： 中国铁道科学研究院铁道建筑研究所 , 中国铁道科学研究院集团有限公司 , 中国铁路总公司
摘要： 本发明公开了一种铁路桥梁检养修虚拟助理系统，所述系统从下至上包括数据层、业务层和应用层；所述数据层和铁路工务管理系统的数据接口连接，从中获取检养修计划和任务信息，并建立知识图谱，包括各种资源库、信息库、业务流程库以及各库信息之间的内在关联，为业务层提供数据支持；所述业务层用于为应用层提供基于查询语言的语法，通过桥梁专业中文分词库进行语言处理及语法分析，得到符合桥梁专业的词语，还用于基于分词和语义对用户查询进行解析，搜索关键词、实体、概念和属性，并返回相应的内容；所述应用层用于提供基于检养修的信息查询、问题回答以及基于知识图谱服务的信息自动推送。本发明的系统能够显著改善检养修的服务效率，提高桥梁检养修质量。
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公开(公告)号：CN108170925A
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201711397293.1
申请日：2017-12-21
申请人： 中国铁道科学研究院铁道建筑研究所 , 中国铁道科学研究院 , 中国铁路总公司
IPC分类号： G06F17/50
摘要： 本发明公开了一种基于ARMA模型的桥梁损伤预警方法，步骤1，收集桥梁健康状况下的加速度数据；步骤2，对加速度数据平滑、去趋势项、标准化处理，得到健康数据；步骤3，对健康数据ARMA建模，提取AR系数；步骤4，计算健康数据的损伤识别预警指标DSF，作健康样本；步骤5，收集一定时间内监测的桥梁加速度数据，按步骤2‑4求得损伤预警指标DSF，作检验样本；步骤6，对健康样本和检验样本假设检验；步骤7，当假设检验结果为1时，认为桥梁结构发生了损伤，对桥梁损伤预警；反之，桥梁安全，并将当前检验样本扩充到原健康样本中。本发明的有益效果：根据现有监测数据，通过ARMA模型构建损伤预警指标，建立完善的损伤预警流程，提高实测数据的利用。
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