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公开(公告)号：CN103944714A
公开(公告)日：2014-07-23
申请号：CN201410179317.6
申请日：2014-04-26
申请人： 胡建国 , 广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院 , 中山大学
IPC分类号： H04L9/06
摘要： 本发明公开了一种基于ECC实现抗DPA攻击的标量乘算法的方法，包括：状态控制器控制双模乘器进行并行计算；并同时基于随机数产生器产生的随机数进行冗余计算。本发明还公开了一种加密装置，所述加密装置基于ECC算法实现，包括有：状态控制器，用于控制双模乘器进行并行计算；并同时基于随机数产生器产生的随机数进行冗余计算；随机数产生器，用于产生随机数；双模乘器，用于受控于状态控制器进行模乘计算。通过本发明实施例，令标量乘运算有了抗DPA攻击的能力，也提高了运算速度。
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公开(公告)号：CN104298947A
公开(公告)日：2015-01-21
申请号：CN201410404650.2
申请日：2014-08-15
申请人： 广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院 , 广州中大数码科技有限公司 , 中山大学
IPC分类号： G06K7/10
摘要： 本发明公开了一种对二维条码精确定位的方法及装置，该方法包括：当图像传感器采集到二维图像后，对二维图像进行图像预处理；在图像预处理中完成二值化处理后，对二维图像进行精确定位，所述精确定位包括：依靠图像预处理后二维条码上黑白相间模块组成的图像特征对二维条码所在区域进行初步定位；对初步定位出的二维条码区域上进行二次遍历扫描，得到二维条码的四个顶点实现精确定位。本发明实施例依靠预处理后二维条码上黑白相间模块组成的独特图像特征，即有着明显的黑白轮廓线，从而尽可能较为精确地对二维条码所在区域进行初步定位；而最终定位是在上述初步定位出的二维条码区域上进行二次遍历扫描，最终实现精确定位。
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公开(公告)号：CN104298947B
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201410404650.2
申请日：2014-08-15
申请人： 广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院 , 广州中大数码科技有限公司 , 中山大学
IPC分类号： G06K7/10
摘要： 本发明公开了一种对二维条码精确定位的方法及装置，该方法包括：当图像传感器采集到二维图像后，对二维图像进行图像预处理；在图像预处理中完成二值化处理后，对二维图像进行精确定位，所述精确定位包括：依靠图像预处理后二维条码上黑白相间模块组成的图像特征对二维条码所在区域进行初步定位；对初步定位出的二维条码区域上进行二次遍历扫描，得到二维条码的四个顶点实现精确定位。本发明实施例依靠预处理后二维条码上黑白相间模块组成的独特图像特征，即有着明显的黑白轮廓线，从而尽可能较为精确地对二维条码所在区域进行初步定位；而最终定位是在上述初步定位出的二维条码区域上进行二次遍历扫描，最终实现精确定位。
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公开(公告)号：CN103970504A
公开(公告)日：2014-08-06
申请号：CN201410191201.4
申请日：2014-05-07
申请人： 广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院 , 中山大学 , 胡建国
IPC分类号： G06F7/72
摘要： 本发明公开了一种在ECC中实现位数自适应模乘运算的方法，包括：基于零位检测模块获取输入数据的位数；根据输入数据的位数选择与输入数据相接近的模乘运算档位；基于模乘运算档位所关联的64位KOA并行乘法器对所述输入数据进行运算。本发明还公开了一种ECC模乘运算器，包括：零位检测模块，用于获取输入数据的位数；模乘运算档位选择模块，用于根据输入数据的位数选择与输入数据相接近的模乘运算档位；模乘运算模块，用于基于模乘运算档位所关联的64位KOA并行乘法器对所述输入数据进行运算。通过本发明实施例，在原始的KOA算法进行改进，使其自动的根据输入乘数的位数进行计算调整，以达到最优的计算效果。
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公开(公告)号：CN108596003B
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN201810322991.3
申请日：2018-04-11
申请人： 中山大学
摘要： 本发明公开了一种基于机器学习的污损二维码修复方法及系统，其中，所述污损二维码修复方法包括：对获取的彩色二维码图像进行灰度化处理，转化为灰度二维码图像；对所述灰度二维码图像进行灰度增强处理，获取增强处理后的灰度二维码图像；采用训练好的SVM模型对增强处理后的灰度二维码图像进行二维码区域定位处理，获取二维码区域图像；采用训练好的图像修复模型对所述二维码区域内的污损二维码进行修复处理，获取修复后的二维码图像。在本发明实施过程中，能对污损的二维码进行快速的修复，提高扫描枪对污损二维码识别速度和能力。
