一种基于产流机制的RBF神经网络中长期径流预测方法

    公开(公告)号:CN110188922A

    公开(公告)日:2019-08-30

    申请号:CN201910366579.6

    申请日:2019-05-05

    摘要: 一种基于产流机制的RBF神经网络中长期径流预测方法,包括如下步骤:从径流形成的物理过程出发,探究影响月径流形成的主要物理因子集;考虑径流形成的季节性差异,采用逐步回归分析法,对各月初选的物理因子集分别进行筛选,得出影响逐月径流的显著物理因子集;采用Matlab语言建立逐月径流预报RBF神经网络模型;优选逐月径流预报模型最佳组合参数;评价逐月径流预报模型预报效果。从径流产生的物理机制筛选显著因子集,有效保证了预测模型的物理意义,提高了预测模型计算的稳定性;本发明采用相对误差绝对平均值和相对误差合格率来定量评估模型的径流预测效果。

    一种用于鱼类的过坝装置

    公开(公告)号:CN220789665U

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202322360858.6

    申请日:2023-08-31

    IPC分类号: E02B8/08

    摘要: 本实用新型提供了一种用于鱼类的过坝装置,包括输鱼槽,输鱼槽内设有转动的螺旋输送轴,输鱼槽底部设有进鱼口,进鱼口与下池连通,输鱼槽顶部设有出鱼口,出鱼口与上池连通;螺旋输送轴的螺旋叶片底部固设有弧形导流板,弧形导流板抵靠在输鱼槽内;下池上方固设有诱鱼灯,诱鱼灯正对进鱼口。对地形的适应性好,施工及安装工艺简单,后期维护成本低,对人工依赖度低。对鱼类的溯游能力要求不高,对鱼类的伤害较小,螺旋叶片的旋转可为鱼类的游动提供一定的帮助,能很好适应高低不同的水头情况。