公开(公告)号：CN118584557A

公开(公告)日：2024-09-03

申请号：CN202410615843.6

申请日：2024-05-17

申请人： 中国长江电力股份有限公司 ,  中国气象局成都高原气象研究所

发明人： 李玄 ,  李鹏 ,  董元昌 ,  王汉涛 ,  赵南山 ,  张慧 ,  陈翠华 ,  蒋兴文

IPC分类号： G01W1/10 ,  G01S13/95 ,  G01S7/41 ,  G06T7/13 ,  G06T7/62

摘要： 本发明公开了一种对流风暴轮廓特征识别及未来时刻位置预测方法，涉及气象预报技术领域，识别方法包括：提取雷达基本反射率数据；识别一维风暴段；合成二维风暴分量；风暴轮廓识别。预测方法除了轮廓特征识别外，还包括计算其风暴段特征参量、风暴分量特征参量和风暴单体特征参数，利用风暴中心位置与特征信息对相邻时刻风暴体进行匹配，寻找最佳相邻匹配的风暴单体；基于风暴单体轮廓结构特征进行权重修正外推，根据风暴过去时刻反射率质心位置，结合权重系数计算风暴移动的平均方位角和距离，对风暴未来位置进行预报。本发明在进行对流风暴识别和预测风暴位置时，不仅识别精度更高，还能保留风暴单体的整体轮廓特征，提高了预测准确率。