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公开(公告)号：CN108596003A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810322991.3
申请日：2018-04-11
申请人： 中山大学
摘要： 本发明公开了一种基于机器学习的污损二维码修复方法及系统，其中，所述污损二维码修复方法包括：对获取的彩色二维码图像进行灰度化处理，转化为灰度二维码图像；对所述灰度二维码图像进行灰度增强处理，获取增强处理后的灰度二维码图像；采用训练好的SVM模型对增强处理后的灰度二维码图像进行二维码区域定位处理，获取二维码区域图像；采用训练好的图像修复模型对所述二维码区域内的污损二维码进行修复处理，获取修复后的二维码图像。在本发明实施过程中，能对污损的二维码进行快速的修复，提高扫描枪对污损二维码识别速度和能力。
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公开(公告)号：CN107392134A
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201710577103.8
申请日：2017-07-14
申请人： 广州智慧城市发展研究院 , 中山大学
摘要： 本发明公开了一种基于联合分块的人脸识别方法及系统，其中，所述方法包括：对获取的人脸图像进行分块处理，获取分块后的人脸图像分块组成类集合；对人脸图像分块组成类集合进行k-mean算法聚类处理，将聚类结果转换成聚类矩阵；对人脸图像分块组成类集合进行标记并计算每个人脸图像分块之间的距离，获取每个集合中距离最短的两个人脸图像分块；根据每个集合中距离最短的两个人脸图像分块对聚类矩阵进行扩展，根据扩展结果进行类别稀疏表示计算，获取计算后的联合分块字典矩阵；对计算后的联合分块字典矩阵进行重构误差最小分类处理，根据重构结果进行人脸识别，获取人脸识别结果。在本发明实施例中，可以快速准确的实现人脸识别。
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公开(公告)号：CN106845312B
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN201611231806.7
申请日：2016-12-28
申请人： 广州智慧城市发展研究院 , 中山大学
摘要： 本发明提出了一种二维码图像质量的预判断方法，包括如下步骤：S1，建立二维码检测模块数据库；S2，对对象二维码图像进行预处理，获取对应的二值化图像；S3，在二维码检测模块数据库中查找与步骤S2中的二值化图像对应的二维码检测模块；S4；通过机器学习分类器SVM算法进行分类决定S3中获取的二维码检测模块能否识别S2中的二值化图像，如果能，则对象二维码图像可别使用，如果不能，则对象二维码图像被淘汰。本发明能够有效快速的提前判断该输入二维码是否能够被正确解码，进一步保证了二维码的质量，从而进一步的为人们的工作生活带来便利。
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公开(公告)号：CN106845312A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201611231806.7
申请日：2016-12-28
申请人： 广州智慧城市发展研究院 , 中山大学
CPC分类号： G06K7/1417 , G06K9/6269
摘要： 本发明提出了一种二维码图像质量的预判断方法，包括如下步骤：S1，建立二维码检测模块数据库；S2，对对象二维码图像进行预处理，获取对应的二值化图像；S3，在二维码检测模块数据库中查找与步骤S2中的二值化图像对应的二维码检测模块；S4；通过机器学习分类器SVM算法进行分类决定S3中获取的二维码检测模块能否识别S2中的二值化图像，如果能，则对象二维码图像可别使用，如果不能，则对象二维码图像被淘汰。本发明能够有效快速的提前判断该输入二维码是否能够被正确解码，进一步保证了二维码的质量，从而进一步的为人们的工作生活带来便利。
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公开(公告)号：CN109272316B
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN201811116933.1
申请日：2018-09-25
申请人： 广州智慧城市发展研究院 , 中山大学
IPC分类号： G06Q20/38
摘要： 本发明实施例公开了一种基于区块链网络下的区块实现方法及系统，区块链系统与应用端建立交易节点和共识节点，所述方法包括如下步骤：所述区块链系统控制着交易节点在非交付共识下与应用端实现交易互动，并控制着共识节点在与应用端存在交付共识时产生区块，并将所产生的区块发送给交易节点，所述交易节点将所述区块存储在本地账本中。在本发明实施例中，将负责交易的节点和负责共识的节点区分开来，交易节点与应用紧紧相关，而共识节点只需获得应用的背书交易，然后独立的运行复杂的共识环节，可以使得共识节点独立采用算力大的终端，减少交易直接相关节点的负担，从而提升整个区块链的效率。
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