一种海上风电中压直流汇集和分布式串联直流输电系统

    公开(公告)号:CN116014785A

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN202211616160.X

    申请日:2022-12-15

    摘要: 本发明公开了一种海上风电中压直流汇集和分布式串联直流输电系统。包括:多个风电串联升压机组,用于产生第一电压的直流电;第一电压的直流电汇集到中压汇集母线上;风电串联升压机组包括串联的多个换流升压风机,多个换流升压风机通过串联升压,将串联出线上的电压升高至第一电压;每个换流升压风机包括发电风机和直流变换器,直流变换器用于将发电风机产生的交流电变换为直流,并升高电压。能够使得风场内的电缆损耗减少,实现更大传输容量、更省材料,解决了风场内部无功电压问题,省去工频变压器及多余的变电环节,降低了海上平台的载荷,有助控制优化MMC和海上大型设备的体积和成本,无需新建海上集中式换流平台,大幅降低海上建设难度。

    一种供电系统
    5.
    发明公开
    一种供电系统 审中-公开

    公开(公告)号:CN116706993A

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202310633835.X

    申请日:2023-05-30

    摘要: 本申请实施例公开了一种供电系统,包括至少一个供电模块、中压直流模块、低压直流模块和储电模块;其中,每个供电模块均与中压直流模块连接,中压直流模块与低压直流模块连接,储电模块与低压直流模块连接,低压直流模块与数据中心连接,中压直流模块用于将每个供电模块提供的交流电转换为直流电后传输给低压直流模块,低压直流模块用于向数据中心输送直流电,储电模块用于存储电能或者输出电能。本申请通过包括储电模块的电网为数据中心合理供电,提高供电的灵活性与智能性,从而降低能耗。

    基于移动终端的行为识别方法及移动终端

    公开(公告)号:CN103886323B

    公开(公告)日:2017-02-15

    申请号:CN201310439425.8

    申请日:2013-09-24

    申请人: 清华大学

    发明人: 许斌 崔健

    IPC分类号: G06K9/62

    摘要: 本发明公开一种基于移动终端的行为识别方法及移动终端,主要针对现有人体行为识别方法中特征集的抽取能耗大而设计。本发明,通过移动终端的传感器采集行为的传感数据;将所述传感数据通过小波函数变换为小波特征向量;基于所述小波特征向量进行行为的特征值的抽取,得到行为的特征集;将所述特征集中的数据进行训练,取得分类器;对未知行为进行识别步骤。本发明通过在小波域下提取人体行为的特征集,在保证了特征集的抽取效率和精准度的前提下,降低了人体行为特征集抽取的能耗。

    一种换相控制方法及装置
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118944415A

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202310538112.1

    申请日:2023-05-12

    IPC分类号: H02M1/32 H02M1/08 H02J3/36

    摘要: 本发明公开了一种换相控制方法及装置。当直流输电系统满足预设的严重扰动条件时,进行换相增强模式逻辑判断;换相增强模式逻辑判断,包括,当换流器的被换相桥臂导通,且桥臂电流未超过最大关断电流,且桥臂在设定时间内累积关断释放能量不超过桥臂中分离式避雷器能量上限时,桥臂进入换相增强模式,在换相增强模式中,阀控向桥臂发送换相增强模式的关断指令进行强制换流;桥臂包括全控型电力电子器件和缓冲保护支路。通过在换相增强模式中进行强制换流,并且考虑了正常工况下换相增强不动作、故障情况下动作时刻、动作次数以及极端情况下的具体控制逻辑,保证了换流阀安全可靠运行,可适用于包括HCC在内的所有能够主动触发的换流器。

    基于移动终端的行为识别方法及移动终端

    公开(公告)号:CN103886323A

    公开(公告)日:2014-06-25

    申请号:CN201310439425.8

    申请日:2013-09-24

    申请人: 清华大学

    发明人: 许斌 崔健

    IPC分类号: G06K9/62

    摘要: 本发明公开一种基于移动终端的行为识别方法及移动终端,主要针对现有人体行为识别方法中特征集的抽取能耗大而设计。本发明,通过移动终端的传感器采集行为的传感数据;将所述传感数据通过小波函数变换为小波特征向量;基于所述小波特征向量进行行为的特征值的抽取,得到行为的特征集;将所述特征集中的数据进行训练,取得分类器;对未知行为进行识别步骤。本发明通过在小波域下提取人体行为的特征集,在保证了特征集的抽取效率和精准度的前提下,降低了人体行为特征集抽取的能耗。