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公开(公告)号:CN115130551A
公开(公告)日:2022-09-30
申请号:CN202210591824.5
申请日:2022-05-27
申请人: 中国长江电力股份有限公司 , 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司 , 国家能源局大坝安全监察中心
摘要: 本发明提供了一种基于全卷积神经网络的大坝安全监测数据异常值识别方法,涉及大坝安全监测技术领域,包括如下步骤:S1.采集含大量不同类型异常值的大坝安全监测数据序列,并制作数据子序列集;S2.对S1中的数据子序列集中的异常值进行分类标记,并归一化处理,得到大坝安全监测异常数据样本集;S3.构建一维全卷积神经网络模型;S4.将S2中的大坝安全监测异常数据样本集输入S3中的模型进行训练,得到大坝安全监测数据异常值识别模型;S5.将待识别数据进行S1中的数据子序列集制作,并进行S2中的归一化处理;S6.将S5中归一化处理后的数据输入S4中的异常值识别模型中,得到待识别数据的异常值分类标记,解决了大坝安全监测数据异常值人工识别费时费力的技术问题。
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公开(公告)号:CN116228003A
公开(公告)日:2023-06-06
申请号:CN202310118184.0
申请日:2023-02-15
申请人: 中国长江电力股份有限公司
IPC分类号: G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要: 一种水电站设备运行状态评价方法,包括以下步骤:建立水电站设备关键部件的分数评价方案。对关键部件的分数评价方案的指标体系进行分解,分为设备、关键部件、设备对应的专业、专业需要评价的指标;对中关键部件的分数评价方案的评分体系进行分解,分为设备标准分、设备得分、类别权重、类别得分、项目权重、项目得分、子项权重、子项得分;对中关键部件的分数评价方案的指标类型进行分解,分为量化指标、缺陷指标、外观检查指标;基于工业互联网平台,搭建水电设备运行状态评价体系。通过打分方式,实现水电站设备年度状态评价。本发明使设备状态评价工作科学化、流程化、智能化;同时能够使业务人员高效完成设备状态评价相关业务。
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