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公开(公告)号：CN117740529A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202310981688.5
申请日：2023-08-07
申请人： 中国长江三峡集团有限公司 , 中国三峡建工(集团)有限公司 , 长江水利委员会长江科学院
摘要： 本发明提出了多腐蚀耦合下预应力锚索耐久性研究试验装置及方法，涉及预应力锚固件腐蚀耐久性测试分析技术领域。钢筋混凝土试验槽包括三个矩形槽和盖板，钢筋混凝土试验槽排列有多个贯通矩形槽的线型锚孔；可调式加力支架设于张拉端一侧，预应力钢筋绞线试件的一端固定于锚固端，另一端沿锚孔贯穿钢筋混凝土试验槽，并与可调式加力支架上放置的穿心式千斤顶连接；养护腐蚀机构包括多个PVC腐蚀管和多个加热器，PVC腐蚀管设于矩形槽内，并套设于预应力钢筋绞线试件上，加热器设于矩形槽内，加热器、注液泵和排液泵分别与控制器连接；本申请能够较为全面真实地模拟锚索侵蚀条件下预应力锚索的腐蚀行为。
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公开(公告)号：CN219179172U
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202222894675.8
申请日：2022-11-01
申请人： 中国长江三峡集团有限公司 , 长江水利委员会长江科学院
摘要： 本实用新型公开用于钢绞线腐蚀浸泡试验的绞合钢丝间隙渗漏密封装置，包括用于穿设钢绞线的PVC空管，所述PVC空管两端分别设有带中心孔的管帽，所述管帽的外侧分别设有可拆卸的支撑组件；所述支撑组件包括钢绞线间隙浸渍筒，以及支撑所述钢绞线间隙浸渍筒的支架，所述钢绞线间隙浸渍筒在所述管帽的端部形成围绕钢绞线的半包围结构，所述钢绞线间隙浸渍筒远离所述管帽的端部设有封膜，所述钢绞线间隙浸渍筒内用于填充树脂浆液以凝固形成密封结构。本渗漏密封装置结构简单，操作简便，能够在PVC空管两端的钢绞线处形成密封防渗漏结构，有利于钢绞线腐蚀浸泡试验的长期准确测试。
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公开(公告)号：CN115548513A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211255162.0
申请日：2022-10-13
申请人： 中国长江三峡集团有限公司 , 三峡电能有限公司 , 清华四川能源互联网研究院
IPC分类号： H01M10/613 , H01M10/63 , H01M10/655 , H01M10/6567 , H01M10/48 , H01M10/0525
摘要： 本发明提供一种电池系统及电池系统的控制方法，属于电池技术领域，包括：电池模组，具有用于容纳电池的箱体，所述箱体上设有若干排气阀；降温装置，具有朝向所述电池模组的喷口，所述降温装置通过所述喷口适于朝向所述电池模组喷射液态惰性气体；控制器，分别与所述箱体内的电池以及所述降温装置电连接，所述控制器根据所述电池的参数变化控制所述降温装置开启；本发明的电池系统，在电池模组的箱体上设有若干排气阀，当箱体内电池发生热失控时，可通过该排气阀尽快将热量排出，同时配合降温装置对箱体快速降温，从而延缓电池系统的起火爆炸，为人员的安全逃生预留足够的时间。
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公开(公告)号：CN114756533A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210306531.8
申请日：2022-03-25
申请人： 中国长江三峡集团有限公司 , 清华四川能源互联网研究院
IPC分类号： G06F16/215 , G06F16/22 , G06F16/25
摘要： 本发明的实施例提供了一种储能锂离子电池多源异构数据融合方法，涉及锂电池技术领域。该方法包括：S1：获取锂离子电池的数据，并根据数据对锂离子电池的使用状况进行识别；S2：基于工程实践的需求，采用适用于锂离子电池多源异构数据的可扩展数据库结构，实现数据本体对齐和实体连接；S3：在不同的数据格式下，从不同角度对多源异构数据进行合并。该方法针对多源异构数据难以直接应用的困难，设计了可拓展的多源异构数据库，实现适用于工程数据的多源异构数据合并，便于对目标电池集进行数据分析处理。
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公开(公告)号：CN114942392A
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210393541.X
申请日：2022-04-14
申请人： 中国长江三峡集团有限公司 , 清华四川能源互联网研究院
IPC分类号： G01R31/392 , G01R31/367 , G01R31/378
摘要： 本发明提供一种基于电化学老化机理和数据驱动的储能锂电池SOH估算方法。方法包括：采集锂电池在老化循环下的运行数据并预处理，获得电压、电流数据；建立单粒子模型并在不同老化循环下采用LDW‑PSO算法辨识正负极固相最大锂离子浓度；建立不同循环的IC、DV曲线，并提取曲线中的特征参数以量化LLI及LAM；将正负极固相最大锂离子浓度、LLI及LAM集合作为输入，电池SOH作为输出，建立BP模型；选择电池的部分循环及全部循环的集合分别作为两个BP模型的输入，实现该电池剩下循环以及同款电池所有循环下的SOH估算。该方法能够实现适用于工程数据的电池SOH估算，便于在全寿命周期下对锂电池进行健康管理。
