公开(公告)号：CN117173743A

公开(公告)日：2023-12-05

申请号：CN202311077063.2

申请日：2023-08-24

申请人： 中山大学

发明人： 王勇 ,  黄子荣 ,  周佳奇 ,  陈豫广 ,  胡天江 ,  张焕龙

IPC分类号： G06V40/10 ,  G06V10/44 ,  G06V10/86 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04

摘要： 本发明公开了一种时序相关的自适应信息融合鱼类群体跟踪方法。首先获取鱼类群体图像数据集，对鱼类群体图像数据集进行预处理，随后将预处理得到的鱼类群体图像数据集划分为训练集和测试集，同时搭建MixDLA模型，利用训练集对所述MixDLA模型进行训练，并利用测试集对训练后的MixDLA模型进行测试，得到训练完成的MixDLA模型，最后搭建时序相关的BF‑Tracking模型，将训练完成的MixDLA模型与BF‑Tracking模型相连接，得到时序相关的信息融合检测与跟踪模型，并利用时序相关的信息融合检测与跟踪模型对鱼类群体进行检测与跟踪，并输出检测与跟踪结果，有效的减小了跟踪误差，并减轻了跟踪工作量。