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公开(公告)号：CN115684942A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211347595.9
申请日：2022-10-31
申请人： 中国长江三峡集团有限公司
IPC分类号： G01R31/367 , G01R31/385 , G01D21/02
摘要： 本发明提供了一种电池短路故障检测方法、装置、计算机设备及介质。其中，电池短路故障检测方法，包括：获取电池的电路信息和温度信息；基于电路信息、温度信息和短路模型计算电池的短路电阻，短路模型包括短路状态下的电模型和短路状态下的热模型，短路状态下的电模型和短路状态下的热模型分别用于表征电池在短路状态下的电压状态和温度状态；当短路电阻值小于预设短路电阻值时，判定电池出现短路故障。通过本发明，在诊断电池短路故障时，既考虑电池的电压信号的变化，又考虑电池的温度变化，提高电池短路故障的准确性。
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公开(公告)号：CN115308603A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210827496.4
申请日：2022-07-13
申请人： 中国长江三峡集团有限公司 , 清华四川能源互联网研究院
IPC分类号： G01R31/367 , G01R31/392
摘要： 本发明的实施例提供了一种基于多维度特征和机器学习的电池寿命预测方法，涉及电池技术领域。预测方法包括：S1：从离线数据中获取寿命数据和有效表征电池老化状态的离线多维特征；S2：将寿命数据和离线多维特征代入机器学习模型进行离线训练，优化参数使机器学习模型达到最优的预测精度；S3：获取在线数据，并提取在线多维特征；S4：将在线多维特征代入训练后的机器学习模型，输出电池寿命的预测值。该预测方法能够有效预测电池寿命。
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公开(公告)号：CN114942392B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202210393541.X
申请日：2022-04-14
申请人： 中国长江三峡集团有限公司
IPC分类号： G01R31/392 , G01R31/367 , G01R31/378
摘要： 本发明提供一种基于电化学老化机理和数据驱动的储能锂电池SOH估算方法。方法包括：采集锂电池在老化循环下的运行数据并预处理，获得电压、电流数据；建立单粒子模型并在不同老化循环下采用LDW‑PSO算法辨识正负极固相最大锂离子浓度；建立不同循环的IC、DV曲线，并提取曲线中的特征参数以量化LLI及LAM；将正负极固相最大锂离子浓度、LLI及LAM集合作为输入，电池SOH作为输出，建立BP模型；选择电池的部分循环及全部循环的集合分别作为两个BP模型的输入，实现该电池剩下循环以及同款电池所有循环下的SOH估算。该方法能够实现适用于工程数据的电池SOH估算，便于在全寿命周期下对锂电池进行健康管理。
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公开(公告)号：CN115421044A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211060011.X
申请日：2022-08-31
申请人： 中国长江三峡集团有限公司 , 清华四川能源互联网研究院
IPC分类号： G01R31/367 , G01R31/378 , G01R31/389 , G01R31/388 , G01R31/392
摘要： 本发明涉及锂离子电池领域，具体涉及一种锂离子电池状态确定方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取锂离子电池对应的电流数据以及电压数据；基于电流数据以及电压数据与锂离子电池对应的Thevenin模型之间的关系，计算Thevenin模型中的初始欧姆内阻、极化内阻和极化电容；根据初始欧姆内阻、极化内阻以及极化电容与锂离子电池对应的SOC的关系，构建SOC对应的第一状态方程和第一观测方程；基于初始欧姆内阻、极化内阻、极化电容与电流数据以及电压数据之间的关系，对第一状态方程和第一观测方程进行更新，基于更新后的第一状态方程确定锂离子电池对应的SOC，以确定锂离子电池的状态。该方法可以保证了确定的锂离子电池状态的准确性。
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公开(公告)号：CN114594398A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210306148.2
申请日：2022-03-25
申请人： 中国长江三峡集团有限公司 , 清华四川能源互联网研究院
IPC分类号： G01R31/396 , G01R31/367
摘要： 本发明的实施例提供了一种储能锂离子电池数据预处理方法，涉及锂电池技术领域。储能锂离子电池数据预处理方法包括：S1：对采集到的储能锂离子电池的原始多源数据进行去重与补漏；S2：对原始多源数据中缺失的数据段进行插值与平滑；S3：保留原始多源数据中正常波动范围内的数据，剔除异常数据；S4：对原始多源数据以及储能锂离子电池的多维特征量进行降维处理。该方法针对工程数据难以直接应用的困难，提供了一种适用于工程的数据前期预处理技术，以有效提高数据质量，便于对目标电池集进行后续数据分析处理。
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